一、Mat介绍
Mat是OpenCV在C++语言中用来表示图像数据的一种数据结构.在python中转化为numpy的ndarray. Mat由header和data组成, header中记录了图片的维数, 大小, 数据类型等数据.
1.1 Mat拷贝
- Mat共享数据
在python中Mat数据对应numpy的ndarray, 使用numpy提供的深浅拷贝方法即可实现Mat的拷贝.
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./cat.jpeg')
#浅拷贝
img2 = img.view()
#深拷贝
img3 = img.copy()
img[10:100, 10:100] = [0, 0, 255]
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('img2', img2)
cv2.imshow('img3', img3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()# cv2.imshow('img', img)
# cv2.imshow('img2', img2)
# cv2.imshow('img3', img3)替换为：
cv2.imshow('img', np.hstack((img, img2, img3))) #hstack是横着堆叠cv2.imshow('img', np.vstack((img, img2, img3))) #vstack是竖着堆叠
1.2 访问图像(Mat)的属性
OpenCV中的Mat在python中已经转化为ndarray, 通过ndarray的属性即可访问Mat图像的属性
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('cat.jpeg')
#shape属性中包括了三个信息
#高度，长度 和 通道数
print(img.shape)
#图像占用多大空间
#高度 * 长度 * 通道数
print(img.size)
#图像中每个元素的位深
print(img.dtype)
