剑指 Offer 16. 数值的整数次方

news2024/10/1 15:32:09

题目

实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。
在这里插入图片描述

思路

快速幂算法

x^n最简单的方法是通过循环将 nx 乘起来,依次求 x1,x2,...,x^n,时间复杂度为 O(n)。 快速幂法 可将时间复杂度降低至 O(logn) ,当指数 n为负数时,可以计算 x^-n
再取倒数得到结果,因只需要考虑 n 为自然数的情况。

快速幂 + 递归

快速幂算法 的本质是分治算法

举个例子,如果要计算 x ^ 64 ,可以按照:
在这里插入图片描述
的顺序,从 x开始,每次直接把上一次的结果进行平方,计算 6 次就可以得到 x^64的值,而不需要对 x63x

再举一个例子,如果要计算 x^77 ,可以按照:
在这里插入图片描述
的顺序,可以看到有的步骤是直接平方得来的,有的步骤在平方后还需要乘一个x,如x^4 → x^9

直接从左到右进行推导很难看出来,在将上一次的结果平方之后,还需不需要额外乘 x

但如果从右往左看,并采用分治的思想:

  • 当要计算 x^n时,可以先递归地计算出 y=x^⌊n/2⌋,其中 ⌊a⌋表示对 a 进行下取整;
  • 根据递归计算的结果,如果 n 为偶数,那么 x^n = y^2;如果 n 为奇数,那么 x^n = y^2 * x
  • 递归的边界为 n=0,任意数的 0 次方均为 1

由于每次递归都会使得指数减少一半,因此递归的层数为 O(log⁡n)

java代码如下:

class Solution{
	public double myPow(double x, int n){
		//将n用long表示,因为正值和负值的取值范围不是对称的,INT_MIN = -INT_MAX - 1,假如n是INT_MIN,那么-n==INT_MAX + 1, 超出了INT_MAX的表示范围了。
		long N = n;
		//如果N为正数,直接计算,如果N为负数,则计算x^-n的倒数
		return N >= 0 ? quickMul(x,N) : 1.0 / quickMul(x,-N);
	}
	
	public double quickMul(double x, long N){
		if(N == 0){
			return 1.0;
		}
		double y = quickMul(x, N / 2);
		//如果N偶数,直接x^n == y ^ 2,如果N是奇数,则多乘一个x
		return N % 2 == 0 ? y * y : y * y * x;
	}
}

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