【排序,直接插入排序 折半插入排序 希尔插入排序】

news2024/11/15 23:52:08

文章目录

  • 排序
    • 排序方法的分类
    • 插入排序
      • 直接插入排序
      • 折半插入排序
      • 希尔插入排序

排序

将一组杂乱无章的数据按照一定规律排列起来。将无序序列排成一个有序序列。

排序方法的分类

储存介质:

  • 内部排序:数据量不大,数据在内存,无需内外存交换数据。
  • 外部排序:数据量较大,数据在外存(文件排序)。

比较器个数:

  • 串行排序:单处理机(同一时刻比较一对元素)。
  • 并行排序:多处理机(同一时刻比较多对元素)。

主要操作:

  • 比较排序:用比较的方法。
    插入排序,交换排序,选择排序,归并排序
  • 基数排序:不比较元素的大小,仅仅根据元素本身的取值确定其有序位置。

辅助空间:

  • 原地排序:辅助空间用量为O(1)的排序方法。
  • 非原地排序:辅助空间用量超过O(1)的排序方法。

稳定

  • 稳定排序
  • 非稳定排序

插入排序

直接插入排序

前提是数组中的元素是有序的。
在这里插入图片描述

#include<stdio.h>

void PrintArr(int arr[],int l);
void InsertSort(int arr[], int l);

//#define MAXSIZE 20	//设记录的值不超过20个
//#define  KeyType int//设关键字为整型量
//#define InfoType int //定义InfoType的其他数据项
//
//
//typedef struct {
//	KeyType key;//定义每个记录(数据元素)的结构
//	InfoType otherinfo;//其他数据项
//}RedType;
//
//typedef struct SqList {
//	RedType r[MAXSIZE + 1];//存储顺序表的结构
//						//r[0]一般做哨兵或者缓冲区
//	int length;//顺序表的长度
//}SqList;
//
//void InsertSort(SqList S) {
//	int i, j;
//	for (i = 2; i < S.length; i++) {
//		if (arr[i]  < arr[i - 1] ) {
//			arr[i]  = arr[0] ;
//		
//		for (j = i - 1; arr[j]  > arr[0] ; j--) {
//			arr[j + 1] = arr[j];//j的值都要依次向后移,进行插入
//		}
//		arr[j+1]  = arr[0] ;//这里直接将哨兵的值赋值给当前查出来正确的位置
//		}
//	}
//}


void InsertSort(int arr[], int l) {
	int i = 0, j;
	int temp;
	printf("请输入要插入的数:");
	scanf_s("%d", &temp);
	arr[i] = temp;
	for (i = 2; i < l; i++) {
		
		if (arr[i] < arr[i - 1]) {
			arr[i]  = arr[0] ;
		
		for (j = i - 1; arr[j]  > arr[0] ; j--) {
			arr[j + 1] = arr[j];//j的值都要依次向后移,进行插入
		}
		arr[j+1]  = arr[0] ;//这里直接将哨兵的值赋值给当前查出来正确的位置
		}
	}
	PrintArr(arr, l);
}

void PrintArr(int arr[],int l) {
	int i;
	for (i = 1; i <= l; i++) {
		printf("%d ", arr[i]);
	}
}

int main() {

	int arr[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,14, 12};
	InsertSort(arr,10);

	
	return 0;
}

折半插入排序

查找插入位置时采用折半查找法。
在这里插入图片描述

void BInsert(SqList &S) {
	int i, j,low,high,mid;
	for (int i = 2; i <= S.length; i++) {
		if (S.r[i].key < S.r[i - 1].key) {
			S.r[i] = S.r[0];
			low = 1, high = i - 1;
			while (low <= high) {
				mid = (low + high) / 2;
				if (S.r[0].key <S.r[mid].key) {
					high = mid - 1;
				}
				else {
					high = mid + 1;
				}
			}
			for (j = i - 1; j < high + 1; j--) {
				S.r[j - 1] = S.r[j];
				S.r[high + 1] = S.r[0];
			}
			
		}
	}
}

希尔插入排序

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