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一、线程池是什么？

一种线程使用模式，是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。

二、为什么要使用线程池？

(1) 降低资源消耗。 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
(2) 提高响应速度。 当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
(3) 提高线程的可管理性。 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配、调优和监控。

三、jdk自带的四种线程池

1. newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
2. newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
3. newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
4. newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序执行。

简单使用，代码如下（示例）：

public class UseExecutors {
    public static void main(String[] args) {
        Runnable taskOne = () -> {
            ThreadUtils.sleep(1000);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":taskOne");
        };
        // ExecutorService pools = Executors.newCachedThreadPool();
        // ExecutorService pools = Executors.newSingleThreadExecutor();
        // ExecutorService pools = Executors.newScheduledThreadPool(10);
        ExecutorService pools = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 40; i++) {
            pools.submit(taskOne);
        }
    }
}

无论是哪一个，都调用ThreadPoolExecutor构造方法

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }

1. 线程池参数

线程池有七个参数，意义如下：

corePoolSize	指定了线程池里的线程数量，核心线程池大小
maximumPoolSize	指定了线程池里的最大线程数量
keepAliveTime	当线程池线程数量大于corePoolSize时候，多出来的空闲线程，多长时间会被销毁
unit	时间单位，TimeUnit
workQueue	任务队列，用于存放提交但是尚未被执行的任务
threadFactory	线程工厂，用于创建线程，线程工厂就是给我们new线程的
handler	所谓拒绝策略，是指将任务添加到线程池中时，线程池拒绝该任务所采取的相应策略

2.工作队列

常见的工作队列我们有如下选择，这些都是阻塞队列，阻塞队列的意思是，当队列中没有值的时候，取值操作会阻塞，一直等队列中产生值。

• ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，FIFO。
• LinkedBlockingQueue：基于链表结构的无界阻塞队列，FIFO。

3.拒绝策略

线程池提供了四种拒绝策略：
• AbortPolicy：直接抛出异常，默认策略；
• CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务；
• DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中最靠前的任务，并执行当前任务；
• DiscardPolicy：直接丢弃任务；

线程池中，有三个重要的参数，决定影响了拒绝策略：

corePoolSize - 核心线程数，也即最小的线程数。
workQueue - 阻塞队列 。
maximumPoolSize - 最大线程数

当提交任务数大于 corePoolSize 的时候，会优先将任务放到 workQueue 阻塞队列中。当阻塞队列饱和后，会扩充线程池中线程数，直到达到 maximumPoolSize 最大线程数配置。此时，再多余的任务，则会触发线程池的拒绝策略了。也就是说当提交的任务数大于（workQueue.size() + maximumPoolSize ），就会触发线程池的拒绝策略。

线程池执行任务流程如下：

4.四种线程池一些示例

1. newCachedThreadPool

示例代码

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}
 核心线程池大小=0
 最大线程池大小为Integer.MAX_VALUE
 线程过期时间为60s
 使用SynchronousQueue作为工作队列.

所以线程池为0-max个线程,并且会60s过期,实现了可以缓存的线程池。

2. newFixedThreadPool

示例代码

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
核心线程池大小=传入参数
最大线程池大小为传入参数
线程过期时间为0ms
LinkedBlockingQueue作为工作队列.

通过最小与最大线程数量来控制实现定长线程池.

3. newScheduledThreadPool

示例代码

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}
核心线程池大小=传入参数
最大线程池大小为Integer.MAX_VALUE
线程过期时间为0ms
DelayedWorkQueue作为工作队列.

主要是通过DelayedWorkQueue来实现的定时线程。

4. newSingleThreadExecutor

示例代码

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
核心线程池大小=1
最大线程池大小为1
线程过期时间为0ms
LinkedBlockingQueue作为工作队列.

四、自定义线程池

这里是针对JDK1.8版本，使用JDK自带的线程池会出现OOM问题，

中小型公司一般很难遇到，在阿里巴巴开发文档上面有明确的标识：
上边我们已经分析了线程池的几个参数，这几个参数核心线程数、最大线程数、活跃时间和单位根据服务器本身的性能和程序的特性设定。但是线程工厂、决绝策略、阻塞队列又该怎么搞呢？

拒绝策略其实很简单，ExecutorService构造时可以不传递拒绝策略，默认使用异常抛出的方式。

阻塞队列我们搞一个定长的队列就好了，ArrayBlockingQueue<>(DEFAULT_SIZE)

线程工厂的获取我们可以使用以下的方法：

第一种办法，看看原生的怎么搞一个线程工厂：

进入看他的源码：

private static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
        private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
        private final ThreadGroup group;
        private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
        private final String namePrefix;

        DefaultThreadFactory() {
            @SuppressWarnings("removal")
            SecurityManager s = System.getSecurityManager();
            group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
                                  Thread.currentThread().getThreadGroup();
            namePrefix = "pool-" +
                          poolNumber.getAndIncrement() +
                         "-thread-";
        }

        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread t = new Thread(group, r,
                                  namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
                                  0);
            if (t.isDaemon())
                t.setDaemon(false);
            if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
                t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
            return t;
        }
    }

线程工厂就是创建线程的，这里用到了一种设计模式，叫工厂设计模式。我们可以按照他的方式自己写一个.

public class MyThreadFactory implements ThreadFactory {

//    @Override
//    public Thread newThread(Runnable r) {
//        return new Thread(r);
//    }
        private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
        private final ThreadGroup group;
        private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
        private final String namePrefix;
        @SuppressWarnings("removal")
        MyThreadFactory(String name) {
//            @SuppressWarnings("removal")
            SecurityManager s = System.getSecurityManager();
            group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
                    Thread.currentThread().getThreadGroup();
            namePrefix = name + "-" +
                    poolNumber.getAndIncrement() +
                    "-thread-";
        }

        MyThreadFactory(){
            this("default");
        }

        public Thread newThread(Runnable r) {
            // 就是在创建线程
            Thread t = new Thread(group, r,
                    namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
                    0);
            if (t.isDaemon())
                t.setDaemon(false);
            if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
                t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
            return t;
        }
}

第二种：Google guava 工具类 提供的 ThreadFactoryBuilder 。

ThreadFactory guavaThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("retryClient-pool-").build();

第三种：Apache commons-lang3 提供的 BasicThreadFactory。

ThreadFactory basicThreadFactory = new BasicThreadFactory.Builder()
        .namingPattern("basicThreadFactory-").build();

因此，定义一下线程池示例：

public class AsyncProcessor {

    /**
     * 默认最大并发数<br>
     */
    private static final int DEFAULT_MAX_CONCURRENT = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;

    /**
     * 线程池名称格式
     */
    private static final String THREAD_POOL_NAME = "kf1-log-%d";

    /**
     * 线程工厂名称
     */
    private static final ThreadFactory FACTORY = new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern(THREAD_POOL_NAME)
            .daemon(true).build();

    /**
     * 默认队列大小
     */
    private static final int DEFAULT_SIZE = 500;

    /**
     * 默认线程存活时间
     */
    private static final long DEFAULT_KEEP_ALIVE = 60L;

    /**
     * NewEntryServiceImpl.java:689
     * Executor
     */
    private static ExecutorService executor;

    /**
     * 执行队列
     */
    private static BlockingQueue<Runnable> executeQueue = new ArrayBlockingQueue<>(DEFAULT_SIZE);

    static {
        executor = new ThreadPoolExecutor(
                DEFAULT_MAX_CONCURRENT,
                DEFAULT_MAX_CONCURRENT * 4,
                DEFAULT_KEEP_ALIVE,
                TimeUnit.SECONDS,
                executeQueue,
                FACTORY);

    }

    /**
     * 此类型无法实例化
     */
    private AsyncProcessor() {
    }
    
    public static boolean executeTask(Runnable task) {
        try {
            executor.execute(task);
        } catch (RejectedExecutionException e) {
            System.out.println("Task executing was rejected.");
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 提交任务，并可以在稍后获取其执行情况<br>
     * 当提交失败时，会抛出 {@link }
     * @param task
     * @return
     */
    public static <T> Future<T> submitTask(Callable<T> task) {

        try {
            return executor.submit(task);
        } catch (RejectedExecutionException e) {
            throw new UnsupportedOperationException("Unable to submit the task, rejected.", e);
        }
    }
}