核心概念

库

mongodb中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念，用来通过不同库隔离不同应用数据。默认的数据库为"test"，数据库存储在启动指定的data目录

集合

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表的概念。

集合存在于数据库中，一个库中可以创建多个集合。每个集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

文档

文档集合中一条条记录，是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下：

{"site":"www.baizhiedu.xin", "name":"编程不良人"}

MySQL与MongoDB关系总结

RDBMS	MongoDB
数据库	数据库
表	集合
行	文档
列	字段

基本操作

• 查看所有库

库

> show databases; | show dbs;

注意:

• admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
• 创建数据库

> use 库名

注意: use 代表创建并使用,当库中没有数据时默认不显示这个库

• 删除数据库

  • 默认删除当前选中的库

> db.dropDatabase()

• 查看当前所在库

> db;

集合

• 查看库中所有集合

> show collections; | show tables;

• 创建集合

> db.createCollection('集合名称', [options])

• 删除集合

> db.集合名称.drop();

文档

• 插入 文档

  • 单条 文档

  > db.集合名称.insert({"name":"编程","age":23,"bir":"2012-12-12"});
  

  • 多条文档

  > db.集合名称.insert([
  {"name":"不良","age":23,"bir":"2012-12-12"},
  {"name":"小黑","age":25,"bir":"2012-12-12"}
  ]);
  

注意:在 mongodb 中每个文档 都会有一个 _id 作为唯一标识,_id 默认会自动生成如果手动指定将使用手动指定的值作为_id 的值。

• 查询 所有

> db.集合名称.find();

• 删除文档

db.集合名称.remove(
	<query>,
	{
	justOne: <boolean>,
	writeConcern: <document>
	}
)

文档查询

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

> db.集合名称.find().pretty()

注意: pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

AND

> db.集合名称.find({key1:value1, key2:value2,...}).pretty()

类似于 WHERE 语句：WHERE key1=value1 AND key2=value2

OR

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

> db.集合名称.find(
  {
     $or: [
        {key1: value1}, {key2:value2}
     ]
  }
).pretty()

类似于 WHERE 语句：WHERE key1=value1 or key2=value2

AND 和 OR 联合

类似SQL语句为：'where age >50 AND (name = '编程人' OR name = 'MongoDB')'

> db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty();

模糊查询

类似 SQL 中为 'where name like '%name%''

> db.users.find({likes:/良/});

注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能

排序

> db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}),
- 1 升序  -1 降序

类似 SQL 语句为: 'order by name,age'

分页

> db.集合名称.find().sort({条件}).skip(start).limit(rows);

类似于 SQL 语句为: 'limit start,rows'

总条数

> db.集合名称.count();
> db.集合名称.find({"name":"编程人"}).count();

类似于 SQL 语句为: 'select count(id) from ....'

去重

> db.集合名称.distinct('字段')

类似于 SQL 语句为: 'select distinct name from ....'

指定返回字段

• 参数2:：1 返回 ；0 不返回 注意:1和0不能同时使用

> db.集合名称.find({条件},{name:1,age:1}) 

索引

操作

0、创建索引

> db.集合名称.createIndex(keys, options)
> db.集合名称.createIndex({"title":1,"description":-1})

说明: 语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定 按升序 创建索引，如果你想 按降序 来创建索引指定为 -1 即可。

1、查看集合索引

> db.集合名称.getIndexes()

2、查看集合索引大小

> db.集合名称.totalIndexSize()

3、删除集合所有索引

> db.集合名称.dropIndexes()

4、删除集合指定索引

> db.集合名称.dropIndex("索引名称")

复合索引

说明: 一个索引的值是由多个 key 进行维护的索引的称之为复合索引

> db.集合名称.createIndex({"title":1,"description":-1})

注意: mongoDB 中复合索引和传统关系型数据库一致都是 最左前缀原则

聚合

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似 SQL 语句中的 count(*)

db.users.insert([{
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
}])

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：
_id ：代表按照 哪个字段分组

> db.集合名称.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

常见聚合表达式