前言

• 实在不想做项目，周末和npy聊了就业的焦虑，今天多花点时间刷题！刷刷刷刷！

93. 复原 IP 地址 - 力扣（LeetCode）

• 分割startindex类似上一题，难点在于：判断子串合法性(0~255)、"."用insert加到原字符串，下一层i+2，回溯erase"."，总共加了三个点后就终止
• 

• class Solution {
  private:
      vector<string> result;// 记录结果
      // startIndex: 搜索的起始位置，pointNum:添加逗点的数量
      void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {
          if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时，分隔结束
              // 判断第四段子字符串是否合法，如果合法就放进result中
              if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {
                  result.push_back(s);
              }
              return;
          }
          for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
              if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
                  s.insert(s.begin() + i + 1 , '.');  // 在i的后面插入一个逗点
                  pointNum++;
                  backtracking(s, i + 2, pointNum);   // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
                  pointNum--;                         // 回溯
                  s.erase(s.begin() + i + 1);         // 回溯删掉逗点
              } else break; // 不合法，直接结束本层循环
          }
      }
      // 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
      bool isValid(const string& s, int start, int end) {
          if (start > end) {
              return false;
          }
          if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法
                  return false;
          }
          int num = 0;
          for (int i = start; i <= end; i++) {
              if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
                  return false;
              }
              num = num * 10 + (s[i] - '0');
              if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
                  return false;
              }
          }
          return true;
      }
  public:
      vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
          result.clear();
          if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return result; // 算是剪枝了
          backtracking(s, 0, 0);
          return result;
      }
  };
  

 78. 子集 - 力扣（LeetCode）

•  标准模板题，所有的节点都要加入结果集，遍历完整棵树就终止了（可以不写终止条件）
• 

• class Solution {
  private:
      vector<vector<int>> res;
      vector<int> path;
      void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){
          res.push_back(path); // 每个节点都收集结果
          // if(startIndex >= nums.size()) return;
          for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
              path.push_back(nums[i]);
              backtracking(nums, i + 1);
              path.pop_back();
          }
          return;
      }
  public:
      vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
          res.clear();
          path.clear();
          backtracking(nums, 0);
          return res;
      }
  };

 90. 子集 II - 力扣（LeetCode）

•  和之前的剪枝方法类似，先排序再使用used数组，即刻搞定！
• 

• class Solution {
  private:
      vector<vector<int>> res;
      vector<int> path;
      int used[10] = {};
      void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){
          res.push_back(path);
          for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
              if(i > 0 && used[i - 1] == 0 && nums[i] == nums[i - 1]){
                  continue;  // 同层剪枝
              }
              path.push_back(nums[i]);
              used[i] = 1;
              backtracking(nums, i + 1);
              used[i] = 0;
              path.pop_back();
          }
          return;
      }
  public:
      vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
          sort(nums.begin(), nums.end());
          backtracking(nums, 0);
          return res;
      }
  };

491. 递增子序列 - 力扣（LeetCode） 

• 同层去重，但是又不能排序，用set或者数组hash记录同一层中已经出现过的元素

• // 版本一
  class Solution {
  private:
      vector<vector<int>> result;
      vector<int> path;
      void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
          if (path.size() > 1) {
              result.push_back(path);
              // 注意这里不要加return，要取树上的节点
          }
          // unordered_set<int> uset; // 使用set对本层元素进行去重
          int used[201] = {0}; // 这里使用数组来进行去重操作，题目说数值范围[-100, 100]
          for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
              // if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())
              //         || uset.find(nums[i]) != uset.end()) {
              //        continue;
              //}
              // uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了，本层后面不能再用了
              if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())
                      || used[nums[i] + 100] == 1) {
                      continue;
              }
              used[nums[i] + 100] = 1; // 记录这个元素在本层用过了，本层后面不能再用了
              path.push_back(nums[i]);
              backtracking(nums, i + 1);
              path.pop_back();
          }
      }
  public:
      vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
          result.clear();
          path.clear();
          backtracking(nums, 0);
          return result;
      }
  };

后言

• 一旦自己写就麻了，以为可以触类旁通举一反三，看来还是题目理解和积累不够啊