项目介绍
基于协同过滤算法的电影推荐系统利用网络沟通、计算机信息存储管理,有着与传统的方式所无法替代的优点。比如计算检索速度特别快、可靠性特别高、存储容量特别大、保密性特别好、可保存时间特别长、成本特别低等。在工作效率上,能够得到极大地提高,延伸至服务水平也会有好的收获,有了网络,基于协同过滤算法的电影推荐系统的各方面的管理更加科学和系统,更加规范和简便。
本基于协同过滤算法的电影推荐系统主要包括两大功能模块,即用户和管理员。
(1)管理员模块:用户管理、电影分类管理、免费电影管理、付费电影管理、电影订单管理、我的电影管理、电影论坛、电影资讯等相关功能模块。
(2)前台:首页、免费电影、付费电影、电影论坛、电影资讯、个人中心。
本系统采用java语言开发,后端采用ssm框架,前端采用vue技术,数据库采用mysql进行数据存储。
开发环境
开发语言:java
数据库 :mysql
系统架构:b/s
后端框架:ssm
前端框架:Vue
开发工具:idea或者eclipse,jdk1.8,maven
支持定做:java/php/python/android/小程序/vue/爬虫/c#/asp.net
系统截图
部分代码
package com.controller;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.entity.NewsEntity;
import com.entity.view.NewsView;
import com.service.NewsService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MD5Util;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.CommonUtil;
/**
* 电影资讯
* 后端接口
*/
@RestController
@RequestMapping("/news")
public class NewsController {
@Autowired
private NewsService newsService;
/**
* 后端列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();
PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 前端列表
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/list")
public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news, HttpServletRequest request){
EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();
PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/lists")
public R list( NewsEntity news){
EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( news, "news"));
return R.ok().put("data", newsService.selectListView(ew));
}
/**
* 查询
*/
@RequestMapping("/query")
public R query(NewsEntity news){
EntityWrapper< NewsEntity> ew = new EntityWrapper< NewsEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( news, "news"));
NewsView newsView = newsService.selectView(ew);
return R.ok("查询汉服资讯成功").put("data", newsView);
}
/**
* 后端详情
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") Long id){
NewsEntity news = newsService.selectById(id);
return R.ok().put("data", news);
}
/**
* 前端详情
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/detail/{id}")
public R detail(@PathVariable("id") Long id){
NewsEntity news = newsService.selectById(id);
return R.ok().put("data", news);
}
/**
* 后端保存
*/
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){
news.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(news);
newsService.insert(news);
return R.ok();
}
/**
* 前端保存
*/
@RequestMapping("/add")
public R add(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){
news.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(news);
newsService.insert(news);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
public R update(@RequestBody NewsEntity news, HttpServletRequest request){
//ValidatorUtils.validateEntity(news);
newsService.updateById(news);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
newsService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
/**
* 提醒接口
*/
@RequestMapping("/remind/{columnName}/{type}")
public R remindCount(@PathVariable("columnName") String columnName, HttpServletRequest request,
@PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) {
map.put("column", columnName);
map.put("type", type);
if(type.equals("2")) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar c = Calendar.getInstance();
Date remindStartDate = null;
Date remindEndDate = null;
if(map.get("remindstart")!=null) {
Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
remindStartDate = c.getTime();
map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
}
if(map.get("remindend")!=null) {
Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
remindEndDate = c.getTime();
map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
}
}
Wrapper<NewsEntity> wrapper = new EntityWrapper<NewsEntity>();
if(map.get("remindstart")!=null) {
wrapper.ge(columnName, map.get("remindstart"));
}
if(map.get("remindend")!=null) {
wrapper.le(columnName, map.get("remindend"));
}
int count = newsService.selectCount(wrapper);
return R.ok().put("count", count);
}
}
目录
第一章 绪论 5
1.1 研究背景 5
1.2 系统研究现状 5
1.3 系统实现的功能 6
1.4 系统实现的特点 6
1.5 本文的组织结构 6
第二章开发技术与环境配置 7
2.1 Java语言简介 7
2.2 MySQL环境配置 8
2.3 IDEA环境配置 9
2.4 Mysql数据库介绍 10
2.5 B/S架构 11
第三章系统分析与设计 11
3.1 可行性分析 11
3.1.1 技术可行性 11
3.1.2 操作可行性 11
3.1.3经济可行性 11
3.2 需求分析 12
3.3 总体设计 12
3.4 数据库设计与实现 13
3.4.1 数据库概念结构设计 13
3.4.2 数据库具体设计 14
第四章 系统功能的具体实现 22
4.1 系统功能模块 22
4.2 管理员功能模块 25
第五章 系统测试 29
总结 30
参考文献 31
致谢 32