Docker开箱即用，开发码农加分项部署技术拿下！

目录

Docker概述

效果呈现

镜像 & 镜像仓库 & 容器

镜像

DockerHub

配置国内源加速

容器

简单的命令解读

Docker基础

常用命令

案例演示

数据卷

什么是数据卷

数据卷命令

演示环节

匿名数据卷

案例演示

自定义挂载位置

案例演示

自定义镜像

镜像结构

Dockerfile

案例演示

网络

自定义网络

实现原理

案例演示

完整微服务项目部署【前后端兼具】

部署Java项目

部署前端

编辑

进阶：DockerCompose

基本语法

案例演示

基础命令

案例演示

学习完啦！加油噢！

Docker概述

快速构建、运行、管理应用的工具

随身运维老Baby给你安排环境，让你可以直接安心写屎山

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术：

可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

效果呈现

首先，我们利用Docker来安装一个MySQL软件，大家可以对比一下之前传统的安装方式，看看哪个效率更高一些。

如果是利用传统方式部署MySQL，大概的步骤有：

搜索并下载MySQL安装包

上传至Linux环境

编译和配置环境

安装

而使用Docker安装，仅仅需要一步即可，在命令行输入下面的命令（建议采用CV大法）：

docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
  mysql

运行效果如图：

MySQL安装完毕！通过任意客户端工具即可连接到MySQL.

可以发现，当我们执行命令后，Docker做的第一件事情，是去自动搜索并下载了MySQL，然后会自动运行MySQL，我们完全不用插手，是不是非常方便。

而且，这种安装方式你完全不用考虑运行的操作系统环境，它不仅仅在CentOS系统是这样，在Ubuntu系统、macOS系统、甚至是装了WSL的Windows下，都可以使用这条命令来安装MySQL。

要知道，不同操作系统下其安装包、运行环境是都不相同的！如果是手动安装，必须手动解决安装包不同、环境不同的、配置不同的问题！

而使用Docker，这些完全不用考虑。就是因为Docker会自动搜索并下载MySQL。注意：这里下载的不是安装包，而是镜像。镜像中不仅包含了MySQL本身，还包含了其运行所需要的环境、配置、系统级函数库。因此它在运行时就有自己独立的环境，就可以跨系统运行，也不需要手动再次配置环境了。这套独立运行的隔离环境我们称为容器。

镜像 & 镜像仓库 & 容器

镜像

镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

说人话就是，镜像相当于拿来就能用的应用程序，不用你下载安装，不用你配置环境，直接在远程拉下来就能用，有点类似于Maven的依赖，但是比Maven的更牛点，因为他随开随关，不用关心版本冲突等等

DockerHub

Docker官方提供了一个专门管理、存储镜像的网站，并对外开放了镜像上传、下载的权利。Docker官方提供了一些基础镜像，然后各大软件公司又在基础镜像基础上，制作了自家软件的镜像，全部都存放在这个网站。这个网站就成了Docker镜像交流的社区：

DockerHub官网https://hub.docker.com/

基本上我们常用的各种软件都能在这个网站上找到，我们甚至可以自己制作镜像上传上去。

像这种提供存储、管理Docker镜像的服务器，被称为DockerRegistry，可以翻译为镜像仓库。DockerHub网站是官方仓库，阿里云、华为云会提供一些第三方仓库，我们也可以自己搭建私有的镜像仓库。

官方仓库在国外，下载速度较慢，一般我们都会使用第三方仓库提供的镜像加速功能，提高下载速度。而企业内部的机密项目，往往会采用私有镜像仓库。

总之，镜像的来源有两种：

基于官方基础镜像自己制作

直接去DockerRegistry下载

配置国内源加速

下面以 Ubunut16.04 和 Docker20.10.2 为例演示 Docker 配置国内源加速的过程。

1. 修改配置文件

Docker 的配置文件为 /etc/docker/daemon.json，编辑该文件（没有的话先手动创建）加入国内镜像源：

DockerProxy：https://dockerproxy.com；
网易源：https://hub-mirror.c.163.com；
百度源：https://mirror.baidubce.com；
腾讯源：https://ccr.ccs.tencentyun.com；

# 编辑 Docker 配置文件
$ sudo vim /etc/docker/daemon.json
# 加入以下配置项
{
    "registry-mirrors": [
        "https://dockerproxy.com",
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://mirror.baidubce.com",
        "https://ccr.ccs.tencentyun.com"
    ]
}

2. 重启 Docker 服务

# 方法一，采用 systemctl 来重启，推荐
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker

# 方法二，采用 service 来重启
$ sudo service docker restart

3. 查看是否成功

# 查看 Docker 信息
$ sudo docker info

# 出现以下字段代表配置成功
Registry Mirrors:
  https://dockerproxy.com/
  https://hub-mirror.c.163.com/
  https://mirror.baidubce.com/
  https://ccr.ccs.tencentyun.com/

容器

容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器做隔离，对外不可见。

注意：容器如果接收到停止命令，就会将当前进程杀死，如果停止到运行，实际上是新开的一个新进程

由于容器是对外隔离的，所以说，你不能在外摆你直接发请求到容器内部，那么我们只能通过宿主机端口和容器端口进行一个映射，外界发送请求给宿主机的映射端口，宿主机就会将该请求映射到容器的银蛇端口上，相当于一次正向代理的过程

简单的命令解读

利用Docker快速的安装了MySQL，非常的方便，不过我们执行的命令到底是什么意思呢？

docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
  mysql

Docker基础

接下来，一起来学习Docker使用的一些基础知识，为将来部署项目打下基础。具体用法可以参考Docker官方文档：

Docker官网https://docs.docker.com/

首先我们来学习Docker中的常见命令，可以参考官方文档：

Docker常用命令https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/

常用命令

命令	说明	文档地址
docker pull 镜像名 / docker pull 镜像名:Tag	拉取镜像	docker pull
docker push 镜像名/镜像ID	推送镜像到DockerRegistry	docker push
docker images	查看本地镜像	docker images
docker rmi 镜像名/镜像ID	删除本地镜像	docker rmi
docker run	创建并运行容器（不能重复创建）	docker run
docker stop 容器名 / 容器id	停止指定容器	docker stop
docker start 容器名 / 容器id	启动指定容器	docker start
docker restart 容器名 / 容器id	重新启动容器	docker restart
docker rm 容器名 / 容器id	删除指定容器	docs.docker.com
docker ps（docker ps -a）	查看启动中的容器（列出所有状态的容器）	docker ps
docker logs	查看容器运行日志	docker logs
docker exec	进入容器	docker exec
docker save 镜像名/镜像ID -o 镜像保存位置与名字	保存镜像到本地压缩文件	docker save
docker load -i 镜像保存的文件位置	加载本地压缩文件到镜像	docker load
docker inspect	查看容器详细信息	docker inspect
docker ps --help	查看容器的帮助

用一副图来表示这些命令的关系

补充：

默认情况下，每次重启虚拟机我们都需要手动启动Docker和Docker中的容器。通过命令可以实现开机自启：

# Docker开机自启
systemctl enable docker

# Docker容器开机自启
docker update --restart=always [容器名/容器id]

案例演示

以Nginx为例给大家演示上述命令。

# 第1步，去DockerHub查看nginx镜像仓库及相关信息（看有没有先麻）
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第2步，拉取Nginx镜像（不标版本号我就默认最新款了噢）
docker pull nginx
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第3步，查看镜像
docker images
# 结果如下：
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
nginx        latest    605c77e624dd   16 months ago   141MB
mysql        latest    3218b38490ce   17 months ago   516MB
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第4步，开启一个Nginx容器，第一个nginx是容器名，第二个nginx是镜像名，以80端口映射80端口
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第5步，查看运行中容器（注意噢，这里只能看到运行中的容器，如果你想看所有的容器就加 “-a”）
docker ps
# 也可以加格式化方式访问，格式会更加清爽（直接CV吧，啥好人记得住这么长）
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第6步，访问网页，地址：http://虚拟机地址（哟吼！有了！）
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第7步，停止容器
docker stop nginx
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第8步，查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第9步，再次启动nginx容器
docker start nginx
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第10步，再次查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第11步，查看容器详细信息
docker inspect nginx
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第12步，进入容器,查看容器内目录（这个不用管，去Linux改多麻烦，别急，后面咱儿在window下改才爽）
docker exec -it nginx bash
# 或者，可以进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p
---------------------------------------------------------------------------------------

# 第13步，删除容器
docker rm nginx
# 发现无法删除，因为容器运行中，强制删除容器
docker rm -f nginx

通过上面内容的学习，相信大家已经大概了解了Docker是个啥并且能实现简单的部署运用了，但是在平时的环境部署中，尤其是一些中间件，它们不仅在下载安装的时候折腾人，在实际运用的时候还要在容器内的配置文件上改来改去的，做这些真的会枯萎V^V......直接在Linux中操作容器内部的目录多方便......你猜怎么着？还真有！

数据卷

容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题：

如果要升级MySQL版本，需要销毁旧容器，那么数据岂不是跟着被销毁了？
MySQL、Nginx容器运行后，如果我要修改其中的某些配置该怎么办？
我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办？

因此，容器提供程序的运行环境，但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦。

什么是数据卷

数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。

（说人话就是，我在Linux中对一个目录操作，能直接影响到docker中的那个应用的目录）

以Nginx为例，我们知道Nginx中有两个关键的目录：

html：放置一些静态资源
conf：放置配置文件

如果我们要让Nginx代理我们的静态资源，最好是放到html目录；如果我们要修改Nginx的配置，最好是找到conf下的nginx.conf文件。

但遗憾的是，容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部。所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联，方便我们操作。如图：

在上图中：

我们创建了两个数据卷：conf、html
Nginx容器内部的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。
而数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录

这样以来，容器内的conf和html目录就与宿主机的conf和html目录关联起来，我们称为挂载。此时，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录，就可以被Nginx代理了。

当你容器要进行升级操作，只需要把容器镜像删了新拉一个高版本的就好，反正数据在数据卷中保存的好好的，你删了也没事，因为数据卷只是挂载在该容器下，你删了容器，不会影响数据卷

数据卷命令

命令	说明	文档地址
docker volume create	创建数据卷	docker volume create
docker volume ls	查看所有数据卷	docs.docker.com
docker volume rm	删除指定数据卷	docs.docker.com
docker volume inspect	查看某个数据卷的详情	docs.docker.com
docker volume prune	清除数据卷	docker volume prune

注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中，数据卷会自动创建。

演示环节

演示一下nginx的html目录挂载

# 1.首先创建容器并指定数据卷，注意通过 -v 参数来指定数据卷 【数据卷名:被映射的容器文件位置】  
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx
---------------------------------------------------------------------------------------

# 2.然后查看数据卷
docker volume ls
# 结果
DRIVER    VOLUME NAME
local     29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f
local     html
---------------------------------------------------------------------------------------

# 3.查看数据卷详情  （就看Mountpoint就行啦，那个就是数据卷在宿主机的目录位置）
docker volume inspect html
# 结果
[
    {
        "CreatedAt": "2024-05-17T19:57:08+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data",
        "Name": "html",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]
---------------------------------------------------------------------------------------

# 4.直接在Linux命令行中查看/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
ll /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 可以看到与nginx的html目录内容一样，结果如下：
总用量 8
-rw-r--r--. 1 root root 497 12月 28 2021 50x.html
-rw-r--r--. 1 root root 615 12月 28 2021 index.html
---------------------------------------------------------------------------------------

# 5.进入该目录，并随意修改index.html内容
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vi index.html
---------------------------------------------------------------------------------------

# 6.打开页面，查看效果
---------------------------------------------------------------------------------------

# 7.进入容器内部，查看/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化
docker exec -it nginx bash
---------------------------------------------------------------------------------------

# 变啦~~~

匿名数据卷

在Docker中，匿名数据卷是一种特殊类型的数据卷，用于在容器之间共享数据。与具名数据卷不同，匿名数据卷不指定名称，在容器中创建时只需指定挂载点即可。

匿名数据卷的主要特点如下：

自动创建：当你在Docker中创建一个匿名数据卷时，Docker会自动为其分配一个唯一的名称。
自动挂载：在容器中使用匿名数据卷时，可以通过指定挂载点将数据卷挂载到容器的指定路径上。
临时性：匿名数据卷的生命周期与容器的生命周期绑定。当容器被删除时，匿名数据卷也会被删除，因此匿名数据卷适用于临时存储或临时共享数据的场景。

使用匿名数据卷的方式如下：

在运行容器时使用-v或--volume选项，不指定数据卷的名称，只指定挂载点。例如：docker run -v /path/in/container image:tag
在Dockerfile中使用VOLUME命令来声明匿名数据卷。例如：VOLUME /path/in/container

使用匿名数据卷可以方便地实现容器之间的数据共享，同时又不需要关心数据卷的具体名称，提高了容器的可移植性和灵活性。

案例演示

演示一下MySQL的匿名数据卷

# 1.查看MySQL容器详细信息
docker inspect mysql
# 关注其中.Config.Volumes部分和.Mounts部分

我们关注两部分内容，第一是.Config.Volumes部分：

{
  "Config": {
    // ... 略
    "Volumes": {
      "/var/lib/mysql": {}
    }
    // ... 略
  }
}

可以发现这个容器声明了一个本地目录，需要挂载数据卷，但是数据卷未定义。这就是匿名卷。

然后，我们再看结果中的.Mounts部分：

{
  "Mounts": [
    {
      "Type": "volume",
      "Name": "29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f",
      "Source": "/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data",
      "Destination": "/var/lib/mysql",
      "Driver": "local",
    }
  ]
}

可以发现，其中有几个关键属性：

Name：数据卷名称。由于定义容器未设置容器名，这里的就是匿名卷自动生成的名字，一串hash值。
Source：宿主机目录
Destination : 容器内的目录

上述配置是将容器内的/var/lib/mysql这个目录，与数据卷29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f挂载。于是在宿主机中就有了/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data这个目录。这就是匿名数据卷对应的目录，其使用方式与普通数据卷没有差别。

接下来，可以查看该目录下的MySQL的data文件：

ls -l /var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data

注意：每一个不同的镜像，将来创建容器后内部有哪些目录可以挂载，可以参考DockerHub对应的页面

自定义挂载位置

可以发现，数据卷的目录结构较深，如果我们去操作数据卷目录会不太方便。在很多情况下，我们会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载。挂载语法与数据卷类似：（其实就是把声明数据卷的名字改为了一个路径）

# 挂载本地目录
-v 本地目录:容器内目录

# 挂载本地文件
-v 本地文件:容器内文件

注意：本地目录或文件必须以 / 或 ./开头，如果直接以名字开头，会被识别为数据卷名而非本地目录名。

例如：

-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql，运行时会自动创建这个数据卷

-v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录，运行时如果不存在会创建目录

案例演示

删除并重新创建mysql容器，并完成本地准备好的目录对新容器挂载（相当于对该容器进行初始化操作）

挂载/root/mysql/data到容器内的/var/lib/mysql目录
挂载/root/mysql/init到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d目录（初始化的SQL脚本目录）
挂载/root/mysql/conf到容器内的/etc/mysql/conf.d目录（这个是MySQL配置文件目录）

首先准备好了mysql的init目录和conf目录：

以及对应的初始化SQL脚本和配置文件：

其中，hm.cnf主要是配置了MySQL的默认编码，改为utf8mb4；而hmall.sql则是后面我们要用到的项目的初始化SQL脚本。

我们直接将整个mysql目录上传至虚拟机的/root目录下：

接下来，我们演示本地目录挂载：

# 1.删除原来的MySQL容器
docker rm -f mysql
----------------------------------------------------------------------------------------

# 2.进入root目录
cd ~
----------------------------------------------------------------------------------------

# 3.创建并运行新mysql容器，挂载本地目录
docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
  -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
  mysql
----------------------------------------------------------------------------------------

# 4.查看root目录，可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了
ls -l mysql
# 结果：
总用量 4
drwxr-xr-x. 2 root    root   20 5月  19 15:11 conf
drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 5月  19 15:11 data
drwxr-xr-x. 2 root    root   23 5月  19 15:11 init

# 查看data目录，会发现里面有大量数据库数据，说明数据库完成了初始化
ls -l data
----------------------------------------------------------------------------------------

# 5.查看MySQL容器内数据
# 5.1.进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p123

# 5.2.查看编码表
show variables like "%char%";

# 5.3.结果，发现编码是utf8mb4没有问题
+--------------------------+--------------------------------+
| Variable_name            | Value                          |
+--------------------------+--------------------------------+
| character_set_client     | utf8mb4                        |
| character_set_connection | utf8mb4                        |
| character_set_database   | utf8mb4                        |
| character_set_filesystem | binary                         |
| character_set_results    | utf8mb4                        |
| character_set_server     | utf8mb4                        |
| character_set_system     | utf8mb3                        |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ |
+--------------------------+--------------------------------+
----------------------------------------------------------------------------------------

# 6.查看数据
# 6.1.查看数据库
show databases;
# 结果，hmall是黑马商城数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| hmall              |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 6.2.切换到hmall数据库
use hmall;

# 6.3.查看表
show tables;
# 结果：
+-----------------+
| Tables_in_hmall |
+-----------------+
| address         |
| cart            |
| item            |
| order           |
| order_detail    |
| order_logistics |
| pay_order       |
| user            |
+-----------------+

# 6.4.查看address表数据
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| id | user_id | province | city   | town     | mobile      | street        | contact   | is_default | notes |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| 59 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13900112222 | 金燕龙办公楼   | 李佳诚    | 0          | NULL  |
| 60 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13700221122 | 修正大厦       | 李佳红    | 0          | NULL  |
| 61 |       1 | 上海     | 上海   | 浦东新区  | 13301212233 | 航头镇航头路   | 李佳星    | 1          | NULL  |
| 63 |       1 | 广东     | 佛山   | 永春      | 13301212233 | 永春武馆       | 李晓龙    | 0          | NULL  |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

前面我们一直在使用别人准备好的镜像，那如果我要部署一个Java项目，把它打包为一个镜像该怎么做呢？

自定义镜像

之前我们说过，镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置，就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。

因此，自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件，并且打包而成。

镜像结构

上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件（系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件），所以镜像就是一堆文件的集合。

但需要注意的是，镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id，称为Layer（层）。这样，如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作。

例如，第一步中需要的Linux运行环境，通用性就很强，所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时，就无需重复制作，直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可，这样逐层搭建，最终整个Java项目的镜像结构如图所示：

Dockerfile

由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。

而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile，其对应的语法可以参考官方文档：

捕捉到一个官方文档https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

其中的语法比较多，比较常用的有：

指令	说明	示例
FROM	指定基础镜像	`FROM centos:6`
ENV	设置环境变量，可在后面指令使用	`ENV key value`
COPY	拷贝本地文件到镜像的指定目录	`COPY ./xx.jar /tmp/app.jar`
RUN	执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令	`RUN yum install gcc`
EXPOSE	指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的	EXPOSE 8080
ENTRYPOINT	镜像中应用的启动命令，容器运行时调用	ENTRYPOINT java -jar xx.jar

例如，要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用，其Dockerfile内容如下：

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster

# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar

# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

案例演示

写好一个Dockerfile文件

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster

# 设定时区（如果不设置的话，时区就和中国不一样了噢）
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 拷贝jar包（将名为docker-demo.jar的文件复制到当前工作目录下，并将其重命名为app.jar）
COPY docker-demo.jar /app.jar

# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

当Dockerfile文件写好以后，就可以利用命令来构建镜像了。

在课前资料中，我们准备好了一个demo项目及对应的Dockerfile：

首先，我们将课前资料提供的docker-demo.jar包以及Dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录：

然后，执行命令，构建镜像：

# 进入镜像目录
cd /root/demo

# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .

结果：

查看镜像列表：

# 查看镜像列表：
docker images

# 结果
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
docker-demo   1.0       d6ab0b9e64b9   27 minutes ago   327MB
nginx         latest    605c77e624dd   16 months ago    141MB
mysql         latest    3218b38490ce   17 months ago    516MB

然后尝试运行该镜像：

# 1.创建并运行容器
docker run -d --name dd -p 8090:8090 docker-demo:1.0

# 2.查看容器
dps

# 结果
CONTAINER ID   IMAGE             PORTS                                                  STATUS         NAMES
78a000447b49   docker-demo:1.0   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp              Up 2 seconds   dd
f63cfead8502   mysql             0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   Up 2 hours     mysql

# 3.访问
curl localhost:8080/hello/count
# 结果：
<h5>欢迎访问黑马商城, 这是您第1次访问<h5>

网络

上节课我们创建了一个Java项目的容器，而Java项目往往需要访问其它各种中间件，例如MySQL、Redis等。现在，我们的容器之间能否互相访问呢？我们来测试一下

首先，我们查看下MySQL容器的详细信息，重点关注其中的网络IP地址：

发现可以互联，没有问题。

但是，容器的网络IP其实是一个虚拟的IP，其值并不固定与某一个容器绑定，如果我们在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败。

所以，我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题，官方文档：

Docker文档——网络部分https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/

加入自定义网络的容器才可以通过容器名互相访问（不需要通过动态虚拟IP啦~锁定你啦），Docker的网络操作命令如下

命令	说明	文档地址
docker network create	创建一个网络	docker network create
docker network ls	查看所有网络	docs.docker.com
docker network rm	删除指定网络	docs.docker.com
docker network prune	清除未使用的网络	docs.docker.com
docker network connect	使指定容器连接加入某网络	docs.docker.com
docker network disconnect	使指定容器连接离开某网络	docker network disconnect
docker network inspect	查看网络详细信息	docker network inspect

自定义网络

在Docker中，自定义网络是一种创建和管理容器间通信的方式。它的主要目的是提供一个隔离的网络环境，使容器之间能够相互通信，而与宿主机网络和其他容器网络相互隔离

实现原理

Docker自定义网络是通过Linux内核的网络命名空间和虚拟以太网桥技术来实现的。
每个自定义网络都有一个唯一的网络命名空间，容器会加入到该命名空间中。这样，每个自定义网络都有自己独立的网络配置，包括IP地址段、网关等。
当一个容器连接到一个自定义网络时，Docker会在宿主机上创建一个虚拟以太网桥，连接到宿主机网络接口和自定义网络的命名空间。容器的网络流量会通过桥接技术通过虚拟桥转发到宿主机网络接口。

其实你就这样子记，加入同一个自定义网络就是加入了同一个网桥，只有同一个网桥的人才能进行通信。这样，不同自定义网络中的容器可以通过虚拟桥进行通信，而与宿主机网络和其他自定义网络隔离开。

案例演示

# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create hmall

# 2.然后查看网络
docker network ls

# 结果：
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
639bc44d0a87   bridge    bridge    local
403f16ec62a2   hmall     bridge    local
0dc0f72a0fbb   host      host      local
cd8d3e8df47b   none      null      local
# 其中，除了hmall以外，其它都是默认的网络

# 3.让dd和mysql都加入该网络，注意，在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问！

# 3.1.mysql容器，指定别名为db，另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db

# 3.2.db容器，也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd

# 4.进入dd容器，尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
 
# 4.2.用db别名访问
ping db

# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms

# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果：
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms

OK，现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。

总结：

在自定义网络中，可以给容器起多个别名，默认的别名是容器名本身
在同一个自定义网络中的容器，可以通过别名互相访问

完整微服务项目部署【前后端兼具】

项目说明：

hmall：商城的后端代码
hmall-portal：商城用户端的前端代码
hmall-admin：商城管理端的前端代码

部署的容器及端口说明：

项目	容器名	端口	备注
hmall	hmall	8080	黑马商城后端API入口
hmall-portal	nginx	18080	黑马商城用户端入口
hmall-admin	nginx	18081	黑马商城管理端入口
mysql	mysql	3306	数据库

在正式部署前，我们先删除之前的nginx、dd两个容器：

docker rm -f nginx dd

mysql容器中已经准备好了商城的数据，所以就不再删除了。

部署Java项目

hmall项目是一个maven聚合项目，使用IDEA打开hmall项目，查看项目结构如图：

我们要部署的就是其中的hm-service，其中的配置文件采用了多环境的方式：

其中的application-dev.yaml是部署到开发环境的配置，application-local.yaml是本地运行时的配置。

查看application.yaml，你会发现其中的JDBC地址并未写死，而是读取变量：

这两个变量在application-dev.yaml和application-local.yaml中并不相同：

在dev开发环境（也就是Docker部署时）采用了mysql作为地址，刚好是我们的mysql容器名，只要两者在一个网络，就一定能互相访问。

我们将项目打包：

结果：

将hm-service目录下的Dockerfile和hm-service/target目录下的hm-service.jar一起上传到虚拟机的root目录：

部署项目：

测试，通过浏览器访问：http://你的虚拟机地址:8080/search/list OK!~

部署前端

hmall-portal和hmall-admin是前端代码，需要基于nginx部署。在课前资料中已经给大家提供了nginx的部署目录：

其中：

html是静态资源目录，我们需要把hmall-portal以及hmall-admin都复制进去
nginx.conf是nginx的配置文件，主要是完成对html下的两个静态资源目录做代理

我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root目录下：

然后创建nginx容器并完成两个挂载：

把/root/nginx/nginx.conf挂载到/etc/nginx/nginx.conf
把/root/nginx/html挂载到/usr/share/nginx/html

由于需要让nginx同时代理hmall-portal和hmall-admin两套前端资源，因此我们需要暴露两个端口：

18080：对应hmall-portal
18081：对应hmall-admin

命令如下：

测试，通过浏览器访问：http://你的虚拟机ip:18080 OK!~

进阶：DockerCompose

大家可以看到，我们部署一个简单的java项目，其中包含3个容器：

MySQL

Nginx

Java项目

而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。

Docker Compose可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器。

基本语法

docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档：

DockerCompose官方文档https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/

一般一个完整的项目（包含前后端）可以整理为一个docker-compose.yml文件，然后在文件内部依次声明服务（容器）

docker run 参数	docker compose 指令	说明
--name	container_name	容器名称
-p	ports	端口映射
-e	environment	环境变量
-v	volumes	数据卷配置
--network	networks	网络

案例演示

这里直接就是把上面我们部署的那个微服务完整项目的docker-compose.yml文件写一下

version: "3.8"

services:
  mysql:
    image: mysql
    container_name: mysql
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
      - "./mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"
    networks:
      - hm-net
  hmall:
    build: 
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: hmall
    ports:
      - "8080:8080"
    networks:
      - hm-net
    depends_on:
      - mysql
  nginx:
    image: nginx
    container_name: nginx
    ports:
      - "18080:18080"
      - "18081:18081"
    volumes:
      - "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
      - "./nginx/html:/usr/share/nginx/html"
    depends_on:
      - hmall
    networks:
      - hm-net
networks:
  hm-net:
    name: hmall

基础命令

编写好docker-compose.yml文件，就可以部署项目了。常见的命令：

DockerCompose基础命令文档https://docs.docker.com/compose/reference/其中，OPTIONS和COMMAND都是可选参数，比较常见的有：

类型	参数或指令	说明
Options	-f	指定compose文件的路径和名称
Options	-p	指定project名称。project就是当前compose文件中设置的多个service的集合，是逻辑概念
Commands	up	创建并启动所有service容器
	down	停止并移除所有容器、网络
	ps	列出所有启动的容器
	logs	查看指定容器的日志
	stop	停止容器
	start	启动容器
	restart	重启容器
	top	查看运行的进程
	exec	在指定的运行中容器中执行命令