[NOIP2011 提高组] 选择客栈

news2024/11/24 2:06:12

[NOIP2011 提高组] 选择客栈

题目描述

丽江河边有 n n n 家很有特色的客栈,客栈按照其位置顺序从 1 1 1 n n n 编号。每家客栈都按照某一种色调进行装饰(总共 k k k 种,用整数 0 ∼ k − 1 0 \sim k-1 0k1 表示),且每家客栈都设有一家咖啡店,每家咖啡店均有各自的最低消费。

两位游客一起去丽江旅游,他们喜欢相同的色调,又想尝试两个不同的客栈,因此决定分别住在色调相同的两家客栈中。晚上,他们打算选择一家咖啡店喝咖啡,要求咖啡店位于两人住的两家客栈之间(包括他们住的客栈),且咖啡店的最低消费不超过 p p p

他们想知道总共有多少种选择住宿的方案,保证晚上可以找到一家最低消费不超过 p p p 元的咖啡店小聚。

输入格式

n + 1 n+1 n+1 行。

第一行三个整数 n , k , p n, k, p n,k,p,每两个整数之间用一个空格隔开,分别表示客栈的个数,色调的数目和能接受的最低消费的最高值;

接下来的 n n n 行,第 i + 1 i+1 i+1 行两个整数,之间用一个空格隔开,分别表示 $i $ 号客栈的装饰色调 a i a_i ai i i i 号客栈的咖啡店的最低消费 b i b_i bi

输出格式

一个整数,表示可选的住宿方案的总数。

样例 #1

样例输入 #1

5 2 3 
0 5 
1 3 
0 2 
1 4 
1 5

样例输出 #1

3

提示

样例解释

2 人要住同样色调的客栈,所有可选的住宿方案包括:住客栈①③,②④,②⑤,④⑤,但是若选择住 4 , 5 4,5 4,5号客栈的话, 4 , 5 4,5 4,5 号客栈之间的咖啡店的最低消费是 4 4 4 ,而两人能承受的最低消费是 3 3 3 元,所以不满足要求。因此只有前 3 3 3 种方案可选。

数据范围

  • 对于 $30% $ 的数据,有 n ≤ 100 n \leq 100 n100
  • 对于 $50% $ 的数据,有 n ≤ 1   000 n \leq 1\,000 n1000
  • 对于 100 % 100\% 100% 的数据,有 2 ≤ n ≤ 2 × 1 0 5 2 \leq n \leq 2 \times 10^5 2n2×105 1 ≤ k ≤ 50 1 \leq k \leq 50 1k50 0 ≤ p ≤ 100 0 \leq p \leq 100 0p100 0 ≤ b i ≤ 100 0 \leq b_i \leq 100 0bi100

完整代码

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,k,p,t,ans,price,num[110],color[200100];
int main()
{
	scanf("%d%d%d",&n,&k,&p);    //  n个客栈 k个色调 有p块钱 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d%d",&color[i],&price);
		if(price<=p)
		{
			for(int j=i;j>t;j--) num[color[j]]++;
			t=i,ans+=num[color[i]]-1;
		}
		else ans+=num[color[i]];
	}
	printf("%d",ans);
	return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1054234.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【论文笔记】SVDM: Single-View Diffusion Model for Pseudo-Stereo 3D Object Detection

原文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2307.02270 1. 引言 目前的从单目相机生成伪传感器表达的方法依赖预训练的深度估计网络。这些方法需要深度标签来训练深度估计网络&#xff0c;且伪立体方法通过图像正向变形合成立体图像&#xff0c;会导致遮挡区域的像素伪影、扭…

初识Java 12-1 流

目录 Java 8对流的支持 流的创建 随机数流 int类型的区间范围 generate() iterate() 流生成器 Arrays 正则表达式 本笔记参考自&#xff1a; 《On Java 中文版》 ||| 流的概念&#xff1a;流是一个与任何特定的存储机制都没有关系的元素序列。 流与对象的成批处理有关…

CSP-J第二轮试题-2021年-3题

文章目录 参考&#xff1a;总结 [CSP-J 2021] 网络连接题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 样例 #2样例输入 #2样例输出 #2 样例 #3样例输入 #3样例输出 #3 样例 #4样例输入 #4样例输出 #4 提示答案1答案2 现场真题注意事项 参考&#xff1a; https://www…

使用 MyBatis 进行批量插入操作

使用 MyBatis 进行批量插入操作 批量插入是在数据库中同时插入多条记录的操作&#xff0c;通常用于提高数据插入的效率&#xff0c;特别是在需要大量数据导入或初始化时。MyBatis是一款流行的Java持久层框架&#xff0c;它提供了简单而强大的方式来执行批量插入操作。本文将介…

【数据结构】树的概念理解和性质推导(保姆级详解,小白必看系列)

目录 一、前言 &#x1f34e; 为什么要学习非线性结构 ---- 树&#xff08;Tree&#xff09; &#x1f4a6; 线性结构的优缺点 &#x1f4a6; 优化方案 ----- 树&#xff08;Tree&#xff09; &#x1f4a6; 树的讲解流程 二、树的概念及结构 &#x1f350; 树的概念 &…

vue + openlayer 按路径移动

示例 创建一个方形的规矩&#xff0c;并让点按轨迹移动。效果如下: 源代码 <template><div><div id"map" class"map"></div><button id"start-animation" ref"startButton">Start Animation</bu…

【Python】基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求实之路FPS游戏操作

【Python】基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求实之路FPS游戏操作 文章目录 手势识别人脸追踪键盘控制整体代码附录&#xff1a;列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结 py打包 视频&#xff1a; 基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求实之路FPS游戏操作 手…

Cursor不要太好用,看图见真相

看图见真相: Cursor安装地址: https://www.cursor.so/

02_静态链接和简单宕机分享

ARM64寄存器 Arm64提供31个64bit通用寄存器 汇编用x表示64位宽 w32位宽 X0~X7: 用于传递子程序参数和结果&#xff0c;使用时不需要保存&#xff0c;多余参数采用堆栈传递&#xff0c;64位返回结果采用x0表示&#xff0c;128位 返回结果采用X1:X0 表示。 X24到x28 看得出来子…

C++容器之unordered_map、unordered_set的底层剖析

文中源码以上传至Gitee 目录 序列式容器和关联式容器unordered_set和unordered_map 哈希表概念 哈希函数与哈希冲突常用的哈希函数直接定址法除留余数法 哈希冲突处理方案开放定址法链地址法开放定地址法和链地址法对比 开放定址法实现链地址法实现unordered_map和unordered_s…

什么是SQL注入(SQL Injection)?如何预防它

什么是 SQL 注入&#xff08;SQL Injection&#xff09;&#xff1f;如何预防它&#xff1f; SQL注入&#xff08;SQL Injection&#xff09;是一种常见的网络安全漏洞&#xff0c;攻击者通过在应用程序的输入中插入恶意SQL代码来执行未经授权的数据库操作。SQL注入攻击可能导…

CSP-J第二轮试题-2020年-4题

文章目录 参考&#xff1a;总结 [CSP-J2020] 方格取数题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 样例 #2样例输入 #2样例输出 #2 提示样例 1 解释 样例 2 解释 数据规模与约定 答案1 现场真题注意事项 参考&#xff1a; P7074 [CSP-J2020] 方格取数 总结 本系…

Docker 自动化部署(实践)

常用命令 docker search jenkins查看需要的jenkins镜像源 docker pull jenkins/jenkins 拉取jenkins镜像 docker images查看下载的镜像源 docker ps 查看包含启动以及未启动的容器 docker ps -a查看启动的容器 docker rm 容器id/容器名称 删除容器 docker rm -f 容器id/容器名…

算法基础课第一部分

算法基础课 第一讲 基础算法快速排序归并排序二分整数二分模板AcWing 789. 数的范围(整数二分法)AcWing 1236.递增三元组AcWing 730. 机器人跳跃问题AcWing 1227. 分巧克力AcWing 1221. 四平方和(二分法/哈希)蓝桥杯-扫地机器人 (二分贪心)AcWing 790. 数的三次方根(浮点二分法…

NSSCTF做题(6)

[HCTF 2018]Warmup 查看源代码得到 开始代码审计 <?php highlight_file(__FILE__); class emmm { public static function checkFile(&$page) { $whitelist ["source">"source.php","hint"…

Java-API简析_java.util.Objects类(基于 Latest JDK)(浅析源码)

【版权声明】未经博主同意&#xff0c;谢绝转载&#xff01;&#xff08;请尊重原创&#xff0c;博主保留追究权&#xff09; https://blog.csdn.net/m0_69908381/article/details/133463511 出自【进步*于辰的博客】 因为我发现目前&#xff0c;我对Java-API的学习意识比较薄弱…

人工智能的学习算法

1956年&#xff0c;几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议&#xff0c;提出了 “人工智能” 的概念&#xff0c;梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后&#xff0c;人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中&#xff0c;并在科研实验室中…

K折交叉验证——cross_val_score函数使用说明

在机器学习中&#xff0c;许多算法中多个超参数&#xff0c;超参数的取值不同会导致结果差异很大&#xff0c;如何确定最优的超参数&#xff1f;此时就需要进行交叉验证的方法&#xff0c;sklearn给我们提供了相应的cross_val_score函数&#xff0c;可对数据集进行交叉验证划分…

小程序是一种伪需求技术吗?

点击下方“JavaEdge”&#xff0c;选择“设为星标” 第一时间关注技术干货&#xff01; 免责声明~ 任何文章不要过度深思&#xff01; 万事万物都经不起审视&#xff0c;因为世上没有同样的成长环境&#xff0c;也没有同样的认知水平&#xff0c;更「没有适用于所有人的解决方案…

[NOIP2012 提高组] 开车旅行

[NOIP2012 提高组] 开车旅行 题目描述 小 A \text{A} A 和小 B \text{B} B 决定利用假期外出旅行&#xff0c;他们将想去的城市从 $1 $ 到 n n n 编号&#xff0c;且编号较小的城市在编号较大的城市的西边&#xff0c;已知各个城市的海拔高度互不相同&#xff0c;记城市 …