一、EXPLAIN

做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。

下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据

1. type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别

2. key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式

3. key_len列，索引长度

4. rows列，扫描行数。该值是个预估值

5. extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary

二、SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。

三、SELECT语句务必指明字段名称

SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

四、当只需要一条数据的时候，使用limit 1

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

五、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

六、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果

七、尽量用union all代替union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。</