自定义类型详解(上)

news2024/11/18 20:28:40

结构体

1 结构体的声明

1.1 结构的基础知识

结构是一些值的集合,这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量。

1.2 结构的声明

struct tag//struct是结构体的标志,tag是标签;名字。
{
 member-list;//成员变量
}variable-list;//变量列表
例如描述一个学生:
struct Stu
{
 char name[20];//名字
 int age;//年龄
 char sex[5];//性别
 char id[20];//学号
}; //分号不能丢
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
struct Stu
{
	//成员变量
	char name[20];//名字
	int age;//年龄
	char sex[5];//性别
	char id[20];//学号

}s4,s5,s6;//分号不能丢 //全局变量
int main()
{
	struct Stu s1;//局部变量
	struct Stu s2;
	struct Stu s3;
	return 0;
}

这里的是s1,s2,s3,s4,s5,s6基本都是一样的,唯一不同的是一个是全局变量,另一个是局部变量。

1.3 特殊的声明

在声明结构的时候,可以不完全的声明。
比如:
//匿名结构体类型
struct
{
 int a;
 char b;
 float c;
}x;
struct
{
 int a;
 char b;
 float c;
}a[20], *p;
上面的两个结构在声明的时候省略掉了结构体标签( tag )。
那么问题来了?
//在上面代码的基础上,下面的代码合法吗?
p = &x;
警告:
编译器会把上面的两个声明当成完全不同的两个类型。(即使它们的成员变量相同且都是匿名结构体类型)
所以是非法的。

1.4 结构的自引用 

在结构中包含一个类型为该结构本身的成员是否可以呢?

 

//代码1
struct Node
{
 int data;
 struct Node next;
};
//可行否?
如果可以,那sizeof(struct Node)是多少?

 不行,因为已经有个data的数据了,你再加个next的数据,就乱套了,没有下一个地址接收,所以会一直循环下去。大小无法求。

正确的自引用方式:

//代码2
struct Node
{
 int data;
 struct Node* next;
};
struct Node
{
	int data;//4
	struct Node* next;//4/8
};

int main()
{
	struct Node n1;
	struct Node n2;
	n1.next =  &n2;

	return 0;
}

补:

typedef struct
{
	int data;
	char c;
} S;

这里用typedef struct中typedef的使用:这个结构体的S是该结构体的类型名。没有typedef的话,该S则是一个变量。

//代码3
typedef struct
{
 int data;
 Node* next;
}Node;
//这样写代码,可行否?
//不行 因为都还没有完整的Node就直接在后面Node 前后矛盾了
//解决方案:
typedef struct Node
{
 int data;
 struct Node* next;
}Node;

1.5 结构体变量的定义和初始化

有了结构体类型,那如何定义变量?

struct Point
{
 int x;
 int y;
}p1; //声明类型的同时定义变量p1
struct Point p2; //定义结构体变量p2
//初始化:定义变量的同时赋初值。
struct Point p3 = {x, y};
struct Stu        //类型声明
{
 char name[15];//名字
 int age;      //年龄
};
struct Stu s = {"zhangsan", 20};//初始化
struct Node
{
 int data;
 struct Point p;
 struct Node* next; 
}n1 = {10, {4,5}, NULL}; //结构体嵌套初始化
struct Node n2 = {20, {5, 6}, NULL};//结构体嵌套初始化

(.)操着直接访问

 结构体里面定义指针

struct S 
{
	char name[100];
	int* ptr;
};
int main()
{

	struct S s = { "abcdef",NULL };
	return 0;
}

1.6 结构体内存对齐

我们已经掌握了结构体的基本使用了。
现在我们深入讨论一个问题:计算结构体的大小

这也是一个特别热门的考点: 结构体内存对齐

 为什么上图的s1,s2,s3的打印结果是8,12,12? 为什么不是按照类型大小打印?为什么不是打印5,6,7? 往下看......

结构体存放内存是要对齐的!! 

考点
如何计算
首先得掌握结构体的对齐规则:
1. 第一个成员在与结构体变量偏移量为 0 的地址处。
2. 其他成员变量要对齐到某个数字(对齐数)的整数倍的地址处。
对齐数 = 编译器默认的一个对齐数 与 该成员大小的 较小值
VS 中默认的值为 8
3. 结构体总大小为最大对齐数(每个成员变量都有一个对齐数)的整数倍。
4. 如果嵌套了结构体的情况,嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处,结构体的整
体大小就是所有最大对齐数(含嵌套结构体的对齐数)的整数倍。

//练习1
struct S1
{
 char c1;
 int i;
 char c2;
};
printf("%d\n", sizeof(struct S1));
//练习2
struct S2
{
 char c1;
 char c2;
 int i;
};
printf("%d\n", sizeof(struct S2));
//练习3
struct S3
{
 double d;
 char c;
 int i;
};
printf("%d\n", sizeof(struct S3));

 

为什么存在内存对齐 ?
大部分的参考资料都是如是说的:
1. 平台原因 ( 移植原因 )
不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据的;某些硬件平台只能在某些地址处取某些特
定类型的数据,否则抛出硬件异常。
2. 性能原因
数据结构 ( 尤其是栈 ) 应该尽可能地在自然边界上对齐。
原因在于,为了访问未对齐的内存,处理器需要作两次内存访问;而对齐的内存访问仅需要一次访
问。
总体来说:
结构体的内存对齐是拿 空间 来换取 时间 的做法。

那在设计结构体的时候,我们既要满足对齐,又要节省空间,如何做到:
让占用空间小的成员尽量集中在一起。
//例如:
struct S1
{
 char c1;
 int i;
 char c2;
};
struct S2
{
 char c1;
 char c2;
 int i;
};
S1 S2 类型的成员一模一样,但是 S1 S2 所占空间的大小有了一些区别。

 1.7 修改默认对齐数

之前我们见过了 #pragma 这个预处理指令,这里我们再次使用,可以改变我们的默认对齐数。 

#include <stdio.h>
#pragma pack(8)//设置默认对齐数为8
struct S1
{
 char c1;
 int i;
 char c2;
};
#pragma pack()//取消设置的默认对齐数,还原为默认
#pragma pack(1)//设置默认对齐数为1
struct S2
{
 char c1;
 int i;
 char c2;
};
#pragma pack()//取消设置的默认对齐数,还原为默认
int main()
{
    //输出的结果是什么?
    printf("%d\n", sizeof(struct S1));
    printf("%d\n", sizeof(struct S2));
return0;
}

 

结论:
结构在对齐方式不合适的时候,我么可以自己更改默认对齐数。

 1.8 结构体传参

直接上代码:

struct S
{
 int data[1000];
 int num;
};
struct S s = {{1,2,3,4}, 1000};
//结构体传参
void print1(struct S s)
{
 printf("%d\n", s.num);
}
//结构体地址传参
void print2(struct S* ps)
{
 printf("%d\n", ps->num);
}
int main()
{
 print1(s);  //传结构体
 print2(&s); //传地址
 return 0;
}
上面的 print1 print2 函数哪个好些?
答案是:首选 print2 函数。
原因:
函数传参的时候,参数是需要压栈,会有时间和空间上的系统开销。
如果传递一个结构体对象的时候,结构体过大,参数压栈的的系统开销比较大,所以会导致性能的 下降。
结论:
结构体传参的时候,要传结构体的地址。

THE END

        这是今日份关于自定义函数的一些分享,希望可以帮助到大家!如果有什么不足的地方也请家人们给小叶一些好的建议,我会不断优化文章的!那就让我们一起加油吧!哈哈哈哈哈

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1035912.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Nginx 关闭/屏蔽 PUT、DELETE、OPTIONS 请求

1、修改 nginx 配置 在 nginx 配置文件中&#xff0c;增加如下配置内容&#xff1a; if ($request_method !~* GET|POST|HEAD) {return 403; }修改效果如下&#xff1a; 2、重启 nginx 服务 systemctl restart nginx或者 service nginx restart3、功能验证 使用如下方式…

【计算机网络】互联网公司的网络架构和业务场景

互联网公司的网络架构和业务场景 1. 互联网公司网络的组成1.1 网络的物理组成1.2 骨干网组成1.3 数据中心网络组成 2.互联网公司网络服务场景2.1 通用服务场景2.1.1 客户端到服务端请求真实网络过程2.1.2 客户端到服务端请求抽象网络过程2.1.3 负载均衡网络模型 2.2 边缘服务场…

Xilinx FPGA 程序固化重新上电程序不运行的问题

问题描述 FPGA直接下载bit文件,功能正常。 FPGA擦除FLASH,烧写FLASH,正常。 电源断电,重新上电,FALSH里面的程序没有启动,FPGA程序没有跑起来。–FLASH启动不正常。 解决办法 在XDC约束文件里边增加约束: ## Configuration options, can be used for all designs se…

京东获得JD商品详情 API 返回值说明

京东商品详情API接口可以获得JD商品详情原数据。 这个API接口有两种参数&#xff0c;公共参数和请求参数。 公共参数有以下几个&#xff1a; apikey&#xff1a;这是您自己的API密钥&#xff0c;可以在京东开发者中心获取。 请求参数有以下几个&#xff1a; num_iid&#…

11 FPGA_简易电压表设计与验证(附代码)

1. 模数转换理论 模数转换器又称&#xff08;A/D转换器&#xff09;&#xff0c;通常是指一个将模拟信号转变为数字信号的电子元件或电路。常见的转换方式使将模拟量与基准量比对得到便于传输的二进制信号。生活中常见的模拟量有温湿度、图像、声音等。模拟信号与数字信号的转换…

Spring学习笔记4 Bean的作用域

Spring学习笔记3 Spring对IOC的实现_biubiubiu0706的博客-CSDN博客 新建模块 spring-004 引入依赖 <dependencies><!--Spring依赖--><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId>&…

企业申报“专精特新”,对知识产权有哪些要求?

深科信从深圳市中小企业服务局发布的公开数据中了解到&#xff0c;2022年深圳市专精特新中小企业申报8000余家&#xff0c;通过4800余家。2023年深圳市专精特新企业认定火热申报中&#xff0c;10月15日截止。 成为“专精特新”企业有什么好处? 1.国家级资质强力背书&#xff…

WordPress主题DUX v8.2源码下载

新增产品分类左侧多级分类折叠显示 新增网站默认字体对 MiSans 和 HarmonyOS Sans 的支持 新增顶部左上角显示登录注册的模块开关&#xff0c;且支持原生登录方式 新增手机端导航菜单的关闭按钮 新增文章内容中标题二的强化展示 新增全站禁止复制、右键和选择的操作 新增文章内…

fastjson反序列化漏洞(CVE-2017-18349)

文章目录 fastjson序列化FastJson 序列化操作反序列化漏洞原理漏洞复现&#xff08;CVE-2017-18349&#xff09; fastjson fastjson 是阿里巴巴开发的 java语言编写的高性能 JSON 库,用于将数据在 Json 和 Java Object之间相互转换。它没有用java的序列化机制,而是自定义了一套…

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测(SE注意力机制)

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测&#xff08;SE注意力机制&#xff09; 目录 分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测&#xff08;SE注意力机制&#xff09;分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLA…

Quartus出租车计费器verilog计价器

名称&#xff1a;出租车计费器verilog计价器 软件&#xff1a;Quartus 语言&#xff1a;Verilog 要求&#xff1a; 出租车计费器&#xff0c;起步价10元&#xff0c;3公里内起步价&#xff0c;可以切换白天和夜晚计费&#xff0c;白天时超过3公里后2.4元每公里&#xff0c;停…

RabbitMQ实现秒杀场景示例

本文章通过MQ队列来实现秒杀场景 整体的设计如下图&#xff0c;整个流程中对于发送发MQ失败和发送到死信队列的数据未做后续处理 1、首先先创建MQ的配置文件 Configuration public class RabbitConfig {public static final String DEAD_LETTER_EXCHANGE "deadLetterE…

springcloud3 分布式事务-seata的四种模式总结以及异地容灾

一 seata四种模式比较 1.1 seata的4种模式比较 二 seata的高可用 2.1架构 1.建TC服务集群非常简单&#xff0c;启动多个TC服务&#xff0c;注册到nacos即可。 2.做异地多机房容灾&#xff0c;比如一个TC集群在上海&#xff0c;另一个TC集群在杭州&#xff0c; 3.微服务基…

趣解设计模式之《小王的糖果售卖机》

〇、小故事 小王最近一直在寻找商机&#xff0c;他发现商场儿童乐园或者中小学校周围&#xff0c;会有很多小朋友喜欢吃糖果&#xff0c;那么他想设计一款糖果售卖机&#xff0c;让后将这些糖果售卖机布置到商场和学校旁边&#xff0c;这样就能获得源源不断的收益了。 想到这里…

20 个实例玩转 Java 8 Stream

20 个实例玩转 Java 8 Stream 1、Stream概述 Java 8 是一个非常成功的版本&#xff0c;这个版本新增的 Stream&#xff0c;配合同版本出现的 Lambda&#xff0c;给我们操作集合 Collection 提供了极大的便利。 那么什么是 Stream&#xff1f; Stream 将要处理的元素集合看作…

Docker部署MySQL8数据库

1、准备工作 docker pull mysql:8.0.27 Pwd"/data/software/mysql" mkdir ${Pwd}/{data,logs} -p chmod 777 ${Pwd}/logs2、添加配置文件 cat > ${Pwd}/my.cnf << EOF [mysqld] usermysql pid-file/var/run/mysqld/mysqld.pid socket/var/run/mysqld/mysq…

SQL和Python,哪个更容易自学?哪个更适合数据工作的编程新手?

如果你想从事数据工作&#xff0c;比如数据分析、数据开发、数据科学等&#xff0c;你可能会遇到这样的问题&#xff1a;SQL和Python哪个更容易自学&#xff1f;哪个更有用&#xff1f;哪个更有前途&#xff1f;其实这两种语言都是数据工作的重要技能&#xff0c;但它们的特点和…

react实现数据进度条展示组件

1.需求 在项目开发时&#xff0c;要展示一个操作的进度条&#xff0c;比如&#xff1a;要实现一个文件的上传下载进度条&#xff0c;或者实现类似拼夕夕砍一刀进度条&#xff0c;怎么实现呢&#xff1f;效果图如下&#xff1a; 对上面效果图说明&#xff1a; 进度条底色为棕黑色…

559. N 叉树的最大深度

给定一个 N 叉树&#xff0c;找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 N 叉树输入按层序遍历序列化表示&#xff0c;每组子节点由空值分隔&#xff08;请参见示例&#xff09;。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,3,2…

从统计语言模型到预训练语言模型---预训练语言模型(BERT,GPT,BART系列)

基于 Transformer 架构以及 Attention 机制&#xff0c;一系列预训练语言模型被不断提出。 ​BERT 2018 年 10 月&#xff0c; Google AI 研究院的 Jacob Devlin 等人提出了 BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers ) 。具体的研究论文发布在 arXiv …