无重复字符的最长字串

3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

题目描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 104
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

算法思路

思路一

暴力枚举+哈希（判断字符是否重复出现）

O（n^2）

枚举「从每⼀个位置」开始往后，⽆重复字符的⼦串可以到达什么位置。找出其中⻓度最⼤的即可。

在往后寻找⽆重复⼦串能到达的位置时，可以利⽤「哈希表」统计出字符出现的频次，来判断什么时候⼦串出现了重复元素。

思路二

滑动窗口（窗口内所有的元素都是不重复的）

滑动窗口一般思路都是，进窗口，判断条件（出窗口），更新结果

做法：右端元素right进入窗口的时候，哈希表统计这个字符的频次：

• 如果这个字符出现的频次超过1，说明窗口内有重复元素，那么就从左侧开始划出窗口，直到c这个元素的频次变为1，然后再更新结果。
• 如果没有超过1，说明当前窗口没有重复元素，可以直接更新结果

代码编写

暴力解法

// 暴力解法 枚举+哈希
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int ret = 0; // 结果
        int n  = s.size();

        // 枚举
        for(int i = 0; i < n ; i ++)
        {
            int hash[128] = {0};
            for(int j = i ; j < n;j ++)
            {
                hash[s[j]]++;
                if(hash[s[j]] > 1) break;

                ret = max(ret, j + 1 - i);
            }
        }
        return ret;
    }
};

滑动窗口

// 优化：滑动窗口 数组模拟哈希
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        // 用数组模拟哈希 一般 128 就够用了
        int hash[128] = {0};
        int left = 0, right = 0;// 定义左右端点
        int n = s.size(), ret = 0;

        while(right < n)
        {
            // 进入窗口
            hash[s[right]]++;
            // 判断
            while(hash[s[right]] > 1)
                // 出窗口 
                hash[s[left++]]--;
            // 更新结果
            ret = max(ret, right - left + 1);
            // 下一个元素
            right++;
        }

        return ret;
    }
};

威力还是不错的~