代码随想录算法训练营 ---第四十八天

news2024/11/9 9:28:09

第一题:

简介:

注:本题简介是我的思路,题解思路看下方。

动态规划五部曲:

1.确定dp数组的含义

 //dp[i]表示 偷到第i家能偷到的最大金额

 for(int i=2;i<nums.size();i++){
            if(i-3>=0)
            dp[i] = max(dp[i-2],dp[i-3])+nums[i];
            else{
                 dp[i] = dp[i-2]+nums[i];
            }
        }

2.确定递归公式

            if(i-3>=0){
                 dp[i] = max(dp[i-2],dp[i-3])+nums[i];
             }
            else{
                 dp[i] = dp[i-2]+nums[i];
            }

3.确定初始化

       dp[0] = nums[0];

        dp[1] = nums[1];

4.确定遍历顺序

    

5.打印数组

题解思路:

  1. 确定dp数组(dp table)以及下标的含义

            dp[i]:考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i]

      2 .确定递推公式

       决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。如果偷第i房间,那么dp[i] = dp[i - 2] + nums[i] ,即:第i-1房一定是不考虑的,找出 下标i-2(包括i-2)以内的房屋,最多可以偷窃的金额为dp[i-2] 加上第i房间偷到的钱。如果不偷第i房间,那么dp[i] = dp[i - 1],即考虑i-1房(注意这里是考虑,并不是一定要偷i-1房)然后dp[i]取最大值,即dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);

     3.dp数组如何初始化

       dp[0] 一定是 nums[0] 

       dp[1]就是nums[0]和nums[1]的最大值即:dp[1] = max(nums[0], nums[1]);

  代码如下:

vector<int> dp(nums.size());
dp[0] = nums[0];
dp[1] = max(nums[0], nums[1]);

   4.确定遍历顺序 

dp[i] 是根据dp[i - 2] 和 dp[i - 1] 推导出来的,那么一定是从前到后遍历!

代码如下:

for (int i = 2; i < nums.size(); i++) {
    dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
}

5.举例推导dp数组

以示例二,输入[2,7,9,3,1]为例。

198.打家劫舍

代码实现:

class Solution {
public:
    //dp[i]表示 偷到第i家能偷到的最大金额
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 1)return nums[0];
        vector<int> dp(nums.size(),0);
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = nums[1];
        for(int i=2;i<nums.size();i++){
            if(i-3>=0)
            dp[i] = max(dp[i-2],dp[i-3])+nums[i];
            else{
                 dp[i] = dp[i-2]+nums[i];
            }
        }
        return dp.back()>dp[dp.size()-2]?dp.back():dp[dp.size()-2];
    }
};

题解代码实现: 

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) return 0;
        if (nums.size() == 1) return nums[0];
        vector<int> dp(nums.size());
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < nums.size(); i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        return dp[nums.size() - 1];
    }
};

第二题:

简介:

对于一个数组,成环的话主要有如下三种情况:

  • 情况一:考虑不包含首尾元素

213.打家劫舍II

  • 情况二:考虑包含首元素,不包含尾元素

213.打家劫舍II1

  • 情况三:考虑包含尾元素,不包含首元素

213.打家劫舍II2

但是我们可以看出情况二 三都包含了情况一的情况 。所以我们算出情况二 和情况三分别可以获得的最大利益。再进行比较就可以了。

代码实现:

class Solution {
public:
    //偷盗第i家的最大值
    int rob(vector<int>& nums) {
      if (nums.size() == 0) return 0;
        if (nums.size() == 1) return nums[0];
        int result1 = robRange(nums, 0, nums.size() - 2); // 情况二
        int result2 = robRange(nums, 1, nums.size() - 1); // 情况三
        return max(result1, result2);
    }
     int robRange(vector<int>& nums, int start, int end) {
        if (end == start) return nums[start];
        vector<int> dp(nums.size());
        dp[start] = nums[start];
        dp[start + 1] = max(nums[start], nums[start + 1]);
        for (int i = start + 2; i <= end; i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        return dp[end];
    }
};

第三题:

简介:

代码随想录:打家劫舍3本题建议看卡哥的视频讲解和题解

代码实现: 

class Solution {
public:
     //dp[0] 表示不偷  dp[1]表示偷
    vector<int> robtree(TreeNode* cur){
        if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0};
        vector<int> left = robtree(cur->left);
        vector<int> right = robtree(cur->right);
        // 偷cur,那么就不能偷左右节点。
        int val1 = cur->val + left[0] + right[0];
        // 不偷cur,那么可以偷也可以不偷左右节点,则取较大的情况
        int val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);
        return {val2, val1};
    }
    int rob(TreeNode* root) {
        vector<int> result = robtree(root);
        return max(result[0], result[1]);
          
    }
};

总结: 

今天有点小崩溃,只做出来一题。需要多多练习,继续加油!

 

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