【RocketMQ】基本使用：Java操作RocketMQ（rocketmq-client）
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.3</version>
</dependency>2.Producer
public class MyProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception{
// 构造Producer时，必须指定groupId
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my_producer_group");
//指定NameServer的地址 只用namesrv的地址就行，它会从namesrv上拿到broker的地址和topic信息
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
//启动生产者
producer.start();
int num = 0;
while (num < 20) {
num++;
/**
* rocketmq封装了Message
* String topic,
* String tags, 标签（分类）---> 筛选
* byte[] body
*/
Message message = new Message("my_test_topic", "", ("hello rocketmq:" + num).getBytes());
//同步发送 发送消息，拿到返回SendResult
SendResult result = producer.send(message);
System.out.println(result);
}
//关闭生产者
producer.shutdown();
}
}启动并发送消成功后，返回的SendResult如下：
SendResult中，有一个sendStatus状态，表示消息的发送状态。一共有四种状态
FLUSH_DISK_TIMEOUT ： 表示没有在规定时间内完成刷盘（需要Broker 的刷盘策Ill创立设置成 SYNC_FLUSH 才会报这个错误）
FLUSH_SLAVE_TIMEOUT ：表示在主备方式下，并且Broker 被设置成SYNC_MASTER 方式，没有在设定时间内完成主从同步。
SLAVE_NOT_AVAILABLE ： 这个状态产生的场景和FLUSH_SLAVE_TIMEOUT 类似， 表示在主备方式下，并且Broker 被设置成SYNC_MASTER ，但是没有找到被配置成Slave 的Broker 。
SEND OK ：表示发送成功，发送成功的具体含义，比如消息是否已经被存储到磁盘？消息是否被同步到了Slave 上？消息在Slave 上是否被写入磁盘？需要结合所配置的刷盘策略、主从策略来定。这个状态还可以简单理解为，没有发生上面列出的三个问题状态就是SEND OK
3.Consumer
public class MyConsumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
// 构造Consumer时，必须指定groupId
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("my_consumer_group");
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // nameServer地址,用于获取broker、topic信息
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
// 指定订阅的主题与tag，通过tag可以定制性消费（*表示全部tag）
consumer.subscribe("my_test_topic", "*");
// 异步消费
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,
ConsumeConcurrentlyContext context) {
// System.out.println("Receive Message:" + msgs.toString());
// 1 try catch(throwable)确保不会因为业务逻辑的异常，导致消息出现重复消费的现象
// 2 org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService.ConsumeRequest.run()中会对Throwable进行捕获，
// 并且返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER
try {
for(MessageExt msg:msgs){
String msgbody = new String(msg.getBody(), "utf-8");
System.out.println(" MessageBody: "+ msgbody);//输出消息内容
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; //稍后再试
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; // 签收
}
});
//启动消费者
consumer.start();
System.out.println("消费者启动成功。。。");
}
}
收到消息的内容：
consumer Group：位于同一个consumer Group中的consumer实例
和producer Group中的各个produer实例承担的角色类似
同一个group中可以配置多个consumer，可以提高消费端的并发消费能力以及容灾
和kafka一样，多个consumer会对消息做负载均衡，意味着同一个topic下的不同messageQueue会分发给同一个group中的不同consumer。
同时，如果我们希望消息能够达到广播的目的，那么只需要把consumer加入到不同的group就行。
【转载原文地址】：【RocketMQ】基本使用：Java操作RocketMQ（rocketmq-client）
