一、 yaml和json介绍
1、yuml语言介绍
YAML是一个类似XML、JSON的标记性语言,它强调以数据为中心,并不是以标识语言为重点,而YAML本身的定义比较简单。号称“一种人性化的数据格式语言”。
YAML的语法比较简单,主要有下面几个
- 大小写敏感
- 使用缩进标识层级关系
- 缩进不允许使用tab,只允许空格(低版本限制)
- 缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可
- “ # ”表示注释
YAML支持一下几种数据类型
- 纯量: 单个的,不可再分的值
- 对象: 键值对的集合,又称为映射(mapping)/哈希(bash)/字典(dictionary)
- 数组: 一组按次序排列的值,又称为序列(sequence)/ 列表(list)
#纯量: 就是指的一个简单的值,(字符串、布尔值、证书、浮点数、Null、时间、日期)
1、布尔类型
y1:true(false)
2、整型
y2:123
3、浮点型
y3:3.14
4、null类型
y4:~ (使用~或不写,可以表示为null)
5、日期类型
y5: 2018-02-17 # 日期必须使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
6、时间类型
c6: 2018-02-17T15:02:31+08:00 # 时间使用ISO 8601格式,时间和日期之间使用T连接,最后使用+代表时区
7、字符串类型
c7: heima # 简单写法,直接写值 , 如果字符串中间有特殊字符,必须使用双引号或者单引号包裹
c8: line1
line2 # 字符串过多的情况可以拆成多行,每一行会被转化成一个空格
#对象
//形式一
yudeqiang:
age: 25
address: nanjing
//形式二(了解)
yudeqiang: {age: 15,address: nanjing}
#数组
//形式一
address:
- nanjing
- beijing
//形式二(了解)
address: [nanjing,beijing]
注意点:
- 书写yaml切记 【 : 】和【-】后面要加空格
- 如果要将多段yaml配置放在一个文件中,中间要使用—分隔
- yaml转json格式网站:[https://www.json2yaml.com/convert-yaml-to-json]
2、k8s支持的文件格式
kubernetes支持YAML和JSON文件格式管理资源对象。
- JSON格式:只要勇于api接口之间消息的传输。
- YAML格式:勇于配置和管理,TAML是一中简介的非标记性语言,内容格式人性化,较易读。
3、yaml和json的主要区别
-
YAML使用空格缩进,这是Python开发人员熟悉的领域。
-
javaScript开发人员喜欢JSON,因为它是Java Script的一个子集,可以直接在JavaScript中解释和编写,同时使用简写方式申明JSON,在使用没有空格的典型变量名时,不需要键中的双引号。
-
有很多解释器在YAML和JSON的左右语言中都能很好的工作。
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在需要请款下,YAML的空白格式可以更扩容器查看,因为将诶格式化需要更人性化的方法。
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如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符,那么 YAML 的空白虽然更紧凑,更容易查看,但可能难以手动编辑。
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JSON 的序列化和反序列化要快得多,因为要检查的功能明显少于 YAML,这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。
二、声明式对象管理
1、命令式对象配置
命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作kubernetes资源
①创建一个nginxpod.yaml文件
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginxpod
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx-containers
image: nginx:latest
②创建资源、查看、删除等操作
kubectl create -f nginxpod.yaml
#基于yaml创建一个资源kubectl get -f nginxpod.yaml
#基于yaml文件查看kubectl delete -f nginxpod.yaml
#基于yaml文件删除资源
2、声明式对象配置
声明式对象配置跟命令式对象配置很相似,但是它只有一个命令apply。
//还是基于前面的nginxpod.yaml文件演示
kubectl apply -f nginxpod.yaml
#创建资源
kubectl apply -f nginxpod.yaml
#再执行一次操作,看返回什么信息
####此时修改nginxpod.yaml文件的nginx的版本号,然后再执行
kubectl apply -f nginxpod.yaml
#再次查看返回结果
kubectl describe pods pod -n dev
#查看详细过程
node01节点查看
#总结
//其实申明对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态(在yaml中定义)
使用apply操作资源
- 如果资源不存在,就创建,相当于kubectl create
- 如果资源存在,就更新,相当于kubectl patch
3、声明式对象管理命令介绍
kubectl get deployment/nginx -o yaml
#查看pod控制器中的nginx格式,(就是以yaml的格式显示出来)
kubectl get svc nginx-service -o yaml
#查看service中的nginx格式
kubectl explain deployment
#显示deployment的相关规格
kubectl explain deployment.metadata
#解释显示deployment的更详细的元数据(metadata)参数信息,
三、编写资源配置清单
1、 编写yaml文件
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
kind: Deployment #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata: #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
name: nginx-deployment #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
labels: #定义Deployment资源标签
app: nginx
spec: #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
replicas: 3 #定义副本数量
selector: #定义标签选择器
matchLabels: #定义匹配标签
app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
template: #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
metadata:
labels: #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
app: nginx
spec:
containers: #定义容器属性
- name: nginx #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本
ports:
- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
2、 启动并查看资源
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
kubectl get deployment
kubectl get pods
3、创建service服务对外提供访问测试
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
labels:
app: nginx
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: nginx
4、创建并访问
kubectl create -f nginx-service.yaml
kubectl get svc
//网页访问
http:20.0.55:31603
四、试运行与格式
1、-dry-run:试运行
- –dry-run: 表示试运行,不真正执行命名(用来测试命令是否正确),即并不会真的创建出pod和deployment实例,去掉该参数后即可真正执行命令。
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 replicas=3 --dry-run
#打印相应的API对象而不执行创建
2、查看生成yaml格式
- 使用–dry-run试运行可不触发生成命令,然后通过 -o yaml 可实现对其 yaml 资源配置清单的查看
kubectl run dryrun-test --image=nginx --port=80 --dry-run -o yaml
#试运行一个pod,并将它的yaml配置格式显示出来
3、查看生成的json格式
- 可通过-o json 查看该命令产生的json配置清单
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
#试运行一个pod控制器,并显示的pod的配置信息
4、使用yaml格式导出生成的模板
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > dryrun-test.yaml
#试运行pod控制器,并以yaml格式显示出来,将结构追加到指定的yaml文件中
5、使用yaml模板创建实例
kubectl apply -f dryrun-test.yaml
kubectl get pods,deployment
6、将现有资源生成yaml模板导出并保存为文件
kubectl get deployment dryrun-test -o yaml > export-test.yaml
7、查看字段帮助信息
explain 可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
五、 资源控制总结
三种方式应该怎么用?
- 创建/更新资源,使用声明式对象配置: kubectl apply -f xxxx.yaml
- 删除资源,使用命令式配置: kubectl delete -f xxxx.yaml
- 查询资源,使用命令式对象管理: kubectl get(describe) 资源名称+命令空间
#kubectl可以在node节点上运行吗?
//kubectl的运行时需要配置的,它的配置文件时$HOME/.kube,如果想要在node节点运行次命令,需要将master上的.kube目录复制到node节点上。