提高车联远控异常分析效率的设想
前言
随着汽车集成度、智能化、软件功能越来越丰富，用户车辆使用已不是传统的出行、驾驶等物理场景，更多的人与车的互动功能的场景。其中车联远控功能使用日益增多。技术人员开展排查车联远控问题时，往往需要从多个不同系统中进行车况、日志等数据提取，并通过人工进行数据分析。该过程操作复杂、效率低、众多数据的人工分析耗时较长，往往会影响客诉处置响应效率，降低了客户满意度。
一、技术方案解决的问题
现有的情况下，分析远控问题时技术人员需从整个链路开展排查包括App端日志、App网关日志、车联网关日志、CMP日志等多个系统获取数据后，逐一开展问题分析工作，锁定可疑点后，再详细开展问题分析寻找根因和处置。本方案是利用自动化日志数据收集、数据清洗、疑点问题标注、可视化展示疑点问题的方法，可以有助于快速、高效的初步分析出疑点问题，节省技术人员大量基础数据分析工作，提高根因分析及问题处置的效率。
二、技术构想
① 技术人员通过检索底盘号和远控异常时间范围，进行远控记录的查询，点击异常远控记录进行下行/上行数据可视化跟踪；
② 开展日志收集，依据步骤①传递的远控ID，分别进行上行/下行远控数据链路的App日志、平台日志、TBOX日志收集；
③ 开展日志清洗，依据日志中远控ID对应的跟踪Trace_ID，进行日志截取,并进行递归获取关联的Trace_ID，直至Trace_ID为空获跳出循环，获取跟踪日志全部记录；
④ 打标签，依据步骤③清洗获取的跟踪日志记录比对日志异常code表，进行日志打标签，包括“执行通过”、“执行失败”、“未执行链路”、“预判不满足”；
⑤ 可视化标签展示，利用GUI图像方式把打标签日志进行直观展示，技术人员可以快速定位异常日志点，开展深入分析工作；
