【模型压缩】模型剪枝模块

news2024/11/24 0:41:12

模型剪枝模块

最基本的基于阈值策略

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基于分布来选择阈值

假定权重是符合一个正太分布
正态分布有68% 小于标准差将标准差作为阈值
卷积层的敏感度要比全连接层更大：导致有些层over-pruning 有些层 under-pruning

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设置预期的稀疏率

权重值按照绝对值进行排序
从最小的权重开始去除，直到得到想要的稀疏率

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逐渐增加稀疏率AGP

一种逐步剪枝方法
在n个剪枝步骤中，稀疏度从初始的稀疏度（通常为0）增加到最终的稀疏度

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RNN模型剪枝

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基于幅度值的结构化剪枝

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