一、kafka消费报错原因

• 问题原因一：个是kafka本身的配置没有调整到上限
  

• 问题原因二：就是我们自己写python消费kafka代码的时候没有参数配置没有限制
  

• RecordTooLargeError: ("There are some messages at [Partition=Offset]: {TopicPartition(topic='psadad', partition=1): 75} whose size is larger than the fetch size 1048576 and hence cannot be ever returned. Increase the fetch size, or decrease the maximum message size the broker will allow.", {TopicPartition(topic='psadad', partition=1): 75})
  

二、解决方案

1、原因一的解决方案

• 在kafka中，默认的消息体大小为1M。在实际的业务场景，有时候需要修改kafka消息体大小，修改kafka消息体大小需要注意下面的几个方面
  • message.max.bytes （broker配置）
  • replica.fetch.max.bytes (partition配置)
  • max.message.bytes （topic配置）
• 在生产者端配置max.request.size，这是单个消息最大字节数，根据实际调整，max.request.size 必须小于 message.max.bytes 以及消费者的 max.partition.fetch.bytes。这样消息就能不断发送
• kafka config服务端配置文件server.properties， server.properties中加上的message.max.bytes配置
  

2、原因二的解决方案

• 如图添加参数max_partition_fetch_bytes=1048576 * 10