当前，利用数据分析能力赋能精准营销逐渐成为全球企业的主流趋势之一，然而复杂的基础设施和运维压力也不容忽视，因此如何才能构建行之有效的数据分析平台，支撑业务营销服务，实现与客户的共创互赢？

 数字营销时代，企业通过自动化和数字化工具，高效地管理和执行营销活动，并实现更好地资源利用和投资回报已成常态。但如何更高效地统一管理、分析、利用多源数据也并非易事。拥有超过17年海外与跨境电商从业经历的这伴科技有限公司（简称“这伴科技”）主动着手应对挑战。

数据分析管理如何匹配高业务增速？

 这伴科技是由跨境电商行业知名团队所创建的面向跨境出海品牌的数字化营销服务公司，其凭借百亿销售额实操经验的积累，提供全域营销媒介带货认知和全渠道销售电商认知的服务，围绕网红营销、广告代投、独立站代运营等服务帮助实现品牌全球可持续性增长。其自研的数据和技术系统作为业务的核心服务能够帮助企业客户深度洞察行业趋势，并规划可行的营销策略。

 随着客户规模不断扩大和全球化步伐加速，以及营销活动所涉及社交和视频平台的不断扩展，这伴科技的数据源也在不断扩大，亟需使用更高效的方式和统一化的平台来管理合作的网络KOL数据和来自联盟平台的交易数据并进行分析。

平稳迁移，打造一站式大数据平台

 为了消除在多云之间传输数据的效率、数据一致性与复杂的运维问题，这伴科技决定将数据全部迁移至亚马逊云科技，并通过云上成熟的智能湖仓方案和一系列托管数据管理与分析服务为业务打造一站式的大数据平台，用数据帮助客户实现营销赋能与品牌传播：

• Amazon RDS托管数据库服务和Amazon Athena提供的交互式分析，分别支持主流的开源引擎和开源表与文件格式，帮助这伴科技简化迁移工作，并直接通过熟悉的SQL语句去查询存储在Amazon S3数据湖中的业务数据，而无需依赖任何的服务器。

• 这伴科技技术团队采用Amazon S3服务在云中构建数据湖，为数据的存储和分析提供所需的规模、敏捷性与可靠性。在数据迁移的过程中，亚马逊云科技技术团队为这伴科技提供符合最佳实践的建议与协助，并通过一系列的脚本帮助这伴科技将位于不同云平台的数据统一迁移至亚马逊云科技。

• 这伴科技在流式数据引擎上使用Amazon EMR上的Apache Flink在多业务数据源上进行实时流式处理，结合Amazon Kinesis Data Firehose将实时数据流加载到数据湖、数据仓库和分析服务中加以利用。同时在报表分析等应用的构建上，采用由Amazon EKS提供的托管Kubernetes服务，实现基础资源自动弹性伸缩与成本优化。

减轻90%运维工作压力，实现“零”中断

 这伴科技将数据迁移至亚马逊云科技之后，通过智能湖仓方案在云上实现了现代化的数据架构、可扩展的数据湖、专用数据服务、安全和管理能力的整合，成功实现：

• 大幅减轻运维团队数据管理压力。亚马逊云科技所提供的智能湖仓方案，可以从扩展性、性能监控以及统一的数据分析与处理等方面简化运维团队工作，将运维所花费的时间缩短到原来的十分之一，从而节省更多的人力资源去直接响应来自业务的需求。

• 实现“零”中断目标。亚马逊云科技服务内置并且易于配置的高可用性选项，一系列自动化监测可以及时发现问题，并在遇到故障时将服务自动转移到备用主机上，保持这伴科技业务“零”中断，让其更有信心地为客户提供服务。

• 实现更好的安全控制与权限分配。通过在业务数据平台中引入Amazon Identity and Access Management（IAM）所提供的访问控制和精细权限管理能力，这伴科技在业务报表系统上实现了更好的安全控制与权限分配。

 同为数字原生的企业，这伴科技不仅与亚马逊云科技开展技术相关的深度合作，也在企业文化、创新机制等领域有深入交流。

 针对这伴科技在业务蓬勃发展过程中遇到的组织层面的挑战，亚马逊云科技数字化创新（DI）团队的专家从讲座分享到实战演练，以工作坊的方式为这伴科技的管理团队详细解读亚马逊领导力准则和亚马逊“逆向工作法”独特的管理和创新机制。为这伴科技公司层面的组织文化建设和创新机制打造提供了宝贵经验和方法借鉴。

 展望未来，这伴科技计划在人工智能及机器学习领域与亚马逊云科技进行更多的探索，应用创新的技术和基于人工智能的数据模型更好地满足业务数据的分析需求。在服务客户领域，这伴科技也计划考虑基于Amazon SageMaker服务构建AI内容生产中心，为客户提供更加多样化的产品和服务。