文章目录
- 梯度下降
- 临界点、驻点、拐点、鞍点、顶点(曲线)、曲率
- 近似优化
- 预测最佳步长
梯度下降
往斜率的反方向走。
临界点、驻点、拐点、鞍点、顶点(曲线)、曲率
临界点:在数学中,临界点是指函数的导数为零或者不存在的点。在这些点上,函数可能存在极大值、极小值或者拐点。
驻点:驻点是指函数的导数为零的点。在这些点上,函数可能存在极大值、极小值或者拐点。
拐点:拐点是指函数的曲线在该点处由凹变凸或由凸变凹的点。在拐点处,函数的二阶导数存在且为零。
鞍点:鞍点是指函数在该点上既不是极大值也不是极小值的点。在鞍点处,函数的一阶导数为零,但二阶导数既不为零也不是正负。
现实生活中的例子或类比:想象一个山谷,其中有一座山峰。山峰的顶点就是一个局部最大值点,而山谷的底部则是一个局部最小值点。然而,在山谷的侧面,有一个点既不是山峰的顶点,也不是山谷的底部。这个点就类似于一个鞍点,因为从这个点出发,一个方向上是山谷的底部,而另一个方向上是山峰的顶点。
总结:鞍点是一个在一阶导数为0的点上,从该点出发的一个方向是函数的极大值点,而在另一个方向是函数的极小值点。
顶点(曲线):顶点是指曲线上的最高点或最低点。在顶点处,函数的导数为零,并且二阶导数为负(对于最高点)或正(对于最低点)。
曲率是描述曲线在某一点上弯曲程度的物理量。曲率半径是曲线上某一点处曲率的倒数。