《rPPG》——（1）PyTorch——Windows环境配置
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如何查看电脑是否已安装Python环境以及Python版本
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anaconda对应python3.8的版本号是多少?
截止到我的知识截止日期（2022年1月），Anaconda支持Python 3.8的版本号是Anaconda 2020.02（作者试了一下，这个版本号的下一个版本才是Python3.8，这个版本号是Python3.7）。然而，随着时间的推移，Anaconda和Python的版本可能会发生变化。如果您想要使用特定版本的Python，建议您查看Anaconda的官方网站或使用Anaconda Navigator来查找和安装适当的版本。请注意，版本信息可能会在我知识截止日期之后有所更改，所以最好查看最新的文档和信息以获取准确的版本号。
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P1. PyTorch环境的配置及安装（Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】
在看视频安装之前，可以看一下这篇文章，对于版本号的选择有很大帮助：
深度学习环境配置：CUDA、cuDNN 和 PyTorch 版本的选择与搭配指南
# 在这里记录一下用到的命令 conda create -n test python=3.8 conda activate test pip list nvidia-smi pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 python import torch torch.cuda.is_available() -
pycharm找不到新建的conda环境（实测不好用，选择Virtualenv Environment就可以了，Conda Environment识别不出来）
最后也是成功识别，可以看到anaconda的图标，环境也是没有问题（个人猜测是新版本pycharm的bug）
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成功截图
