- 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
#快速入门
- 使用第三方组件
- 1.导入快速依赖
- 2.研究依赖如何配置
- 3.代码如何编写
- 4.提高扩展技术
创建数据库
- 1.创建数据库
- 2.创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);- 3.第三步编写项目，初始化项目
- 4.导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
- 5.连接数据库！
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=666
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSl=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
- befer6.pojo-dao-service-controller
- 6.使用mybatis-plus之后
- 1.pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
- 2.mapper
/*在对应的Mapper上面实现基本的接口*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD编写完成
}
- 3.测试类测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个条件构造器，这里我们先不用
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
注意需要再主体类上扫描@MapperScan("com.liyang.mapper")
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们需要看日志
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
全局CRUD
- 插入操作
//测试插入 @Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("liyang"); user.setAge(18); user.setEmail("1906358163"); int insert = userMapper.insert(user);//自动生成id System.out.println(insert); System.out.println(user); }
主键生成策略
对应数据库中的主键（uuid，自增id，雪花算法，redis，zook）
分布式系统唯一id生成：分布式系统唯一ID生成方案汇总 - nick hao - 博客园 (cnblogs.com)
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0
主键自增
我们需要配置主键自增
1.实体类字段上@TableId(type= IdType.AUTO)
2.数据库字段一定要是自增！
