a
⃗
\vec{a}
a 向量
a
‾
\overline{a}
a 平均值
a
‾
\underline{a}
a下横线
a
^
\widehat{a}
a
(线性回归，直线方程) y尖
a
~
\widetilde{a}
a
a
˙
\dot{a}
a˙ 一阶导数
a
¨
\ddot{a}
a¨ 二阶导数
H(l)表示l层的节点的特征
W(l)表示l层的参数
D
~
\widetilde{D}
D
表示度矩阵，体现每个节点都度。是个主对角矩阵。
A是邻接矩阵，I是E是单位阵
上图中，
A
^
\widehat{A}
A
为归一化后的
A
^
\widehat{A}
A
=
D
~
\widetilde{D}
D
-0.5*
A
^
\widehat{A}
A
*
D
~
\widetilde{D}
D
-0.5。这里的
A
^
\widehat{A}
A
就是
L
~
s
y
s
\widetilde{L}~sys~
L
sys ，即归一化后的拉普拉斯矩阵
X 是输入值，W(0)是0层的参数值。
