在现代化社会中，信息化管理模式早已成为企业管理的主流趋势。尤其是随着企业信息化的程度已经成为影响企业创新、发展以和企业经济效益的重要因素之后，生产管理信息化就变得至关重要。因此，拥有一套完备的生产制造管理系统对于提高企业的工作效率和增加企业的效益有着重要的作用。
生产制造管理系统是什么？
生产制造管理系统是以生产制造管理为核心，其管理功能包括产品结构设置（BOM）生产计划、加工、领料、质检、库存等。通过信息化解决行业管理问题，满足各企业科学管理的需求，并为制造管理提供较完善的解决方案。
目前市面上成熟的生产制造相关的系统有很多种，但是在实际使用中依然存在很多问题：
1、系统固化，难以进行二次开发
市面上很多系统采用是传统模式进行开发的，所以在修改上比较依靠专业人士，非专业人员无法直接对系统自主开发。因此，企业想要对系统进行改动非常麻烦。
2、费用昂贵，中小型企业难以承担
要想拥有一款完全适配的生产制造管理系统，最好的方式是进行定制开发。然而定制开发需要人力与物力是非常高的，对于普通的中小型企业而言很难负担。
3、系统不稳定，时常容易崩溃
市面上很多系统仅仅只搭建在公有云上，一旦数据量过大或者访问人数过多及其容易让系统变得卡顿或者崩溃。
4、搭建时间长
传统模式采用的方式是手动编程，手动编码不仅需要专业人士且非常耗时。再加上手动调整代码要想支持多个平台，在应用程序和服务之间构建套接字和其他接口也需要更长的时间。总结下来，采用传统模式开发一款系统需要耗费的时间非常长。
百数低代码平台作为一站式搭建平台，采用自身的优势搭建了一款便捷的生产管理系统，可以快速搭建覆盖销售、研发、设计、制造、调试等多个环节的自定义信息化功能，实现制造企业的数字化转型。
采用低代码搭建生产制造管理系统的优势有：
1、降低开发门槛
低代码开发模式主要是对功能进行模块化封装，任何使用者只需拖动即可进行系统的搭建，从而降低了应用搭建门槛，减轻对专业工程师的依赖，让业务部门用拖拽的方式自行搭建应用平台，满足业务部门个性化需求。
2、降低开发成本
低代码开发模式主要是开发平台上进行搭建，由于开发门槛低，可以直接让业务部门用拖拽的方式自行搭建应用平台，满足业务部门个性化需求，降低人力成本，减少与IT部门反复沟通的流程，缩短项目整体开发周期。
3、提高灵活性
低代码开发平台除了可以方便快捷的接入第三方API外，还可以使用学习成本极低的Python脚本语言对系统进行功能的扩展，扩展性非常灵活与自由；给企业带来便捷的同时又不会给企业带来麻烦与负担。
4、缩短搭建时间
程序员可以使用低代码方法更快地构建应用程序，因为它消除了一些手动编程工作，提高了工作效率。
5、提高运维效率
低代码平台的迭代速度快，灵活性更高。并且低代码平台支持跨平台部署应用，能实现不同系统间数据联通。低代码平台相对传统软件开发优势明显，其应用场景也日益丰富。
最后分享一款生产制造管理系统模板
1、精准把握生产进度
- 每个项目都可以对应一个生产进度报表；
- 展示所有生产计划包括主计划及子计划信息；
- 完成的生产计划会有颜色的标识，从而可以让管理者与操作者都能一目了然知道生产进度信息，安排实施操作。
2、搭建BOM
- 记录生产一定数量该产品所需各种物料、工序以及数量；
- 在生产一定数量的产品时,加工单中的各工序按该清单自动生成；
- 领料单中的各物料数量按该清单自动计算生成；
- 创建两级产品生产结构，先创建半成品，再创建成品；
- 创建成品时判断该成品子件是否是半成品，如是可生成该半成品的工序及物料。
BOM信息表展示所有产品结构清单的信息数据，可在此报表发起生产计划。
3、制定生产计划
- 在BOM信息表下达计划，也可自行在生产计划表单发起；
- 下达生产计划之后，下级生产计划也就是半成品的生产计划会自动生成在下级生产计划表中；主生产计划列表展示的是所有主生产计划的数据信息，在主生产计划列表中可发起下达加工的操作。
4、记录生产加工详情
- 加工单列表可展示出所有加工单的信息，加工单需对各个工序进行完成的操作才能提交结束；
- 加工单的流程，加工单进行的同时可进行领料，领料后对加工单各工序进行完成操作，结束加工流程；
- 发起质检流程对各工序进行成品的质检，对各个工序进行完成质检的操作后结束质检流程；
- 最后再是操作生产入库。加工、领料、质检、入库后的状态都会自动修改到生产计划。以上领料、质检、入库的操作均可在加工单列表报表内操作。
7、库存管理
- 成品入库时操作的表单；
- 物料采购入库是物料入库时操作的表单；
- 入库查询报表可查看成品及物料入库的详情。
8、便利录入基础资料
先完成录入计量单位、供应商管理、仓库管理、商品类别、工序信息的基础数据，再录入商品信息，商品信息存储成品、半成品、物料、配件等商品信息。
9、综合分析看板
生产过程中的所有数据进行展示，包括计划总数、完成数、未完成数、商品类别、生产数量、领料情况以及生产进度等数据。
