在各处的街道、路口等区域，及时发现道路积水问题，可以大大减少城市管理部门压力，及时处理，减少交通事故与人员摔倒事故。通过道路积水AI算法，能有效提高城市管理部门效率，优化城市管理方式。

那么，如何实现道路积水实时监测呢？下文给出了答案。

1）视频监测

首先需要在道路上安装摄像头，实时获取道路图像。

注意：摄像头的位置应考虑覆盖道路的广泛性，以及能够适应不同光照条件，角度和前端设备的选择都要根据现场环境进行分析。

2） 图像分割

道路积水AI算法主要利用计算机视觉技术，将道路图像进行分割，将道路区域从背景分离出来，使用常用的分割算法包括基于颜色、纹理、深度等特征的方法。

3） 积水检测

通过AI智能分析网关V6道路积水检测算法，对分割后的道路区域进行积水检测。该算法通过多种方式进行判断，如像素颜色、纹理、深度的变化等，例如，积水通常具有较高的反射率，可以通过检测道路表面的明亮程度来判断是否有积水。

4）数据分析与预警

分析积水的位置、深度等信息，并进行实时监测。当检测到道路上出现积水，并且超过预设的阈值时触发预警，并将告警消息上传至EasyCVR视频监控平台，通知管理人员及时采取措施。

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