求求你，别再用 Mybatis Plus 的伪批量新增了！

前言

大家好，我是小哈~

本文节选自小哈写的《Mybatis Plus 教程》中的批量新增一节，旨在帮助大家如何在 Mybatis Plus 中，实现 MySQL 真实的批量新增，而不是伪批量新增。

最近，小哈在带小伙伴做 前后端分离项目，手摸手教学，后端 + 前端全栈开发，从 0 到 1 手敲，1v1 答疑，直到项目上线，后续上新更多项目 ，戳我加入

TIP : 教程发布在个站：犬小哈教程 www.quanxiaoha.com 上，欢迎围观。

什么是批量插入？优势在哪里？

先抛出一个问题：假设老板给你下了个任务，向数据库中添加 100 万条数据，并且不能耗时太久！

通常来说，我们向 MySQL 中新增一条记录，SQL 语句类似如下：

INSERT INTO `t_user` (`name`, `age`, `gender`) VALUES ('犬小哈0', 0, 1);

如果你需要添加 100 万条数据，就需要多次执行此语句，这就意味着频繁地 IO 操作（网络 IO、磁盘 IO），并且每一次数据库执行 SQL 都需要进行解析、优化等操作，都会导致非常耗时。

幸运的是，MySQL 支持一条 SQL 语句可以批量插入多条记录，格式如下：

INSERT INTO `t_user` (`name`, `age`, `gender`) VALUES ('犬小哈0', 0, 1), ('犬小哈1', 0, 1), ('犬小哈3', 0, 1);

和常规的 INSERT 语句不同的是，VALUES 支持多条记录，通过 , 逗号隔开。这样，可以实现一次性插入多条记录。

数据量不多的情况下，常规 INSERT 和批量插入性能差距不大，但是，一旦数量级上去后，执行耗时差距就拉开了，在后面我们会实测一下它们之间的耗时对比。

表与实体类

先创建一个测试表 t_user, 执行脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `gender` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '性别，0：女 1：男',
  PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '用户表';

再定义一个名为 User 实体类：

/**
 * @author: 犬小哈
 * @from: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @date: 2022-12-13 14:13
 * @version: v1.0.0
 * @description: TODO
 **/
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    /**
     * 主键 ID, @TableId 注解定义字段为表的主键，type 表示主键类型，IdType.AUTO 表示随着数据库 ID 自增
     */
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 年龄
     */
    private Integer age;
    /**
     * 性别
     */
    private Integer gender;
}

TIP：@Data 是 Lombok 注解，偷懒用的，加上它即可免写繁杂的 getXXX/setXXX 相关方法，不了解的小伙伴可自行搜索一下如何使用。

Mybatis Plus 伪批量插入

在前面《新增数据》小节中，我们已经知道了 Mybatis Plus 内部封装的批量插入 savaBatch() 是个假的批量插入，示例代码如下：

List<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
    User user = new User();
    user.setName("犬小哈" + i);
    user.setAge(i);
    user.setGender(1);
    users.add(user);
}
// 批量插入
boolean isSuccess = userService.saveBatch(users);
System.out.println("isSuccess:" + isSuccess);

通过打印实际执行 SQL , 我们发现还是一条一条的执行 INSERT:

并且还带着大家看了内部实现的源码，这种方式比起自己 for 循环一条一条 INSERT 插入数据性能要更高，原因是在会话这块做了优化，虽然实际执行并不是真的批量插入。

利用 SQL 注入器实现真的批量插入

接下来，小哈就手把手带你通过 Mybatis Plus 框架的 SQL 注入器实现一个真的批量插入。

示例项目结构

先贴一张示例项目的结构：

注意看我红线标注的部分，主要关注这 4 个类与接口。

新建批量插入 SQL 注入器

在工程 config 目录下创建一个 SQL 注入器 InsertBatchSqlInjector ：

/**
 * @author: 犬小哈
 * @from: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @date: 2023-01-05 14:42
 * @version: v1.0.0
 * @description: 批量插入 SQL 注入器
 **/
public class InsertBatchSqlInjector extends DefaultSqlInjector {

    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass, TableInfo tableInfo) {
     // super.getMethodList() 保留 Mybatis Plus 自带的方法
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass, tableInfo);
        // 添加自定义方法：批量插入，方法名为 insertBatchSomeColumn
        methodList.add(new InsertBatchSomeColumn());
        return methodList;
    }
}

说说 InsertBatchSomeColumn

InsertBatchSomeColumn 是 Mybatis Plus 内部提供的默认批量插入，只不过这个方法作者只在 MySQL 数据测试过，所以没有将它作为通用方法供外部调用，注意看注释：

源码复制出来，如下：

/**
 * 批量新增数据,自选字段 insert
 * <p> 不同的数据库支持度不一样!!!  只在 mysql 下测试过!!!  只在 mysql 下测试过!!!  只在 mysql 下测试过!!! </p>
 * <p> 除了主键是 <strong> 数据库自增的未测试 </strong> 外理论上都可以使用!!! </p>
 * <p> 如果你使用自增有报错或主键值无法回写到entity,就不要跑来问为什么了,因为我也不知道!!! </p>
 * <p>
 * 自己的通用 mapper 如下使用:
 * <pre>
 * int insertBatchSomeColumn(List<T> entityList);
 * </pre>
 * </p>
 *
 * <li> 注意: 这是自选字段 insert !!,如果个别字段在 entity 里为 null 但是数据库中有配置默认值, insert 后数据库字段是为 null 而不是默认值 </li>
 *
 * <p>
 * 常用的 {@link Predicate}:
 * </p>
 *
 * <li> 例1: t -> !t.isLogicDelete() , 表示不要逻辑删除字段 </li>
 * <li> 例2: t -> !t.getProperty().equals("version") , 表示不要字段名为 version 的字段 </li>
 * <li> 例3: t -> t.getFieldFill() != FieldFill.UPDATE) , 表示不要填充策略为 UPDATE 的字段 </li>
 *
 * @author miemie
 * @since 2018-11-29
 */

@SuppressWarnings("serial")
public class InsertBatchSomeColumn extends AbstractMethod {

    /**
     * 字段筛选条件
     */
    @Setter
    @Accessors(chain = true)
    private Predicate<TableFieldInfo> predicate;

    /**
     * 默认方法名
     */
    public InsertBatchSomeColumn() {
     // 方法名
        super("insertBatchSomeColumn");
    }

    /**
     * 默认方法名
     *
     * @param predicate 字段筛选条件
     */
    public InsertBatchSomeColumn(Predicate<TableFieldInfo> predicate) {
        super("insertBatchSomeColumn");
        this.predicate = predicate;
    }

    /**
     * @param name      方法名
     * @param predicate 字段筛选条件
     * @since 3.5.0
     */
    public InsertBatchSomeColumn(String name, Predicate<TableFieldInfo> predicate) {
        super(name);
        this.predicate = predicate;
    }

    @SuppressWarnings("Duplicates")
    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
        KeyGenerator keyGenerator = NoKeyGenerator.INSTANCE;
        SqlMethod sqlMethod = SqlMethod.INSERT_ONE;
        List<TableFieldInfo> fieldList = tableInfo.getFieldList();
        String insertSqlColumn = tableInfo.getKeyInsertSqlColumn(true, false) +
            this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, TableFieldInfo::getInsertSqlColumn, EMPTY);
        String columnScript = LEFT_BRACKET + insertSqlColumn.substring(0, insertSqlColumn.length() - 1) + RIGHT_BRACKET;
        String insertSqlProperty = tableInfo.getKeyInsertSqlProperty(true, ENTITY_DOT, false) +
            this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, i -> i.getInsertSqlProperty(ENTITY_DOT), EMPTY);
        insertSqlProperty = LEFT_BRACKET + insertSqlProperty.substring(0, insertSqlProperty.length() - 1) + RIGHT_BRACKET;
        String valuesScript = SqlScriptUtils.convertForeach(insertSqlProperty, "list", null, ENTITY, COMMA);
        String keyProperty = null;
        String keyColumn = null;
        // 表包含主键处理逻辑,如果不包含主键当普通字段处理
        if (tableInfo.havePK()) {
            if (tableInfo.getIdType() == IdType.AUTO) {
                /* 自增主键 */
                keyGenerator = Jdbc3KeyGenerator.INSTANCE;
                keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
                keyColumn = tableInfo.getKeyColumn();
            } else {
                if (null != tableInfo.getKeySequence()) {
                    keyGenerator = TableInfoHelper.genKeyGenerator(this.methodName, tableInfo, builderAssistant);
                    keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
                    keyColumn = tableInfo.getKeyColumn();
                }
            }
        }
        String sql = String.format(sqlMethod.getSql(), tableInfo.getTableName(), columnScript, valuesScript);
        SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);
        return this.addInsertMappedStatement(mapperClass, modelClass, getMethod(sqlMethod), sqlSource, keyGenerator, keyProperty, keyColumn);
    }

}

配置 SQL 注入器

在 config 包下创建 MybatisPlusConfig 配置类：

/**
 * @Author: 犬小哈
 * @From: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @Date: 2022-12-15 18:29
 * @Version: v1.0.0
 * @Description: TODO
 **/
@Configuration
@MapperScan("com.quanxiaoha.mybatisplusdemo.mapper")
public class MybatisPlusConfig {


    /**
     * 自定义批量插入 SQL 注入器
     */
    @Bean
    public InsertBatchSqlInjector insertBatchSqlInjector() {
        return new InsertBatchSqlInjector();
    }

}

新建 MyBaseMapper

在 config 包下创建 MyBaseMapper 接口，让其继承自 Mybatis Plus 提供的 BaseMapper, 并定义批量插入方法：

/**
 * @author: 犬小哈
 * @from: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @date: 2022-12-13 14:13
 * @version: v1.0.0
 * @description: TODO
 **/
public interface MyBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> {

 // 批量插入
    int insertBatchSomeColumn(@Param("list") List<T> batchList);

}

注意：方法名必须为 insertBatchSomeColumn, 和 InsertBatchSomeColumn 内部定义好的方法名保持一致。

新建 UserMapper

在 mapper 包下创建 UserMapper 接口，注意继承刚刚自定义的 MyBaseMapper, 而不是 BaseMapper :

/**
 * @author: 犬小哈
 * @from: 公众号：小哈学Java, 网站：www.quanxiaoha.com
 * @date: 2022-12-13 14:13
 * @version: v1.0.0
 * @description: TODO
 **/
public interface UserMapper extends MyBaseMapper<User> {
}

测试批量插入

完成上面这些工作后，就可以使用 Mybatis Plus 提供的批量插入功能了。我们新建一个单元测试，并注入 UserMapper :

@Autowired
private UserMapper userMapper;

单元测试如下：

@Test
void testInsertBatch() {
    List<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("犬小哈" + i);
        user.setAge(i);
        user.setGender(1);
        users.add(user);
    }

    userMapper.insertBatchSomeColumn(users);
}

控制台实际执行 SQL 如下：

可以看到这次是真实的批量插入了，舒服了~

性能对比

我们来测试一下插入 105000 条数据，分别使用 for 循环插入数据、savaBatch() 伪批量插入、与真实批量插入三种模式，看看耗时差距多少。

小哈这里的机器配置如下：

`for` 循环插入

单元测试代码如下：

@Test
void testInsert1() {
    // 总耗时：722963 ms, 约 12 分钟
    long start = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 105000; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("犬小哈" + i);
        user.setAge(i);
        user.setGender(1);
        userMapper.insert(user);
    }
    System.out.println(String.format("总耗时：%s ms", System.currentTimeMillis() - start));
}

`savaBatch()` 伪批量插入

单元测试代码如下：

@Test
void testInsert2() {
    // 总耗时：95864 ms, 约一分钟30秒左右
    long start = System.currentTimeMillis();
    List<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 105000; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("犬小哈" + i);
        user.setAge(i);
        user.setGender(1);
        users.add(user);
    }
    userService.saveBatch(users);
    System.out.println(String.format("总耗时：%s ms", System.currentTimeMillis() - start));
}

真实批量插入

注意，真实业务场景下，也不可能会将 10 万多条记录组装成一条 SQL 进行批量插入，因为数据库对执行 SQL 大小是有限制的（这个数值可以自行设置），还是需要分片插入，比如取 1000 条执行一次批量插入，单元测试代码如下：

@Test
    void testInsertBatch1() {
        // 总耗时：6320 ms, 约 6 秒
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<User> users = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 1006; i++) {
            User user = new User();
            user.setName("犬小哈" + i);
            user.setAge(i);
            user.setGender(1);
            users.add(user);
        }

        // 分片插入（每 1000 条执行一次批量插入）
        int batchSize = 1000;
        int total = users.size();
        // 需要执行的次数
        int insertTimes = total / batchSize;
        // 最后一次执行需要提交的记录数（防止可能不足 1000 条）
        int lastSize = batchSize;
        if (total % batchSize != 0) {
            insertTimes++;
            lastSize = total%batchSize;
        }

        for (int j = 0; j < insertTimes; j++) {
            if (insertTimes == j+1) {
                batchSize = lastSize;
            }

            // 分片执行批量插入
            userMapper.insertBatchSomeColumn(users.subList(j*batchSize, (j*batchSize+batchSize)));
        }
        System.out.println(String.format("总耗时：%s ms", System.currentTimeMillis() - start));
    }

耗时对比

方式	总耗时
`for` 循环插入	722963 ms, 约 12 分钟
`savaBatch()` 伪批量插入	95864 ms, 约一分钟30秒左右
真实批量插入	6320 ms, 约 6 秒

耗时对比非常直观，在大批量数据新增的场景下，批量插入性能最高。

结语

本小节中，我们学习了如何通过 Mybatis Plus 的 SQL 注入器实现真实的批量插入，同时最后还对比了三种不同方式插入 10 万多数据的耗时，很直观的看到在海量数据场景下，批量插入的性能是最强的。

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