Mysql 小Tips

news2024/9/27 21:18:01

Mysql 小Tips

函数名说明
group_concatgroup by 字段拼接
char_length字符长度
locate关键字位置
replace字符替换
now当前时间
insert into … select类似于拷贝其它表然后插入
insert into … ignore插入时忽略重复插入的引起的错误
select … for update低并发下,更新表时使用悲观锁
on duplicate key update无数据时插入,有数据时则更新
show create table查看创表信息
create table … select快速备份表
explain查看mysql执行计划
show processlist查看当前线程执行情况
mysqldump导出表中的数据

1.group_concat

group_concatgroup by一般一起使用。

在平时的工作中,使用group by进行分组的场景,非常多。

比如,我想统计出注册的用户中用户名称具体有哪些?

可以用以下sql进行查询:

SELECT name from test 
GROUP BY name;

这里我们对 name 列进行了group by, 要是想把相同姓名的用户id拼接在一起,放在另外一列中该怎么办呢?

这个时候可以使用group_concat函数。

SELECT name, GROUP_CONCAT(id) as all_id from test 
GROUP BY name;

执行结果:

image-20221230150913161

说明:

使用group_caoncat函数,可以轻松的把分组后,name相同的数据拼接到一起,组成一个字符串,用逗号分隔。

2.char_length

有时候我们需要获取字符的长度,然后按照字符的长度进行排序,这个时候就可以使用char_length函数。

根据字符长度对查询到的结果进行排序:

SELECT name from test where name LIKE "%Abc%" 
ORDER BY CHAR_LENGTH(name);

执行结果:

image-20221230152229743

说明:

这里name 字段使用关键字 模糊查询 之后,再使用char_length函数获取name字段的字符长度,然后按长度进行升序。

3.locate

有时候我们在查找某个关键字,比如:abc, 需要明确知道它在某个字符串中的位置时,该怎么办呢?

这个时候我们就可以使用locate函数。

例如我们使用locate函数进行查询:

SELECT * from test ORDER BY LOCATE("y",name);

执行结果:

image-20221230143941173

说明:

按照name中“y”所在的位置进行排序,"y"越靠左的越排在前面。

这个类似的还有instrh和position函数,它们的功能跟locate类似,下面举例instr的用法:

SELECT * from test where INSTR(name,'A');

执行结果:

image-20221230144927267

说明:

instr应该见到名字可以大致猜出作用,就是判断某个关键字是否在某个字符串中。

上述查询语句的意思就是查找出所有name中包含"A"的数据。

locate函数其实跟locate差不多,有用法上的区别:

SELECT * from test ORDER BY POSITION("1" IN name);

image-20221230145545488

4.replace

我们经常会有替换字符串中部分内容的需求,比如:将字符串A替换成B。

这种情况就能够使用replace函数。例如:

UPDATE test set name=REPLACE(name, "A", "F");

执行结果:

image-20221230153628279

也可以使用该函数去掉字符的前后空格

UPDATE test set name=REPLACE(name, " ", "") WHERE name LIKE " %";
UPDATE test set name=REPLACE(name, " ", "") WHERE name LIKE "% ";

5.now

在MYSQL中获取当前时间,可以使用now()函数,例如:

SELECT NOW() from test LIMIT 10;

执行结果:

image-20221230154409048

通过now()函数会包含年月日时分秒

若还想返回毫秒,可以使用now(3),例如:

SELECT NOW(3) from test LIMIT 10;

执行结果:

image-20221230155742357

6.insert into … select

因为id字段是自增的,所以插入null的时候自动填充

在工作中我们常常遇到要插入数据的场景

通常我们的插入语句是这样的:

insert into test(id, name, time)
VALUES(7, "zxc", NOW(3));

这种插入操作只适用于插入少量并且已经确定的数据。但是如果有大批量的数据需要插入,特别是需要插入的数据来自另外一张表或者多张表的结果集中。

这个时候就能使用MYSQL提供的:insert into ... select语法。

例如:

insert into test(id, name, time)
SELECT NULL, user, now(3) from User;

这样就很方便将 User 表中的部分数据,插入到test表中。

7.insert into … ignore

比如我们遇到这样的场景:在插入1000条数据之前,需要先根据name,判断一下是否存在,如果存在,则不插入数据。如果不存在,才需插入数据。

我们可以在sql语句后面拼接not exists语句,也可能达到防止出现重复数据的目的,比如:

insert into test(id, name, time)
SELECT null, "ywh", now(3)
FROM `User` WHERE NOT EXISTS (SELECT * from test WHERE `name`="ywh");

不过使用复合sql语句的方法比较麻烦。

我们可以直接使用insert into ... ignore语法

insert IGNORE into test(id, name, time)
VALUES(2, "ywh", now(3));

执行结果:

image-20221230163908366

使用ignore之后,就会自动忽略重复插入的异常。若返回的结果影响行数为0,则表明不会重复插入数据。

8.select … for update

MYSQL数据库自带了悲观锁, 它是一种排它锁,根据锁的粒度从大到小分为:表锁间隙锁行锁

在我们的实际业务场景中,有些情况并发量不太高,为了保证数据的正确性,使用悲观锁也可以。

比如:用户扣减积分,用户的操作并不几种。但是也要考虑到自动赠送积分的并发情况,所以有必要加悲观锁限制,防止出现积分加错的情况发生。

这时候就可以使用MYSQL中的select ... from update语法了。

例如:

begin;
select * from `user` where id=1 
for update;

//业务逻辑处理

update `user` set score=score-1 where id=1;
commit;

这样子在一个事务中使用for update锁住一行记录,其他事务就不能在该事务提交之前,去更新那一行的数据。

需要注意的是for update前的id条件,必须是表的主键或者唯一索引, 不然行锁可能会失效,有可能变成表锁

9.on duplicate key update

通常情况下,我们在插入数据之前,一般会先查询一下,该数据是否存在。如果不存在,则插入数据。如果已存在,则不插入数据,而直接返回结果。

在并发量小的场景中,这种做法一般没什么问题。但是如果插入数据的请求,有一定的并发量,这种做法就可能会产生重复的数据。

当然我们可以用加唯一索引加分布式锁等方法防止重复数据。但是这些方案都不能做到让第二次请求也更新数据,它们一般会判断已经存在就直接返回了。

这种情况可以直接使用on duplicate key update语法。

该语法会在插入数据之前判断,如果主键或唯一索引存在,则执行更新操作。

具体需要更新的字段可以指定,例如:

INSERT  INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
VALUES (123, '108', '苏三', now(3))
on duplicate key update name='苏三',edit_date=now(3);

10.show create table

有时候,我们想给快速查看某张表的字段情况,通常会使用desc命令,比如:

desc test;

执行结果:

image-20221230181118010

这却是能够看到 test表中的字段名、字段类型、字段长度、是否允许为空,是否主键、默认值等信息。

但看不到该表的索引信息,如果想看创建了哪些索引,该怎么办?

可以使用show index命令。

比如:

show index from test;

也能够查出该表的所有索引:

image-20221230181402680

但查看字段和索引数据呈现方式,总觉得不是很好,有没有更加直观的方式?

这时候可以使用show create table命令了。

例如:

show create table test;

执行结果:

image-20221230181619248

表名,Create Table就是我们需要看的建表信息。我们可以看到非常完整的建表语句,表名、字段名、字段类型、字段长度、字符集、主键、索引、执行引擎等都能看到。

11.create table … select

有时候,我们需要快速备份表。

通常情况下,可以分为两步走:

  1. 创建一张临时表
  2. 将数据插入临时表

创建时可以使用命令:

create table new_test like test;

创建成功后,就会出现叫做new_test的新表,表的结构和test表一样,但是其中的数据是空的。

接下来使用命令:

INSERT into new_test SELECT * from test;

执行之后就会将test表中的数据插入到new_test表中。

我们也可以直接使用create table ... select 命令,一步实现上面的功能。

create TABLE new_test2
SELECT * from test;

执行完毕后会自动创建new_test2表,并且将test表中的数据自动插入到new_test2表中去。

12.explain

有时候,我们优化一条sql语句,需要查看索引执行情况。

可以使用explain命令,查看mysql执行计划,它会显示索引的使用情况。

例如:

EXPLAIN SELECT * from test where NAME="ywh";

执行结果:

image-20221230183041150

通过这几列可以判断索引使用情况,执行计划包含列的含义如下图所示:

5aca0c64-c915-4187-b6f0-e0fe719751da

常见的索引失效的原因:

22ff3d3d-1587-4f02-83f1-c97fa9d08b0e

13.show processlist

有时候我们线上的sql或者是数据库出现了问题。比如连接过多,或者发现有一条sql语句的执行时间特别长。

这时候我们可以使用show processlist命令查看当前线程执行情况。

例如,执行结果:

image-20221230184155772

从执行结果中,我们呢可以查看当前的连接状态,帮助识别出有问题的 查询语句。

字段名说明
id线程id
User执行sql的账号
Host执行sql的数据库的ip和端号
db数据库名称
Command执行命令,包括:Daemon、Query、Sleep等
Time执行sql所消耗的时间
State执行状态
info执行信息,里面可能包含sql信息

如果发现了异常的sql语句,可以直接kill掉,确保数据库不会出现严重的问题。

14.mysqldump

有时候我们需要导出MYSQL表中的数据。

这种情况我们可以使用mysqldump工具,该工具会将数据查出来,转换成insert语句,写入到某个文件中,相当于数据备份。

我们呢获取到该文件,然后执行相应的insert语句,就能创建相关的表,并且写入数据了,这就相当于数据还原。

mysqldump的命令语法为:mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 参数1,参数2.... > 文件名称.sql

备份远程数据库中的数据库:

mysqldump -h 127.0.0.1 -u root -ywh dbname > backup.sql

总结

转自: https://juejin.cn/post/7179239346967412773

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