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数据结构与算法
MySQL数据库

多表关系

概述🚀

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模板之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本上分为三种：
1. 一对多
2. 多对多
3. 一对一

一对多🚀

一个部门对应多个员工，在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

多对多🚀

学生与课程之间的关系。建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。

create table student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
)comment '学生表';
insert into student values (null,'黛绮丝','2000100101'),(null,'谢逊','2000100102'),(null,'殷天正','2000100103'),(null,'韦一笑','2000100104');

create table course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
)comment '课程表';
insert into course values (null,'Java'),(null,'PHP'),(null,'MySQL'),(null,'Hadoop');

create table student_course(
    id int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid)references course(id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid)references student(id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

展示多对多关系图片

1.学生

2.课程

3.将同学与课程连接起来==（多对多的关系体现）==

一对一🚀

用户与用户详情的关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率。
在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的

create table tb_user(
    id int auto_increment primary key  comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
    phone char(11) comment '手机号'
)comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree varchar(20) comment '学历',
    major varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool varchar(50) comment '中学',
    university varchar(50) comment '大学',
    userid int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
)comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id,name,age,gender,phone)values
            (null,'黄子',45,'1','18800001111'),
            (null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
            (null,'码云',55,'1','18800008888'),
            (null,'李宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id,degree,major,primaryschool,middleschool,university,userid)values
            (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
            (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',2),
            (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
            (null,'本科','应用数学','阳泉区第一小学 ','阳泉区第一中学','清华大学',4);

多表查询概述

设定两个集合A，B。

连接查询🐍

内连接🕷

相当于查询A、B交集部分数据

如下图即是绿色的交集部分。

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件...;

代码实战

– 内连接演示
– 1.查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接实现）
– 表结构：emp , dept
– 连接条件： emp.dept_id = dept.id

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id order by emp.id ;

这里如果嫌字段列表名太长，可以选择起别名

-- 起别名，起别名之后只能使用别名去查询，因为DQL语句中先执行from语句--------------------
select e.name , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id ;

效果图

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;

实战代码

– 2.查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（显式内连接实现）
– 表结构：emp , dept
– 连接条件： emp.dept_id = dept.id

select e.name , d.name  from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id order by e.id;

同时inner可以选择忽略

select e.name , d.name  from emp e join dept d on e.dept_id = d.id order by e.id;

效果图

外连接🕷

左外连接

查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据。

即是集合A左半边和集合A与集合B的交集。

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

实战代码

– 外连接演示--------------
– 1.查询emp表的所有数据，和对应的部门信息（左外连接）
– 表结构：emp,dept
– 连接方式：emp.dept_id = dept.id

select e.* , d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id ;

同样的 outer 可以选择忽略。

select e.* , d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

效果图

右外连接

查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据。

即是集合B右半边和集合A与集合B的交集。

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

实战代码

– 2.查询dept表的所有数据，和对应的员工信息表（右外连接）

select d.* , e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id ;

效果图

自连接🕷

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...; 

实战代码

– 自连接
– 1.查询员工 及其 所属领导的名字
– 表结构 ：emp

select a.name '员工' , b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.managerid ;

效果图

联合查询–union,union all🐍

对于联合查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION[ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

实战代码

– union all , union
– 1.将薪资低于 5000 的员工 ， 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50 ;

效果图

注意点🕷

union all 是直接将查询的两个表合并，而union 是将和并后的表进行去重。

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

子查询🕷

1.概念 ： SQL 语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套语句，又称子查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / SELECT 的任何一个。

2.根据子查询结果不同，分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）

3.根据子查询位置，分为：WHERE 之后、FROM之后、SELECT之后。

标量子查询

• 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询
• 常见的操作符：= <> > >= < <=

实战代码

– 标量子查询
– 1.查询“销售部”的所有员工信息
– 查询出销售部的部门ID

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部') ;

效果图

列子查询

• 子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
• 常用的操作符：IN 、NOT IN、ANY、SOME、ALL
  

实战代码

– 列子查询
– 1.查询“销售部”和“市场部”的所有员工信息
– a.查询“销售部”和“市场部”的部门ID
– b.根据部门ID，查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

效果图

行子查询

• 子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
• 常用操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

实战代码

– 行子查询
– 1.查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导的员工信息

select * from emp where (salary,managerid)=( select salary ,managerid from emp where name = '张无忌');

效果图

表子查询

• 子查询返回的结果是多行多列， 这种子查询称为表子查询。
• 常用的操作符：IN 、

实战代码

– 表子查询
– 1. 查询与“宋远桥” ， “鹿杖客” 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where ( job , salary ) in (select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');

效果图

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