一. 主从同步概述
主从同步这个概念相信大家在平时的工作中，多少都会听到。其目的主要是用于做一备份类操作，以及一些读写分离场景。比如我们常用的关系型数据库mysql，就有主从同步功能在。
主从同步，就是将主服务器上的数据同步到从服务器上，也就是相当于新增了一个副本。
而具体的主从同步的实现也各有千秋，如mysql中通过binlog实现主从同步，es中通过translog实现主从同步，redis中通过aof实现主从同步。那么，rocketmq又是如何实现的主从同步呢？
另外，主从同步需要考虑的问题是哪些呢？
- 数据同步的及时性？（延迟与一致性）
- 对主服务器的影响性？（可用性）
- 是否可替代主服务器？（可用性或者分区容忍性）
前面两个点是必须要考虑的，但对于第3个点，则可能不会被考虑。因为通过系统可能无法很好的做到这一点，所以很多系统就直接忽略这一点了，简单嘛。即很多时候只把从服务器当作是一个备份存在，不会接受写请求。如果要进行主从切换，必须要人工介入，做预知的有损切换。但随着技术的发展，现在已有非常多的自动切换主从的服务存在，这是在分布式系统满天下的当今的必然趋势。
二. RocketMQ如何配置主从同步
在 RocketMQ 中，最核心的组件是 broker, 它负责几乎所有的存储读取业务。所以，要谈主从同步，那必然是针对broker进行的。我们再来回看 RocketMQ 的部署架构图，以便全局观察：
非常清晰的架构，无需多言。因为我们讲的是主从同步，所以只看broker这个组件，那么整个架构就可以简化为: BrokerMaster -> BrokerSlave 了。同样，再简化，主从同步就是如何将Master的数据同步到Slave这么个过程。
那么如何配置主从同步呢？
2.1 BrokerMaster配置
创建配置文件 conf/broker-a.properties
#所属集群名字
brokerClusterName=DefaultCluster
#broker名字，名字可重复。相同名字的broker构成一组主从节点（每个master起一个名字，它的slave同他，eg:Amaster叫broker-a，他的slave也叫broker-a）
brokerName=broker-a
#节点ID，0 表示 Master 节点，大于 0 表示 Slave 节点
brokerId=0
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=ASYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#nameServer地址，分号分割
namesrvAddr=172.0.1.5:9876;172.0.1.6:9876
2.2 BrokerSlave配置
创建配置文件 conf/broker-a-s.properties
#所属集群名字
brokerClusterName=DefaultCluster
#broker名字，和Master节点保持一致
brokerName=broker-a
#节点ID，大于1表示这是Slave节点
brokerId=1
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#nameServer地址，分号分割
namesrvAddr=172.0.1.5:9876;172.0.1.6:9876
配置项看起来有点多，但核心实际上只有两个：
- 在保持
brokderName相同的前提下配置brokerRole=ASYNC_MASTER|SLAVE|SYNC_MASTER，通过这个节点就能知道主从同步复制模式。 - 在保持
brokderName相同的前提下配置 Master节点的 brokerId 配置为0，Slave节点配置为大于0，通过这个值就可以确定是主是从。
具体配置文件叫什么名字不重要，重要的是要在启动时指定指定对应的配置文件位置即可。启动master/slave命令如下:
# 启动Master节点
nohup sh /usr/local/rocketmq/bin/mqbroker -c conf/broker-a.properties > logs/broker-a.log 2>&1 &
# 启动Slave节点
nohup sh /usr/local/rocketmq/bin/mqbroker -c conf/broker-a-s.properties > logs/broker-a-s.log 2>&1 &
三. 源码分析
主从同步的实现逻辑主要在HAService中，在DefaultMessageStore的构造函数中，对HAService进行了实例化，并在start方法中，启动了HAService：
public class DefaultMessageStore implements MessageStore {
public DefaultMessageStore(final MessageStoreConfig messageStoreConfig, final BrokerStatsManager brokerStatsManager,
final MessageArrivingListener messageArrivingListener, final BrokerConfig brokerConfig) throws IOException {
// ...
if (!messageStoreConfig.isEnableDLegerCommitLog()) {
// 初始化HAService
this.haService = new HAService(this);
} else {
this.haService = null;
}
// ...
}
public void start() throws Exception {
// ...
if (!messageStoreConfig.isEnableDLegerCommitLog()) {
// 启动HAService
this.haService.start();
// 主节点启动延迟消息实现，从节点关闭Slave消息实现，主节点将延迟消息从延迟队列转移到真实的topic队列时，也会由主从同步同步至从节点，
// 所以不需要从节点开启延迟队列
this.handleScheduleMessageService(messageStoreConfig.getBrokerRole());
}
// ...
}
}
在HAService的构造函数中，创建了AcceptSocketService、GroupTransferService和HAClient，在start方法中主要做了如下几件事：
- 调用
AcceptSocketService的beginAccept方法，这一步主要是进行端口绑定，在端口上监听从节点的连接请求（可以看做是运行在master节点的）; - 调用
AcceptSocketService的start方法启动服务，这一步主要为了处理从节点的连接请求，与从节点建立连接（可以看做是运行在master节点的）; - 调用
GroupTransferService的start方法，主要用于在主从同步的时候，等待数据传输完毕（可以看做是运行在master节点的）; - 调用
HAClient的start方法启动，里面与master节点建立连接，向master汇报主从同步进度并存储master发送过来的同步数据（可以看做是运行在从节点的）;
public class HAService {
public HAService(final DefaultMessageStore defaultMessageStore) throws IOException {
this.defaultMessageStore = defaultMessageStore;
// 创建AcceptSocketService
this.acceptSocketService =
new AcceptSocketService(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getHaListenPort());
this.groupTransferService = new GroupTransferService();
// 创建HAClient
this.haClient = new HAClient();
}
public void start() throws Exception {
// 开始监听从服务器的连接
this.acceptSocketService.beginAccept();
// 启动服务
this.acceptSocketService.start();
// 启动GroupTransferService
this.groupTransferService.start();
// 启动
this.haClient.start();
}
}
3.1 监听从节点连接请求
AcceptSocketService 的 beginAccept 方法里面首先获取了 ServerSocketChannel，然后进行端口绑定，并在selector上面注册了OP_ACCEPT事件的监听，监听从节点的连接请求：
public class HAService {
class AcceptSocketService extends ServiceThread {
/**
* 监听从节点的连接
*
* @throws Exception If fails.
*/
public void beginAccept() throws Exception {
// 创建ServerSocketChannel
this.serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
// 获取selector
this.selector = RemotingUtil.openSelector();
this.serverSocketChannel.socket().setReuseAddress(true);
// 绑定端口
this.serverSocketChannel.socket().bind(this.socketAddressListen);
// 设置非阻塞
this.serverSocketChannel.configureBlocking(false);
// 注册OP_ACCEPT连接事件的监听
this.serverSocketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
}
}
}
3.2 处理从节点连接请求
AcceptSocketService的run方法中，对监听到的连接请求进行了处理，处理逻辑大致如下：
- 从selector中获取到监听到的事件；
- 如果是
OP_ACCEPT连接事件，创建与从节点的连接对象HAConnection，与从节点建立连接，然后调用HAConnection的start方法进行启动，并创建的HAConnection对象加入到连接集合中，HAConnection中封装了Master节点和从节点的数据同步逻辑；
public class HAService {
class AcceptSocketService extends ServiceThread {
@Override
public void run() {
log.info(this.getServiceName() + " service started");
// 如果服务未停止
while (!this.isStopped()) {
try {
this.selector.select(1000);
// 获取监听到的事件
Set<SelectionKey> selected = this.selector.selectedKeys();
// 处理事件
if (selected != null) {
for (SelectionKey k : selected) {
// 如果是连接事件
if ((k.readyOps() & SelectionKey.OP_ACCEPT) != 0) {
SocketChannel sc = ((ServerSocketChannel) k.channel()).accept();
if (sc != null) {
HAService.log.info("HAService receive new connection, "
+ sc.socket().getRemoteSocketAddress());
try {
// 创建HAConnection，建立连接
HAConnection conn = new HAConnection(HAService.this, sc);
// 启动
conn.start();
// 添加连接
HAService.this.addConnection(conn);
} catch (Exception e) {
log.error("new HAConnection exception", e);
sc.close();
}
}
} else {
log.warn("Unexpected ops in select " + k.readyOps());
}
}
selected.clear();
}
} catch (Exception e) {
log.error(this.getServiceName() + " service has exception.", e);
}
}
log.info(this.getServiceName() + " service end");
}
}
}
3.3 等待主从复制传输结束
GroupTransferService的run方法主要是为了在进行主从数据同步的时候，等待从节点数据同步完毕。
在运行时首先进会调用waitForRunning进行等待，因为此时可能还有没有开始主从同步，所以先进行等待，之后如果有同步请求，会唤醒该线程，然后调用doWaitTransfer方法等待数据同步完成：
public class HAService {
class GroupTransferService extends ServiceThread {
public void run() {
log.info(this.getServiceName() + " service started");
// 如果服务未停止
while (!this.isStopped()) {
try {
// 等待运行
this.waitForRunning(10);
// 如果被唤醒，调用doWaitTransfer等待主从同步完成
this.doWaitTransfer();
} catch (Exception e) {
log.warn(this.getServiceName() + " service has exception. ", e);
}
}
log.info(this.getServiceName() + " service end");
}
}
}
在看doWaitTransfer方法之前，首先看下是如何判断有数据需要同步的。
Master节点中，当消息被写入到 CommitLog 以后，会调用 handleHA 方法处主从同步，首先判断当前Broker的角色是否是SYNC_MASTER，如果是则会构建消息提交请求GroupCommitRequest，然后调用HAService的putRequest添加到请求集合中，并唤醒GroupTransferService中在等待的线程：
public class CommitLog {
public void handleHA(AppendMessageResult result, PutMessageResult putMessageResult, MessageExt messageExt) {
// 判断是否是同步复制到从节点
if (BrokerRole.SYNC_MASTER == this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getBrokerRole()) {
HAService service = this.defaultMessageStore.getHaService();
// 如果是同步复制，也可以在发送消息时手动设置不等待同步成功就返回，这样增加了同步复制场景下的灵活性。在小部分不需要的同步复制，
// 但是RocketMQ又配置为主从同步复制的场景下，也使得消息异步复制
if (messageExt.isWaitStoreMsgOK()) {
// Determine whether to wait
if (service.isSlaveOK(result.getWroteOffset() + result.getWroteBytes())) {
// 提交主从同步任务
GroupCommitRequest request = new GroupCommitRequest(result.getWroteOffset() + result.getWroteBytes());
// 添加请求
service.putRequest(request);
// 唤醒GroupTransferService中在等待的线程
service.getWaitNotifyObject().wakeupAll();
// 等待同步复制任务完成，异步同步线程复制完毕后会唤醒当前线程，超时时间默认为5s，如果超时则返回刷盘错误，刷盘成功后正常返回给调用方。
boolean flushOK =
request.waitForFlush(this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getSyncFlushTimeout());
if (!flushOK) {
log.error("do sync transfer other node, wait return, but failed, topic: " + messageExt.getTopic() + " tags: "
+ messageExt.getTags() + " client address: " + messageExt.getBornHostNameString());
putMessageResult.setPutMessageStatus(PutMessageStatus.FLUSH_SLAVE_TIMEOUT);
}
}
// Slave problem
else {
// Tell the producer, slave not available
putMessageResult.setPutMessageStatus(PutMessageStatus.SLAVE_NOT_AVAILABLE);
}
}
}
}
}
在HAService.GroupCommitRequest.doWaitTransfer方法中，会判断 CommitLog 提交请求集合 requestsRead 是否为空，如果不为空，表示有消息写入了 CommitLog，Master节点需要等待将数据传输给从节点：
push2SlaveMaxOffset记录了从节点已经同步的消息偏移量，判断push2SlaveMaxOffset是否大于本次CommitLog提交的偏移量，也就是请求中设置的偏移量；- 获取请求中设置的等待截止时间；
- 开启循环，判断数据是否还未传输完毕，并且未超过截止时间，如果是则等待1s，然后继续判断传输是否完毕，不断进行，直到超过截止时间或者数据已经传输完毕；
（向从节点发送的消息最大偏移量push2SlaveMaxOffset超过了请求中设置的偏移量表示本次同步数据传输完毕）； - 唤醒在等待数据同步完毕的线程；
public class HAService {
// CommitLog提交请求集合
private volatile LinkedList<CommitLog.GroupCommitRequest> requestsRead = new LinkedList<>();
class GroupTransferService extends ServiceThread {
private void doWaitTransfer() {
synchronized (this.requestsRead) {
if (!this.requestsRead.isEmpty()) {
for (CommitLog.GroupCommitRequest req : this.requestsRead) {
// 判断主从同步是否完成，判断传输到从节点最大偏移量是否超过了请求中设置的偏移量
boolean transferOK = HAService.this.push2SlaveMaxOffset.get() >= req.getNextOffset();
// 默认同步有5s的超时时间
long waitUntilWhen = HAService.this.defaultMessageStore.getSystemClock().now()
+ HAService.this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getSyncFlushTimeout();
// 如果从节点还未同步完毕并且未超过截止时间
while (!transferOK && HAService.this.defaultMessageStore.getSystemClock().now() < waitUntilWhen) {
// 等待
this.notifyTransferObject.waitForRunning(1000);
// 判断从节点同步的最大偏移量是否超过了请求中设置的偏移量
transferOK = HAService.this.push2SlaveMaxOffset.get() >= req.getNextOffset();
}
if (!transferOK) {
log.warn("transfer messsage to slave timeout, " + req.getNextOffset());
}
// 同步完成，唤醒消息发送处理线程
req.wakeupCustomer(transferOK);
}
this.requestsRead.clear();
}
}
}
}
}
3.4 启动HAClient
HAClient可以看做是在从节点上运行的，主要进行的处理如下：
- 调用
connectMaster方法连接Master节点，Master节点上也会运行，但是它本身就是Master没有可连的Master节点，所以可以忽略； - 调用
isTimeToReportOffset方法判断是否需要向Master节点汇报同步偏移量，如果需要则调用reportSlaveMaxOffset方法将当前的消息同步偏移量发送给Master节点； - 调用
processReadEvent处理网络请求中的可读事件，也就是处理Master发送过来的消息，将消息存入CommitLog；
public class HAService {
class HAClient extends ServiceThread {
@Override
public void run() {
log.info(this.getServiceName() + " service started");
while (!this.isStopped()) {
try {
// 连接Master节点
if (this.connectMaster()) {
// 是否需要报告消息同步偏移量
if (this.isTimeToReportOffset()) {
// 向Master节点发送同步偏移量
boolean result = this.reportSlaveMaxOffset(this.currentReportedOffset);
if (!result) {
this.closeMaster();
}
}
// 等待事件产生
this.selector.select(1000);
// 处理读事件，也就是Master节点发送的数据
boolean ok = this.processReadEvent();
if (!ok) {
this.closeMaster();
}
// ...
} else {
this.waitForRunning(1000 * 5);
}
} catch (Exception e) {
log.warn(this.getServiceName() + " service has exception. ", e);
this.waitForRunning(1000 * 5);
}
}
log.info(this.getServiceName() + " service end");
}
}
}
3.4.1 连接主节点
connectMaster 方法中会获取Master节点的地址，并转换为 SocketAddress 对象，然后向Master节点请求建立连接，并在selector注册OP_READ可读事件监听：
public class HAService {
class HAClient extends ServiceThread {
// 当前的主从复制进度
private long currentReportedOffset = 0;
private boolean connectMaster() throws ClosedChannelException {
// 如果socketChannel为空，则尝试连接主服务器
if (null == socketChannel) {
String addr = this.masterAddress.get();
if (addr != null) {
// 将地址转为SocketAddress
SocketAddress socketAddress = RemotingUtil.string2SocketAddress(addr);
if (socketAddress != null) {
// 建立与Master的连接
this.socketChannel = RemotingUtil.connect(socketAddress);
if (this.socketChannel != null) {
// 注册OP_READ（网络读事件）
this.socketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_READ);
}
}
}
// 获取从节点本地的CommitLog最大偏移量
this.currentReportedOffset = HAService.this.defaultMessageStore.getMaxPhyOffset();
// 更新上次心跳发送时间
this.lastWriteTimestamp = System.currentTimeMillis();
}
// 如果主服务器地址为空，返回false
return this.socketChannel != null;
}
}
3.4.2 发送主从同步消息拉取偏移量
在isTimeToReportOffset方法中，首先获取当前时间与上一次进行主从同步的时间间隔interval，如果时间间隔interval大于配置的发送心跳时间间隔，表示需要向Master节点发送从节点消息同步的偏移量，接下来会调用reportSlaveMaxOffset方法发送同步偏移量，也就是说从节点会定时向Master节点发送请求，反馈CommitLog中同步消息的偏移量：
public class HAService {
class HAClient extends ServiceThread {
// 当前从节点已经同步消息的偏移量大小
private long currentReportedOffset = 0;
private boolean isTimeToReportOffset() {
// 获取距离上一次主从同步的间隔时间
long interval =
HAService.this.defaultMessageStore.getSystemClock().now() - this.lastWriteTimestamp;
// 判断是否超过了配置的发送心跳包时间间隔
boolean needHeart = interval > HAService.this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig()
.getHaSendHeartbeatInterval();
return needHeart;
}
// 发送同步偏移量,传入的参数是当前的主从复制偏移量currentReportedOffset
private boolean reportSlaveMaxOffset(final long maxOffset) {
this.reportOffset.position(0);
this.reportOffset.limit(8); // 设置数据传输大小为8个字节
this.reportOffset.putLong(maxOffset);// 设置同步偏移量
this.reportOffset.position(0);
this.reportOffset.limit(8);
for (int i = 0; i < 3 && this.reportOffset.hasRemaining(); i++) {
try {
// 向Master节点发送拉取偏移量
this.socketChannel.write(this.reportOffset);
} catch (IOException e) {
log.error(this.getServiceName()
+ "reportSlaveMaxOffset this.socketChannel.write exception", e);
return false;
}
}
// 更新上次心跳发送时间
lastWriteTimestamp = HAService.this.defaultMessageStore.getSystemClock().now();
return !this.reportOffset.hasRemaining();
}
}
}
3.4.3 处理网络读事件
processReadEvent方法中处理了可读事件，也就是处理Master节点发送的同步数据，首先从 socketChannel 中读取数据到byteBufferRead 中，byteBufferRead 是读缓冲区，读取数据的方法会返回读取到的字节数，对字节数大小进行判断：
- 如果可读字节数大于0表示有数据需要处理，调用
dispatchReadRequest方法进行处理; - 如果可读字节数为0表示没有可读数据，此时记录读取到空数据的次数，如果连续读到空数据的次数大于3次，将终止本次处理;
class HAClient extends ServiceThread {
// 读缓冲区，会将从socketChannel读入缓冲区
private ByteBuffer byteBufferRead = ByteBuffer.allocate(READ_MAX_BUFFER_SIZE);
private boolean processReadEvent() {
int readSizeZeroTimes = 0;
// 循环判断readByteBuffer是否还有剩余空间，如果存在剩余空间，则调用
// SocketChannel#read（ByteBuffer readByteBuffer）方法，将通道中
// 的数据读入读缓存区。
while (this.byteBufferRead.hasRemaining()) {
try {
// 从socketChannel中读取数据到byteBufferRead中，返回读取到的字节数
int readSize = this.socketChannel.read(this.byteBufferRead);
if (readSize > 0) {
// 重置readSizeZeroTimes
readSizeZeroTimes = 0;
// 然后调用dispatchReadRequest方法将读取到的所有消息全部追加到消息内存映射文件中，再次反馈拉取进度给主服务器。
boolean result = this.dispatchReadRequest();
if (!result) {
log.error("HAClient, dispatchReadRequest error");
return false;
}
} else if (readSize == 0) {
// 记录读取到空数据的次数
if (++readSizeZeroTimes >= 3) {
break;
}
} else {
log.info("HAClient, processReadEvent read socket < 0");
return false;
}
} catch (IOException e) {
log.info("HAClient, processReadEvent read socket exception", e);
return false;
}
}
return true;
}
}
dispatchReadRequest方法中会将从节点读取到的数据写入 CommitLog，dispatchPosition记录了已经处理的数据在读缓冲区中的位置，从读缓冲区byteBufferRead获取剩余可读取的字节数，如果可读数据的字节数大于一个消息头的字节数（12个字节），表示有数据还未处理完毕，反之表示消息已经处理完毕结束处理。对数据的处理逻辑如下：
- 从缓冲区中读取数据，首先获取到的是消息在master节点的物理偏移量masterPhyOffset；
- 向后读取8个字节，得到消息体内容的字节数bodySize；
- 获取从节点当前
CommitLog的最大物理偏移量slavePhyOffset，如果不为0并且不等于masterPhyOffset，表示与Master节点的传输偏移量不一致，也就是数据不一致，此时终止处理； - 如果可读取的字节数大于一个消息头的字节数 + 消息体大小，表示有消息可处理，继续进行下一步；
- 计算消息体在读缓冲区中的起始位置，从读缓冲区中根据起始位置，读取消息内容，将消息追加到从节点的CommitLog中；
- 更新dispatchPosition的值为消息头大小 + 消息体大小，dispatchPosition之前的数据表示已经处理完毕；
class HAClient extends ServiceThread {
// 已经处理的数据在读缓冲区中的位置,初始化为0
private int dispatchPosition = 0;
// 读缓冲区
private ByteBuffer byteBufferRead = ByteBuffer.allocate(READ_MAX_BUFFER_SIZE);
private boolean dispatchReadRequest() {
// 消息头大小
final int msgHeaderSize = 8 + 4; // phyoffset + size
// 开启循环不断读取数据
while (true) {
// 获可读取的字节数
int diff = this.byteBufferRead.position() - this.dispatchPosition;
// 如果字节数大于一个消息头的字节数
if (diff >= msgHeaderSize) {
// 获取消息在master节点的物理偏移量
long masterPhyOffset = this.byteBufferRead.getLong(this.dispatchPosition);
// 获取消息体大小
int bodySize = this.byteBufferRead.getInt(this.dispatchPosition + 8);
// 获取从节点当前CommitLog的最大物理偏移量
long slavePhyOffset = HAService.this.defaultMessageStore.getMaxPhyOffset();
if (slavePhyOffset != 0) {
// 如果不一致结束处理
if (slavePhyOffset != masterPhyOffset) {
log.error("master pushed offset not equal the max phy offset in slave, SLAVE: "
+ slavePhyOffset + " MASTER: " + masterPhyOffset);
return false;
}
}
// 如果可读取的字节数大于一个消息头的字节数 + 消息体大小
if (diff >= (msgHeaderSize + bodySize)) {
// 将度缓冲区的数据转为字节数组
byte[] bodyData = byteBufferRead.array();
// 计算消息体在读缓冲区中的起始位置
int dataStart = this.dispatchPosition + msgHeaderSize;
// 从读缓冲区中根据消息的位置，读取消息内容，将消息追加到从节点的CommitLog中
HAService.this.defaultMessageStore.appendToCommitLog(
masterPhyOffset, bodyData, dataStart, bodySize);
// 更新dispatchPosition的值为消息头大小+消息体大小
this.dispatchPosition += msgHeaderSize + bodySize;
if (!reportSlaveMaxOffsetPlus()) {
return false;
}
continue;
}
}
if (!this.byteBufferRead.hasRemaining()) {
this.reallocateByteBuffer();
}
break;
}
return true;
}
}
3.5 HAConnection
HAConnection中封装了Master节点与从节点的网络通信处理，分别在ReadSocketService和WriteSocketService中。
3.5.1 ReadSocketService
ReadSocketService启动后处理监听到的可读事件，前面知道HAClient中从节点会定时向Master节点汇报从节点的消息同步偏移量，Master节点对汇报请求的处理就在这里，如果从网络中监听到了可读事件，会调用processReadEvent处理读事件：
public class HAConnection {
class ReadSocketService extends ServiceThread {
@Override
public void run() {
HAConnection.log.info(this.getServiceName() + " service started");
while (!this.isStopped()) {
try {
this.selector.select(1000);
// 处理可读事件
boolean ok = this.processReadEvent();
if (!ok) {
HAConnection.log.error("processReadEvent error");
break;
}
// ...
} catch (Exception e) {
HAConnection.log.error(this.getServiceName() + " service has exception.", e);
break;
}
}
// ...
HAConnection.log.info(this.getServiceName() + " service end");
}
}
}
processReadEvent中从网络中处理读事件的方式与上面HAClient的dispatchReadRequest类似，都是将网络中的数据读取到读缓冲区中，并用一个变量记录已读取数据的位置，processReadEvent方法的处理逻辑如下：
- 从socketChannel读取数据到读缓冲区byteBufferRead中，返回读取到的字节数；
- 如果读取到的字节数大于0，进入下一步，如果读取到的字节数为0，记录连续读取到空字节数的次数是否超过三次，如果超过终止处理；
- 判断剩余可读取的字节数是否大于等于8，前面知道，从节点发送同步消息拉取偏移量的时候设置的字节大小为8，所以字节数大于等于8的时候表示需要读取从节点发送的偏移量；
- 计算数据在缓冲区中的位置，从缓冲区读取从节点发送的同步偏移量readOffset；
- 更新processPosition的值，processPosition表示读缓冲区中已经处理数据的位置；
- 更新slaveAckOffset为从节点发送的同步偏移量readOffset的值；
- 如果当前Master节点记录的从节点的同步偏移量slaveRequestOffset小于0，表示还未进行同步，此时将slaveRequestOffset更新为从节点发送的同步偏移量；
- 如果从节点发送的同步偏移量比当前Master节点的最大物理偏移量还要大，终止本次处理；
- 调用notifyTransferSome，更新Master节点记录的向从节点同步消息的偏移量；
public class HAConnection {
class ReadSocketService extends ServiceThread {
// 读缓冲区
private final ByteBuffer byteBufferRead = ByteBuffer.allocate(READ_MAX_BUFFER_SIZE);
// 读缓冲区中已经处理的数据位置
private int processPosition = 0;
private boolean processReadEvent() {
int readSizeZeroTimes = 0;
// 如果没有可读数据
if (!this.byteBufferRead.hasRemaining()) {
this.byteBufferRead.flip();
// 处理位置置为0
this.processPosition = 0;
}
// 如果数据未读取完毕
while (this.byteBufferRead.hasRemaining()) {
try {
// 从socketChannel读取数据到byteBufferRead中，返回读取到的字节数
int readSize = this.socketChannel.read(this.byteBufferRead);
// 如果读取数据字节数大于0
if (readSize > 0) {
// 重置readSizeZeroTimes
readSizeZeroTimes = 0;
// 获取上次处理读事件的时间戳
this.lastReadTimestamp = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now();
// 判断剩余可读取的字节数是否大于等于8
if ((this.byteBufferRead.position() - this.processPosition) >= 8) {
// 获取偏移量内容的结束位置
int pos = this.byteBufferRead.position() - (this.byteBufferRead.position() % 8);
// 从结束位置向前读取8个字节得到从点发送的同步偏移量
long readOffset = this.byteBufferRead.getLong(pos - 8);
// 更新处理位置
this.processPosition = pos;
// 更新slaveAckOffset为从节点发送的同步进度
HAConnection.this.slaveAckOffset = readOffset;
// 如果记录的从节点的同步进度小于0，表示还未进行同步
if (HAConnection.this.slaveRequestOffset < 0) {
// 更新为从节点发送的同步进度
HAConnection.this.slaveRequestOffset = readOffset;
log.info("slave[" + HAConnection.this.clientAddr + "] request offset " + readOffset);
} else if (HAConnection.this.slaveAckOffset > HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMaxPhyOffset()) {
// 如果从节点发送的拉取偏移量比当前Master节点的最大物理偏移量还要大
log.warn("slave[{}] request offset={} greater than local commitLog offset={}. ",
HAConnection.this.clientAddr,
HAConnection.this.slaveAckOffset,
HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMaxPhyOffset());
return false;
}
// 更新Master节点记录的向从节点同步消息的偏移量
HAConnection.this.haService.notifyTransferSome(HAConnection.this.slaveAckOffset);
}
} else if (readSize == 0)
// 判断连续读取到空数据的次数是否超过三次
if (++readSizeZeroTimes >= 3) {
break;
}
} else {
log.error("read socket[" + HAConnection.this.clientAddr + "] < 0");
return false;
}
} catch (IOException e) {
log.error("processReadEvent exception", e);
return false;
}
}
return true;
}
}
}
前面在 GroupTransferService 中可以看到是通过 push2SlaveMaxOffset 的值判断本次同步是否完成的，在 notifyTransferSome 方法中可以看到当Master节点收到从节点反馈的消息拉取偏移量时，对 push2SlaveMaxOffset 的值进行了更新：
public class HAService {
// 向从节点推送的消息最大偏移量
private final GroupTransferService groupTransferService;
public void notifyTransferSome(final long offset) {
// 如果传入的偏移大于push2SlaveMaxOffset记录的值，进行更新
for (long value = this.push2SlaveMaxOffset.get(); offset > value; ) {
// 更新向从节点推送的消息最大偏移量
boolean ok = this.push2SlaveMaxOffset.compareAndSet(value, offset);
if (ok) {
this.groupTransferService.notifyTransferSome();
break;
} else {
value = this.push2SlaveMaxOffset.get();
}
}
}
}
3.5.2 WriteSocketService
WriteSocketService用于Master节点向从节点发送同步消息，处理逻辑如下：
- 根据从节点发送的主从同步消息拉取偏移量
slaveRequestOffset进行判断：- 如果
slaveRequestOffset值为-1，表示还未收到从节点报告的同步偏移量，此时睡眠一段时间等待从节点发送消息拉取偏移量； - 如果
slaveRequestOffset值不为-1，表示已经开始进行主从同步进行下一步；
- 如果
- 判断
nextTransferFromWhere值是否为-1，nextTransferFromWhere记录了下次需要传输的消息在CommitLog中的偏移量，如果值为-1表示初次进行数据同步，此时有两种情况：- 如果从节点发送的拉取偏移量slaveRequestOffset为0，就从当前CommitLog文件最大偏移量开始同步；
- 如果slaveRequestOffset不为0，则从slaveRequestOffset位置处进行数据同步；
- 判断上次写事件是否已经将数据都写入到从节点
- 如果已经写入完毕，判断距离上次写入数据的时间间隔是否超过了设置的心跳时间，如果超过，为了避免连接空闲被关闭，需要发送一个心跳包，此时构建心跳包的请求数据，调用transferData方法传输数据；
- 如果上次的数据还未传输完毕，调用transferData方法继续传输，如果还是未完成，则结束此处处理；
- 根据nextTransferFromWhere从CommitLog中获取消息，如果未获取到消息，等待100ms，如果获取到消息，从CommitLog中获取消息进行传输：
（1）如果获取到消息的字节数大于最大传输的大小，设置最最大传输数量，分批进行传输；
（2）更新下次传输的偏移量地址也就是nextTransferFromWhere的值；
（3）从CommitLog中获取的消息内容设置到将读取到的消息数据设置到selectMappedBufferResult中；
（4）设置消息头信息，包括消息头字节数、拉取消息的偏移量等；
（5）调用transferData发送数据；
public class HAConnection {
class WriteSocketService extends ServiceThread {
private final int headerSize = 8 + 4;// 消息头大小
@Override
public void run() {
HAConnection.log.info(this.getServiceName() + " service started");
while (!this.isStopped()) {
try {
this.selector.select(1000);
// 如果slaveRequestOffset为-1，表示还未收到从节点报告的拉取进度
if (-1 == HAConnection.this.slaveRequestOffset) {
// 等待一段时间
Thread.sleep(10);
continue;
}
// 初次进行数据同步
if (-1 == this.nextTransferFromWhere) {
// 如果拉取进度为0
if (0 == HAConnection.this.slaveRequestOffset) {
// 从master节点最大偏移量从开始传输
long masterOffset = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getCommitLog().getMaxOffset();
masterOffset =
masterOffset
- (masterOffset % HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig()
.getMappedFileSizeCommitLog());
if (masterOffset < 0) {
masterOffset = 0;
}
// 更新nextTransferFromWhere
this.nextTransferFromWhere = masterOffset;
} else {
// 根据从节点发送的偏移量开始数据同步
this.nextTransferFromWhere = HAConnection.this.slaveRequestOffset;
}
log.info("master transfer data from " + this.nextTransferFromWhere + " to slave[" + HAConnection.this.clientAddr
+ "], and slave request " + HAConnection.this.slaveRequestOffset);
}
// 判断上次传输是否完毕
if (this.lastWriteOver) {
// 获取当前时间距离上次写入数据的时间间隔
long interval =
HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now() - this.lastWriteTimestamp;
// 如果距离上次写入数据的时间间隔超过了设置的心跳时间
if (interval > HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig()
.getHaSendHeartbeatInterval()) {
// 构建header
this.byteBufferHeader.position(0);
this.byteBufferHeader.limit(headerSize);
this.byteBufferHeader.putLong(this.nextTransferFromWhere);
this.byteBufferHeader.putInt(0);
this.byteBufferHeader.flip();
// 发送心跳包
this.lastWriteOver = this.transferData();
if (!this.lastWriteOver)
continue;
}
} else {
// 未传输完毕，继续上次的传输
this.lastWriteOver = this.transferData();
// 如果依旧未完成，结束本次处理
if (!this.lastWriteOver)
continue;
}
// 根据偏移量获取消息数据
SelectMappedBufferResult selectResult =
HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getCommitLogData(this.nextTransferFromWhere);
if (selectResult != null) {// 获取消息不为空
// 获取消息内容大小
int size = selectResult.getSize();
// 如果消息的字节数大于最大传输的大小
if (size > HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaTransferBatchSize()) {
// 设置为最大传输大小
size = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaTransferBatchSize();
}
long thisOffset = this.nextTransferFromWhere;
// 更新下次传输的偏移量地址
this.nextTransferFromWhere += size;
selectResult.getByteBuffer().limit(size);
// 将读取到的消息数据设置到selectMappedBufferResult
this.selectMappedBufferResult = selectResult;
// 设置消息头
this.byteBufferHeader.position(0);
// 设置消息头大小
this.byteBufferHeader.limit(headerSize);
// 设置偏移量地址
this.byteBufferHeader.putLong(thisOffset);
// 设置消息内容大小
this.byteBufferHeader.putInt(size);
this.byteBufferHeader.flip();
// 发送数据
this.lastWriteOver = this.transferData();
} else {
// 等待100ms
HAConnection.this.haService.getWaitNotifyObject().allWaitForRunning(100);
}
} catch (Exception e) {
HAConnection.log.error(this.getServiceName() + " service has exception.", e);
break;
}
}
HAConnection.this.haService.getWaitNotifyObject().removeFromWaitingThreadTable();
// ...
HAConnection.log.info(this.getServiceName() + " service end");
}
}
}
四. 总结
有新消息写入之后的同步流程
本文参考至：
【RocketMQ】【源码】主从同步实现原理 - shanml - 博客园 (cnblogs.com)
RocketMQ(九)：主从同步的实现 - 阿牛20 - 博客园 (cnblogs.com)
【RocketMQ】主从同步实现原理 - shanml - 博客园 (cnblogs.com)
