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Apache Hudi 数据湖介绍

Hudi 历程

Hudi Features

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Apache Hudi 数据湖介绍

         Apache Hudi（发音为“hoodie”）是下一代流媒体数据湖平台源于Uber 。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的追加/删除、高级索引、流式接收服务、数据集群/压缩优化和并发，同时将数据保持为开源文件格式。

        Apache Hudi 不仅非常适合流式工作负载，还允许您创建高效的增量批处理管道。阅读文档以了解更多用例描述，并查看谁在使用Hudi，了解世界上一些最大的数据湖，包括Uber、Amazon、Bytedance等，是如何利用Hudi改造其生产数据湖的。

        Apache Hudi 可以在任何云存储平台上轻松使用。Hudi的高级性能优化，使任何流行的查询引擎（包括Apache Spark、Flink、Presto、Trino、Hive等）的分析工作负载更快。

        Apache Hudi 在 “Hudi、Delta lake、Iceberg” 三大主流数据湖中社区、生态发展是比较好的，在助力湖仓一体、流式数仓起到了很大的作用。

GitHub - apache/hudi: Upserts, Deletes And Incremental Processing on Big Data.

Hello from Apache Hudi | Apache Hudi

Hudi 历程

2015 年：发表了增量处理的核心思想/原则（O'reilly 文章）；

2016 年：由 Uber 创建并为所有数据库/关键业务提供支持；

2017 年：由 Uber 开源，并支撑 100PB 数据湖；

2018 年：吸引大量使用者，并因云计算普及；

2019 年：成为 ASF 孵化项目，并增加更多平台组件；

2020 年：毕业成为 Apache 顶级项目，社区、下载量、采用率增长超过 10 倍；

2021 年：支持 Uber 500PB 数据湖，SQL DML、Flink 集成、索引、元服务器、缓存。

Hudi Features