Pandas中at、iat函数详解

news2025/1/23 13:00:12

前言

嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

  • at 函数:通过行名和列名来取值(取行名为a, 列名为A的值)

  • iat 函数:通过行号和列号来取值(取第1行,第1列的值)

本文给出at、iat常见的用法,并附上详细代码。


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正文

1. 首先创建一个DataFrame(data)

Out[1]: pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3), columns=list('ABC'), index=list('abcde'))
Out[1]: 
    A   B   C
a   0   1   2
b   3   4   5
c   6   7   8
d   9  10  11
e  12  13  14

2. 取 data中行名为a,列名为A的值

'''
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'''
Out[2]: data.at['a','A']
Out[2]: 0

3. 取 data中第1行,第1列的值(注意,第一行,第一列均从0计数)

'''
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'''
In [3]: data.iat[0,0]
Out[3]: 0 

4. 利用at、iat赋值给某行某列

In [4]: data.at['a','A']=666 # 等价于 data.iat[0,0]=666
In [5]: data
Out[5]:
     A   B   C
a  666   1   2
b    3   4   5
c    6   7   8
d    9  10  11
e   12  13  14

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。

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