基于MATLAB的车牌识别系统设计（Matlab代码实现）

news2024/11/22 22:14:30

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🌈3 Matlab代码实现

🎉4 参考文献

💥1 概述

针对车牌识别遇到的问题，提高车牌识别系统的识别率，目前采用的方法先对视频流中车辆的整体情况做出判断，随后对车牌进行精确定位，通过算法对车牌进行字符和数字识别。如果算法是最优的，那么识别率无疑也是最高的。而我国汉字相对较复杂，无疑给准确识别字符带来了巨大的挑战，所以国内车牌识别系统成熟的产品不多，亟需广大科研工作者，企业、高校相关专家进一步研究，优化出更高效的车牌识别算法。

车牌识别系统的设计用到多种新型的技术，例如计算机技术、图像处理技术等，所以能够实时准确地识别出想要识别的字母、数字、汉字。建立相应的物理模型，通过建立的模型识别出符合车辆的特征，常用的特征就是车辆的车牌。因此只要能够从动态视频中寻找到我们需要的某一

帧图像，就能够实现对该图片中存在车辆的信息进行确定。最后自动将车牌字符分割出来，并对字符进行识别。将车牌识别技术应用在现实生活中，可以维护好交通治安，缓解交通堵塞，对生活十分便利。图 1 是本系统的设计流程图。

📚2 运行结果

部分代码：

function e=qiege(d)
[m,n]=size(d);
top=1;
bottom=m;
left=1;
right=n;
while sum(d(top,:))==0 && top<=m
top=top+1;
end
while sum(d(bottom,:))==0 && bottom>1
bottom=bottom-1;
end
while sum(d(:,left))==0 && left<n
left=left+1;
end
while sum(d(:,right))==0 && right>=1
right=right-1;
end
dd=right-left;
hh=bottom-top;
e=imcrop(d,[left top dd hh]);