[数据结构]什么是树?什么是二叉树?

news2024/11/17 17:36:28

作者华丞臧.
专栏:【数据结构
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文章目录

  • 一、树
    • 1.1 树的概念及结构
    • 1.2 树的相关概念
    • 1.3 树的表示
    • 1.4 树在实际中的运用
  • 二、二叉树的概念及结构
    • 2.1 二叉树的概念
    • 2.2 特殊的二叉树
    • 2.3 二叉树的性质
    • 2.4 二叉树的存储结构
      • 顺序结构
      • 链式存储


一、树

1.1 树的概念及结构

树是一种非线性数据结构,它是由n (n>=0) 个有限结点组成一个具有层次关系的集合,把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶是朝下的。

  • 有一个特殊的结点,称为根节点,根节点没有前驱结点
  • 除根节点外,其余结点被分为M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每个集合Ti(1<=i<=m)又是一棵结构与树类似的子树,每棵子树的根节点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
  • 因此,树是递归定义的
    注意树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构
    在这里插入图片描述

1.2 树的相关概念

在这里插入图片描述

  • 节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;如上图:A的度为6。

  • 叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点;如上图:B、C、H、I…等节点为叶节点。

  • 非终端节点或分支节点:度不为0的节点;如上图:DEFG等分支节点。

  • 双父亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;如上图:A是B的父节点

  • 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;如上图:B是A的孩子节点

  • 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;如上图:B、C是兄弟节点

  • 树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度;如上图:树的度为6

  • 节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

  • 树的高度或深度:树中节点的最大层次;如上图:树的高度为4

  • 堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为堂兄弟节点

  • 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先

  • 子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙

  • 森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林。

1.3 树的表示

树的结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来比较麻烦,既要保存值域又要保存结点和结点之间的关系
实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法

typedef int DataType;
struct Node
{
 struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点
 struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
 DataType _data; // 结点中的数据域
};

在这里插入图片描述

1.4 树在实际中的运用

在这里插入图片描述

二、二叉树的概念及结构

2.1 二叉树的概念

一棵二叉树是节点的一个有限集合,该集合:

  1. 或者为空
  2. 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成
    在这里插入图片描述
  • 二叉树不存在度大于 2 的节点
  • 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树

对于任意二叉树都是由一下几种情况复合而成的
在这里插入图片描述

现实中的二叉树:
在这里插入图片描述

2.2 特殊的二叉树

  1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一层的节点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。假设一个二叉树的层数为k,且节点总数是2k - 1,则它是满二叉树。
  2. 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为k的,有n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的节点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的是满二叉树是特殊的完全二叉树。
    在这里插入图片描述

2.3 二叉树的性质

  1. 若规定根节点的层数为 1,则一棵非空二叉树的i 层上最多有2(i-1) 节点
  2. 若规定根节点的层数为 1, 则深度为 h 的二叉树的最大节点数是2h-1
  3. 对于任何一棵二叉树,如果度为0的叶节点个数是n0,度为2的分支节点个数为n2,则有n0=n2+1。
  4. 若规定根节点的层数为 1具有n个节点的满二叉树深度h=log2(n+1)

5. 对于具有 n 个节点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从 0 开始编号,则对于序号为 i 的节点有:

1. 若i>0,i位置节点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
2. 若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,2i+1>=n否则无左孩子
3. 若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,2i+2>=n否则无右孩子

2.4 二叉树的存储结构

二叉树一般可使用两种存储结构:

  1. 顺序结构
  2. 链式结构

顺序结构

顺序结构存储就是使用数组来存储,一般只适用于表示完全二叉树,因为不完全二叉树会有空间的浪费,在实际使用当中只有堆才会使用数来存储。二叉树顺序存储在物理上一个数组在逻辑上一棵二叉树
在这里插入图片描述

链式存储

二叉树的链式存储结构是用链表来表示一棵二叉树,即用链表来表示元素的逻辑关系。通常方法是链表中的每个节点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该节点左右孩子所在的链表节点地址。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
在这里插入图片描述

typedef int BTDataType;
// 二叉链
struct BinaryTreeNode
{
	struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向当前节点左孩子
 	struct BinTreeNode* _pRight; // 指向当前节点右孩子
 	BTDataType _data; // 当前节点值域
}
// 三叉链
struct BinaryTreeNode
{
 	struct BinTreeNode* _pParent; // 指向当前节点的双亲
 	struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向当前节点左孩子
 	struct BinTreeNode* _pRight; // 指向当前节点右孩子
 	BTDataType _data; // 当前节点值域
}

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