KNN-手写数字数据集：

      使用sklearn中的KNN算法工具包（ KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建，注意使用的是汉明距离；

分段解释代码：

import os
import pandas as pd
from Levenshtein import hamming

导入所需的库，包括os用于文件操作，pandas用于数据处理，以及hamming函数来计算字符串之间的汉明距离。 

 

def get_train():
    path = 'digits/trainingDigits'
    trainingFileList0 = os.listdir(path)
    trainingFileList = [file[2:] if file.startswith('._') else file for file in trainingFileList0]
    train = pd.DataFrame()
    img