一、zeros函数语法与举例说明
（1）X = zeros——返回标量0
X = zeros示例：
（2）X = zeros(n)——返回一个 n×n 的全零矩阵
零矩阵：
示例：创建一个由零值组成的 3×3 矩阵
X = zeros(3)
（3）X = zeros(sz)——返回一个由零组成的数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)
根据现有数组克隆大小：创建一个由零组成的，大小与现有数组相同的数组
示例1：zeros([2 3])将返回一个 2×3 矩阵示例2：创建一个大小与A数组相同的数组
X = zeros([2 3])
A = [3 9; 1 5; 2 6];
sz = size(A);
X = zeros(sz) 
（4）X = zeros(sz1,...szN)——返回由零组成的 sz1×...×szN 数组，其中 sz1,...,szN 代表每个维度的大小
由零组成的多维数组：
示例1：
zeros(2,5)将返回一个 2×5 矩阵示例2：zeros(2,3,4)返回一个三维数组
X = zeros(2,5) 
X = zeros(2,3,4);
size(X)
（5）X = zeros(___,typename) ——返回一个由零组成且数据类型为 typename 的数组
指定零数据类型：
示例1：
zeros('int8')将返回一个 8 位整数标量0，可以使用上述语法中的任何输入参数示例2：创建一个由零组成的 1×3 向量，其元素为 32 位无符号整数
X = zeros('int8')
X = zeros(1,3,'uint32')
（6） X = zeros(___,'like',p) ——返回一个与 p 类似的由零值组成的数组，具有与 p 相同的数据类型（类）、稀疏度和复/实性，可以指定 typename 或 'like'，但不能同时指定二者
根据现有数组克隆复/实性：
示例：创建一个非实数值而是与现有数组类似的复数标量
0（首先创建一个复数向量，接着创建一个是类如p的复数的标量0）
P = [1+2i 4i];
X = zeros('like',p) 
根据现有数组克隆稀疏性:
示例：首先创建一个 10×10 稀疏矩阵，接着创建一个由零组成的类如
p的 2×3 稀疏矩阵
p = sparse(10,10,pi);
X = zeros(2,3,'like',p)
根据现有数组克隆大小和数据类型：
示例：创建一个由 8 位无符号整数组成的 2×3 数组（首先创建p数组，接着创建一个与
p具有相同大小和数据类型的由零组成的数组）
p = uint([1 3 5; 2 4 6]);
X = zeros(size(p),'like',p);
class(X)
二、size的使用方法
size()：表示获取矩阵的行数和列数
（1）s=size(A)——当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
（2）[r,c]=size(A)——当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
（3）size(A,n)——如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
另外，length()=max(size()).
三、class的使用方法
四、部分注意事项
五、文章参考
（1）zeros：创建全零数组 - MATLAB zeros - MathWorks 中国
（2）size：数组大小 - MATLAB size - MathWorks 中国
（3）class：对象的类 - MATLAB class - MathWorks 中国
