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概述
随着科技的进步，软件系统的部署架构也在不断演进，从以前传统的物理机到虚拟机、Docker和Kubernetes，我们经历了一系列变化。
这些技术的引入给我们带来了更高的资源利用率、更快的部署速度和更强大的扩展性，下面让我们一起探索这些演进，了解如何从传统部署走向现代化架构，为软件系统的开发和部署带来更多的便利和灵活性。
物理机部署
物理机部署在计算机早期阶段比较盛行，因为那时候虚拟化和云计算等技术还没有普及，物理机是主要的部署选择。
优点
- 性能和资源控制：物理机提供了直接访问硬件资源的能力，在某些对性能要求较高的应用场景中，可以实现更好的性能表现。
- 硬件特定需求：某些应用程序可能对特定硬件设备或外部接口有依赖，例如需要直接访问物理网卡或存储设备
缺点
系统资源利用率较低
- 不同应用程序依赖于同一类库的不同版本，必须使用不同的机器
- 不同的应用程序不能共用同一端口，这使得在某些场景下，即使计算节点还有足够的计算资源，依然无法通过 部署多个实例来提供服务
系统资源无法进行有效隔离
- 很可能出现一个应用程序耗光所有资源，导致其他应用程序无法正常运行的情况。
- 无法做到应用程序快速弹性扩容
运维方式
物理机代表：IBM小型机、HP小型机，在此架构和部署的模式下，哪种应用部署在哪些节点上，往往是固定不变的，这使得自动化运维变得困难重重，通常的做法是人工维护应用与服务器之间的关系表
虚拟机部署
虚拟机是一种将物理计算机资源划分为多个独立的虚拟环境的技术，通过虚拟化软件，可以在一台物理服务器上运行多个虚拟机，云计算的兴起和发展，使得虚拟机得到了更广泛的应用，截止目前，大部分还是有在用虚拟机部署。
优点
- 硬件资源隔离
- 资源的充分利用
缺点
- 运维管理成本较高，需要管理的主机数量是原来的数倍，管理复杂度的提升显而易见
- 依赖库需要单独安装，版本很难保持一致
- 不容易迁移
运维方式
小公司自建私有云，采用业界开源OpenStack的云平台进行管理，大的公有云公司采用自己的云平台进行管理，如：阿里云、腾讯云、华为云、青云、AWS
容器化部署
容器化部署主要是以Docker为代表，Docker的出现填补了传统虚拟化技术的一些不足之处，如启动时间长、资源占用高等问题。它通过利用Linux内核的容器特性，实现了更为轻量级的虚拟化解决方案，所以不少公司采用了这种方式部署。
优点
一致的运行环境
提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性
快速移植
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的
更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间
更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效
缺点
由于容器数量庞大，通过手动运维方式工作量比较大
与虚拟机比较
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动 | 秒级 | 分钟级 |
| 硬盘使用 | MB | GB |
| 性能 | 接近原生 | 弱于 |
| 系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |
| 管理成熟度 | 已k8s为代表 | 以OpenStack、vmware为代表 |
K8S部署
尽管Docker提供了一种方便的容器化解决方案，但在进行大规模部署和管理时，会面临大量的版本更新升级部署，以及高可用的管理等问题。
而Kubernetes提供了更强大和全面的容器管理和编排功能，他能够自动处理复杂的任务，如容器调度、扩缩容、服务发现和负载均衡等，简化了部署和管理过程，同时提供了更好的可扩展性和可靠性，所以是现在各大公司采用的主流部署方式。
优点
应用自动化部署
只需要执行一个命令，就可以把服务启动起来，而不用关心该部署到那个节点上。
弹性扩缩容
使用一个简单的命令、控制台 或基于 CPU 内存使用情况自动对应用程序进行扩容或者缩容
灰度发布
保证在应用版本升级时，对线上用户无感知
多环境部署支持
支持公有云，私有云，混合云，多重云部署
可维护好
提供了专门的运维系统界面，可以在线管理大规模应用，进行升级、回滚、监控等，比如 Rancher、KubeSphere
缺点
K8s 系统架构比较复杂，对于初学者门槛有点高
运维方式
采用k8s进行容器管理，在发布服务时，构建基础容器镜像，到镜像仓库，在对应环境访问镜像仓库，拉取对应容器镜像进行部署
以上我们介绍了物理机、虚拟机、容器化和K8s部署区别，我们可以根据自身的需求选择最适合自己的部署方式，希望对你有所帮助。
