打开这个网页，想爬取网页上的内容：

https://toppsta.com/books/series/29278/national-geographic-kids-readers-level-1

这个网页看起来很简单，但是一般手段根本无法获取源代码，因为网站使用了Cloudflare服务器进行防护。

可以使用Cloudscraper库来获取网页源代码，从而爬取网页数据，在ChatGPT中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个网页爬取的任务，具体步骤如下：

打开网页：https://toppsta.com/books/series/29278/national-geographic-kids-readers-level-1

这个网页使用了Cloudflare服务器，要使用 Cloudscraper 绕过 Cloudflare的防护；

Cloudscraper 的使用示例：

import cloudscraper

scraper = cloudscraper.create_scraper()

url = "http://exampleofyourtargetwebsite.com"

info = scraper.get(url)

print(info.status_code)

soup = BeautifulSoup(info.text, "html.parser")

print(soup.find(class_ = "classgoeshere").get_text())

使用 Cloudscraper 获取网页源代码后，查找定位所有的h4标签，打印出所有的h4内容；

然后定位h4标签中的a标签，提取a标签的内容，打印出a标签的内容；

保存所有a标签内容到本地电脑E盘的Excel表格：name.xlsx；

打开本地电脑E盘的Excel表格：name.xlsx，删除其中所有的字符“National Geographic Kids Readers:”

注意：每一步都要输出信息

ChatGPT给出的源代码：

import cloudscraper

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

print("创建 Cloudscraper 对象...")

scraper = cloudscraper.create_scraper()

url = "https://toppsta.com/books/series/29278/national-geographic-kids-readers-level-1"

print(f"获取网页：{url}...")

response = scraper.get(url)

print("状态码：", response.status_code)

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

print("查找所有的h4标签...")

h4_tags = soup.find_all('h4')

h4_texts = [tag.get_text().strip() for tag in h4_tags]

print("所有的h4内容：")

print("\n".join(h4_texts))

print("查找h4标签中的a标签...")

a_texts = [tag.find('a').get_text().strip() for tag in h4_tags if tag.find('a')]

print("所有的a标签内容：")

print("\n".join(a_texts))

print("保存a标签内容到Excel表格...")

df = pd.DataFrame(a_texts, columns=["Title"])

df.to_excel('E:\\name.xlsx', index=False)

print("打开Excel表格，删除指定字符...")

df = pd.read_excel('E:\\name.xlsx')

df['Title'] = df['Title'].str.replace('National Geographic Kids Readers:', '')

df.to_excel('E:\\name.xlsx', index=False)

print("完成！")

程序运行后，生成的Excel表内容：