分布式配置中心 Apollo

news2024/12/26 4:46:50

文章目录

  • 类似Lion
  • 一、Apollo客户端实现原理
  • 二、配置更新实现
  • 三、架构
    • 四大板块 :
    • 三个辅助服务发现模块
    • Why Eureka


类似Lion

一、Apollo客户端实现原理

在这里插入图片描述

1、客户端和服务端会保持一个长连接,从而第一时间获取配置更新的推送。
2、客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置,而且客户端定时拉取会上报给本地版本,默认每隔5分钟拉取一次,也可以通过运行时指定apollo.refreshInterval来覆盖,单位为分钟。
3、客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后,会保存在内存。
4、客户端会把从服务端拉取到的配置在本地文件系统缓存一份,保证在遇到服务不可用或网路故障时,依赖能从本地恢复配置,也实现了一定的高可用性。应用程序从客户端获取到罪行的配置、订阅配置更新通知。

二、配置更新实现

前面提到了Apollo客户端和服务端保持了一个长连接,从而能第一时间获得配置更新的推送。
长连接实际上我们是通过Http Long Polling实现的,具体而言:

    客户端发起一个Http请求到服务端


    服务端会保持住这个连接30秒


    如果在30秒内有客户端关心的配置变化,被保持住的客户端请求会立即返回,并告知客户端有配置变化的namespace信息,客户端会据此拉取对应namespace的最新配置


    如果在30秒内没有客户端关心的配置变化,那么会返回Http状态码304给客户端


    客户端在服务端请求返回后会自动重连

考虑到会有数万客户端向服务端发起长连,在服务端我们使用了async servlet(Spring DeferredResult)来服务HttpLong Polling请求。

三、架构

整体架构:

在这里插入图片描述

四大板块 :

  1. ConfigService

    提供配置获取接口
    提供配置推送接口
    服务于Apollo客户端

  2. AdminService

    提供配置管理接口
    提供配置修改发布接口
    服务于管理界面Portal

  3. Client

    为应用获取配置,支持实时更新
    通过MetaServer获取ConfigService的服务列表
    使用客户端软负载SLB方式调用ConfigService

  4. Portal

    配置管理界面
    通过MetaServer获取AdminService的服务列表
    使用客户端软负载SLB方式调用AdminService

三个辅助服务发现模块

  1. Eureka

    用于服务发现和注册
    Config/AdminService注册实例并定期报心跳
    和ConfigService住在一起部署

  2. MetaServer

    Portal通过域名访问MetaServer获取AdminService的地址列表
    Client通过域名访问MetaServer获取ConfigService的地址列表
    相当于一个Eureka Proxy
    逻辑角色,和ConfigService住在一起部署

  3. NginxLB

    和域名系统配合,协助Portal访问MetaServer获取AdminService地址列表
    和域名系统配合,协助Client访问MetaServer获取ConfigService地址列表
    和域名系统配合,协助用户访问Portal进行配置管理

Why Eureka

为什么我们采用Eureka作为服务注册中心,而不是使用传统的zk、etcd呢?我大致总结了一下,有以下几方面的原因:

    它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现

首先是提供了完整的实现,并且也经受住了Netflix自己的生产环境考验,相对使用起来会比较省心。

    和Spring Cloud无缝集成

1)我们的项目本身就使用了Spring Cloud和Spring Boot,同时Spring Cloud还有一套非常完善的开源代码来整合Eureka,所以使用起来非常方便。
2)另外,Eureka还支持在我们应用自身的容器中启动,也就是说我们的应用启动完之后,既充当了Eureka的角色,同时也是服务的提供者。这样就极大的提高了服务的可用性。
3)这一点是我们选择Eureka而不是zk、etcd等的主要原因,为了提高配置中心的可用性和降低部署复杂度,我们需要尽可能地减少外部依赖。

    Open Source

最后一点是开源,由于代码是开源的,所以非常便于我们了解它的实现原理和排查问题。

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