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1. 冗长的 if-else 链：当你需要根据多个条件执行不同的操作时，可能会编写一个非常冗长的 if-else if-else 链，这样的代码通常难以维护和理解。

if condition1:
    # do something
elif condition2:
    # do something else
elif condition3:
    # do something else
# 继续添加更多的条件...
else:
    # 默认操作

2. 未优化的循环：有时候，程序员可能会编写效率低下的循环，尤其是在处理大数据集时。

# 一个简单的示例，使用了不必要的列表迭代
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in my_list:
    if item == 3:
        print("Found it!")

# 更好的方式是使用 "in" 运算符
if 3 in my_list:
    print("Found it!")

3. 硬编码的值：有时，程序员会将一些常量或配置值硬编码到代码中，而不是将它们提取到配置文件或变量中，以便更容易地进行更改。

# 硬编码的数据库连接信息
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydb')

# 更好的方式是将这些信息存储在配置文件中

4. 未处理异常：有时，程序员会忽略异常处理，导致程序在出现问题时崩溃。

try:
    # 一些可能引发异常的代码
    result = 10 / 0
except:
    # 未处理异常
    pass

5. 冗余的重复代码：在不同的地方多次复制和粘贴相同的代码，而不是将其封装成可重用的函数或类。

这些只是一些常见的例子，每个程序员都可能在其职业生涯中编写过不太理想的代码。重要的是不断学习和改进，以写出更加优雅、可维护和高效的代码。审查和重构自己的代码是成长为更好的程序员的重要一步。

当然，以下是更多的愚蠢代码示例：

6. 使用全局变量过度：过度使用全局变量可能导致代码难以理解和测试。例如：

# 使用全局变量来传递数据
data = 0

def update_data(new_value):
    global data
    data = new_value

# 更好的方式是使用函数参数
def update_data(data, new_value):
    return new_value

7. 硬编码的魔法数字：在代码中直接使用数字，而不是为它们定义有意义的常量或变量，使代码难以维护和理解。

# 魔法数字
if x > 42:
    # 做一些事情

# 更好的方式是定义常量
MAGIC_NUMBER = 42
if x > MAGIC_NUMBER:
    # 做一些事情

8. 复制-粘贴编程：重复相似的代码块而不进行抽象或封装。

# 复制粘贴相似的代码
result1 = do_something(a, b)
result2 = do_something(a, c)
result3 = do_something(a, d)

# 更好的方式是将代码封装到函数中
def do_something_with_a(a, x):
    return do_something(a, x)

result1 = do_something_with_a(a, b)
result2 = do_something_with_a(a, c)
result3 = do_something_with_a(a, d)

9. 忽略注释和文档：不提供足够的注释和文档，使其他人难以理解你的代码。

# 没有注释和文档
def calculate_average(numbers):
    total = sum(numbers)
    count = len(numbers)
    return total / count

10. 不合理的变量命名：使用不清晰或没有意义的变量名。

# 不清晰的变量名
x = 10
y = 20

# 更好的方式是使用描述性变量名
width = 10
height = 20

请记住，写愚蠢的代码是正常的，但重要的是要从中学习并不断改进。通过阅读其他人的代码、参与开源项目、参加代码审查以及学习编程最佳实践，你可以提高自己的编程技能，写出更好的代码。

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