Day58|leetcode 739. 每日温度、496.下一个更大元素 I

news2024/11/14 14:33:36

今天开始单调栈!

leetcode 739. 每日温度

题目链接:739. 每日温度 - 力扣(LeetCode)

视频链接:单调栈,你该了解的,这里都讲了!LeetCode:739.每日温度_哔哩哔哩_bilibili

题目概述

 

给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures= [73,74,75,71,69,72,76,73]输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

思路

一开始看题,第一个想法就是两层for循环,暴力解决,其实这道题有更巧妙的方法--单调栈!

使用单调栈的时机:通常是一维数组,要寻找任一个元素右边或者左边 第一个 比自己或者的元素的位置,此时我们就要想到可以用单调栈了。时间复杂度为O(n)。

单调栈的本质:空间换时间。

优点:整个数组只需要遍历一次。

说白了就是用一个栈来记录我们所遍历过的元素,而且栈里面只需要放元素下标就行,单调栈是单调递增还是单调递减,跟我们题中的要求有关,如果说题中要求右边第一个元素比自己大的,那就单调递增;如果要求右边第一个元素比自己小的,那就单调递减。

使用单调栈主要有三个判断条件:

当前遍历的元素T[i]  大于/等于/小于   栈顶元素T[st.top()]

以 [73, 74, 75, 71, 71, 72, 76, 73]为例

输出: [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]

首先,根据题意要求,我们的单调栈肯定是个单调递增的(从栈头到栈底的顺序是单增!栈里放的是下标!!)

刚开始栈里放0(73的下标),然后再放个1(74的下标),因为74>73,所以把73弹出(栈头到栈底的顺序是单增!) 如图所示:

然后加入2(75的下标) ,因为75>74,所以把74弹出,跟上面同理,此时栈里就剩2(75的下标)

然后加入3(71的下标),因为71<75,所以把3(71的下标)往栈里放

然后加入4(71的下标),因为71=71,所以继续把4(71的下标)往栈里放(因为本题要求的是右边元素比左边大,所以只有大于的情况,才能把栈里的元素弹出,等于不可以)

然后加入5(72的下标),因为72>71(下标为4的71),所以将4弹出,然后继续和后面的元素比,因为72>71(下标为3的71),所以继续将3弹出,然后继续和后边元素比(比较过程是一个持续过程!),因为72<75,所以无法将其弹出,所以它俩一起留在栈里。这个过程如图所示:

然后加入6(76的下标),因为76>72,所以将5(72的下标)弹出,继续和后面比,然后把2弹出(75的下标)

然后加入7(73的下标),因为73<76,所以它俩一起留在了栈里

这段过程如图所示:

最后result[6] 、 result[7]没有更新,一直留在栈里,说明右边元素没有更大的了,也就是0。

其实自己手动模拟一遍这个过程,思路还挺清晰的😁。

代码实现

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        stack<int> st;
        vector<int> result(temperatures.size(),0);
        st.push(0);
        for(int i = 1;i < temperatures.size();i++) {
            if(temperatures[i] < temperatures[st.top()]) {
                st.push(i);
            }
            else if(temperatures[i] == temperatures[st.top()]) {
                st.push(i);
            }
            else {
                while(!st.empty() && temperatures[i] > temperatures[st.top()]) {
                    result[st.top()] = i - st.top();
                    st.pop();

                }
                st.push(i);
            }
        }
        return result;
        
    }
};

leetcode 496.下一个更大元素 I

题目链接:496. 下一个更大元素 I - 力扣(LeetCode)

视频链接:单调栈,套上一个壳子就有点绕了| LeetCode:496.下一个更大元素_哔哩哔哩_bilibili

题目概述


nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

示例 1:

输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

示例 2:

输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

思路

本题和上题整体框架几乎一样,就是有点绕。

我们定义存放结果的result和nums1一样大小就行(因为题中最后要求的是nums1中每个元素在nums2中下一个元素比当前元素大的元素),把result初始化为-1。

在遍历nums2时,用map做映射,来判断nums2中的元素是否在nums1中出现过。

代码实现

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        stack<int> st;
        vector<int> result(nums1.size(), -1);
        if (nums1.size() == 0) return result;

        unordered_map<int, int> umap; // key:下标元素,value:下标
        for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {
            umap[nums1[i]] = i;
        }
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < nums2.size(); i++) {
            if (nums2[i] < nums2[st.top()]) {           // 情况一
                st.push(i);
            } else if (nums2[i] == nums2[st.top()]) {   // 情况二
                st.push(i);
            } else {                                    // 情况三
                while (!st.empty() && nums2[i] > nums2[st.top()]) {
                    if (umap.count(nums2[st.top()]) > 0) { // 看map里是否存在这个元素
                        int index = umap[nums2[st.top()]]; // 根据map找到nums2[st.top()] 在 nums1中的下标
                        result[index] = nums2[i];
                    }
                    st.pop();
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return result;
    }
};

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