动态规划01 背包问题(算法)

news2024/11/17 15:42:46

上篇文章说了,查找组成一个偶数最接近的两个素数算法:

查找组成一个偶数最接近的两个素数icon-default.png?t=M85Bhttps://blog.csdn.net/ke1ying/article/details/127872594

本篇文章题目是 动态规划01 背包问题:

背包容量5kg,现在有三个物体,分别是重量是1 价值是 6、重量是2价值是10,重量是4价值是12。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。

解题思路:

定义dp二级数组,一级放入是物体个数,二级放入是背包实际重量。

第一行代表只放1kg的时候,分别对应物体放入的价值。

第二行代表只放2kg的时候,分别对应物体放入的价值,依次类推。

先循环物体个数。

再循环实际背包重量。

只有当前背包容量大于等于当前物品的价值 才放入二级数组。

此时物品的价值和减去该价值物品的重量的价值。

如果不能装入的话则把上一行的价值赋值。

/**
     * 背包5kg,物品为三个,
     * {1,2,4} 重量
     * {6,10,12}价值
     * dp 行代表物品,列代表容量。
     */
    public static void main(String[] args) {
        int[] value = {6, 10, 12};
        int[] weight = {1, 2, 4};

        int wu = 3;
        int kg = 5;

        int[][] dp = new int[wu + 1][kg + 1];

        for (int i = 1; i <= wu; i++) {
            for (int j = 1; j <= kg; j++) {
                if (weight[i - 1] <= j) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], value[i - 1] + dp[i - 1][j - weight[i - 1]]);
                } else {
                    // 放入上一列的
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }

        for (int i = 1; i <= wu; i++) {
            System.out.print("第"+i+"个物品"+"      ");
            for (int j = 1; j <= kg; j++) {
                System.out.print(dp[i][j]+"      ");
            }
            System.out.println("");
        }

        System.out.println(dp[wu][kg]);
    }


 public static void main(String[] args) {
        int[][] wp = new int[3][2];
        wp[0][0] = 1;
        wp[0][1] = 6;
        wp[1][0] = 2;
        wp[1][1] = 10;
        wp[2][0] = 4;
        wp[2][1] = 12;

        int[] dp = new int[5 + 1];
   
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            // 当前 物体重量 小于等于 背包重量
            for (int j = dp.length - 1; j >= wp[i][0]; j--) {
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - wp[i][0]] + wp[i][1]);
            }
        }
        System.out.println(dp[dp.length - 1]);
    }

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