SpringCloudAlibaba Gateway(三)-整合Sentinel功能路由维度、API维度进行流控

news2024/12/23 14:39:48

Gateway整合Sentinel

​ 前面使用过Sentinel组件对服务提供者、服务消费者进行流控、限流等操作。除此之外,Sentinel还支持对Gateway、Zuul等主流网关进行限流。

​ 自sentinel1.6.0版开始,Sentinel提供了Gateway的适配模块,能针对路由(route)和自定义API分组两个维度进行限流。

路由维度

路由维度是指配置文件中的路由条目,资源名是对应的routeId,相比自定义API维度,这是比较粗粒度的。看下如何实现:

  1. 导入Sentinel组件为Gateway提供的适配依赖包,在pom.xml中导入依赖

    <!--sentinel为gateway提供的适配包-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
    </dependency>
    
  2. 增加配置类SentinelRouteConfiguration,实例化SentinelGatewayFilterSentinelBlockExceptionHandler对象,初始化限流规则

    @Configuration  // 配置类
    public class SentinelRouteConfiguration {   // 路由限流规则配置类
    
        private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    
        private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
    
    
        public SentinelRouteConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider, ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
            this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
            this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
        }
    
        @PostConstruct
        public void initGatewayRules() {    // 初始化限流规则
            Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
            GatewayFlowRule gatewayFlowRule = new GatewayFlowRule("user_route");    // 资源名(gateway中的路由id)
            gatewayFlowRule.setCount(1);    // 限流阈值
            gatewayFlowRule.setIntervalSec(1);  // 统计时间窗口,默认1s
    
            rules.add(gatewayFlowRule);
            GatewayRuleManager.loadRules(rules);    // 载入规则
        }
    
        @PostConstruct
        public void initBlockHandlers() {    // 限流后的响应
            BlockRequestHandler blockRequestHandler = (serverWebExchange, throwable) -> {
                Map<String, Object> result = new HashMap<>();
                result.put("code", "0");
                result.put("message", "您已被限流");
                return ServerResponse.status(HttpStatus.OK).contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8).body(BodyInserters.fromObject(result));
            };
    
            GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);    // 设置限流响应
        }
    
        @Bean
        @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
        public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
            return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
        }
    
        @Bean
        @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
        public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {   // 初始化限流过滤器
            return new SentinelGatewayFilter();
        }
    
    }
    

    注意:Gateway限流是通过Filter实现的,主要是注入SentinelGatewayFilter实例和SentinelGatewayBlockExceptionHandler实例

  3. 在yml中,设置两个route,user_routeshop_route,上面主要是对user_route限流了,着重看下

    server:
      port: 8083
    
    spring:
      application:
        name: gateway   # 服务名
    
      cloud:
        nacos:
          discovery:
            server-addr: localhost:8848 # nacos地址
        gateway:
          routes: # 路由,可配置多个
          - id: user_route  # 路由id,唯一即可,默认UUID
            uri: lb://user  # 路由地址(匹配成功后的服务地址) user是用户服务的服务名称
            order: 1  # 路由优先级,默认0,越低优先级越高
            predicates:
            - Path=/user/**   # 断言,匹配规则
    
          - id: shop_route  # 路由id,唯一即可,默认UUID
            uri: lb://shop  # 路由地址(匹配成功后的服务地址) shop是用户服务的服务名称
            order: 1  # 路由优先级,默认0,越低优先级越高
            predicates:
            - Path=/shop/**   # 断言,匹配规则
    
  4. 启动服务开始调试

    在这里插入图片描述

    成功完成路由级别的限流,那么后面看看API维度的限流

自定义API维度

​ 上面那种限流方式可以看出灵活性不够高。自定义的API维度可以利用Sentinel提供的API自定义分组来进行限流。相比路由维度,这是一种更加细粒度的限流方式。

实现

  1. 导入Gateway的适配包

    <!--sentinel为gateway提供的适配包-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
    </dependency>
    
  2. 依然是实例化SentinelGatewayFilterSentinelBlockExceptionHandler对象,初始化限流规则,定义API分组

    @Configuration  // 配置类
    public class SentinelRouteConfiguration {   // 路由限流规则配置类
    
        private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    
        private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
    
    
        public SentinelRouteConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider, ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
            this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
            this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
        }
    
        @PostConstruct
        public void initGatewayRules() {    // 初始化限流规则
            Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
            GatewayFlowRule gatewayFlowRule = new GatewayFlowRule("user_api");    // 资源名,api分组的名称(自定义)
            gatewayFlowRule.setCount(1);    // 限流阈值
            gatewayFlowRule.setIntervalSec(1);  // 统计时间窗口,默认1s
    
            rules.add(gatewayFlowRule);
            GatewayRuleManager.loadRules(rules);    // 载入规则
        }
    
        @PostConstruct
        public void initCustomizedApis() {
            Set<ApiDefinition> apiDefinitions = new HashSet<>();
            ApiDefinition apiDefinition = new ApiDefinition("user_api") // 定义 api分组
                    .setPredicateItems(new HashSet<ApiPredicateItem>() {{
                            add(new ApiPathPredicateItem()
                                    .setPattern("/user/group/**")	// 路径匹配规则
                                    .setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX)); // 匹配策略,前缀匹配
                        }});
            apiDefinitions.add(apiDefinition);
    
            GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(apiDefinitions); // 载入API分组定义
    
        }
    
        @PostConstruct
        public void initBlockHandlers() {    // 限流后的响应
            BlockRequestHandler blockRequestHandler = (serverWebExchange, throwable) -> {
                Map<String, Object> result = new HashMap<>();
                result.put("code", "0");
                result.put("message", "您已被限流");
                return ServerResponse.status(HttpStatus.OK).contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8).body(BodyInserters.fromObject(result));
            };
    
            GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);    // 设置限流响应
        }
    
        @Bean
        @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
        public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
            return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
        }
    
        @Bean
        @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
        public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {   // 初始化限流过滤器
            return new SentinelGatewayFilter();
        }
    
    }
    

    唯一要注意的是:路由匹配规则如果是单一的一个具体接口,不是匹配符,那么后面的匹配策略就没有必要再去配置了(setMatchStrategy()方法)

  3. 定义一个/user/group/findById接口

    @RequestMapping("/user/group/findById")
    public String findGById(@RequestParam("id") Integer id) {
        return userInfo.getOrDefault(id, null);
    }
    
  4. 启动调用测试

    在这里插入图片描述

    可以看到配置的没有问题,满足/user/group/**规则的请求,有被限流到

超时配置

Gateway默认没有超时的限制,也就是数据什么时候返回,就等待到什么时候。如果不想等待,可以增加对超时的配置

gateway:
  httpclient:
    connect-timeout: 5000 # 建立连接时间限制,单位毫秒
    response-timeout: 4s  # 响应时间的时间限制

尝试下,接口睡眠5s,再次调用

curl localhost:8083/user/group/findById?id=1
{"timestamp":"2023-09-02T00:59:47.184+00:00","path":"/user/group/findById","status":504,"error":"Gateway Timeout","requestId":"7f5ff558-1"}

被告知504,超时了~

CORS配置

涉及到前后端分离的跨域请求时,浏览器访问后端地址通常提示No Access-Control-Allow-Origin header is present on the requested resource

可以在gateway中增加跨域配置,或者前端去配置都可以,自行协商。

cloud:
  nacos:
    discovery:
      server-addr: localhost:8848 # nacos地址
  gateway:
    httpclient:
      connect-timeout: 5000 # 建立连接时间限制,单位毫秒
      response-timeout: 4s  # 响应时间的时间限制
    globalcors:
      cors-configurations: 
        '[/**]':
          allowedOrigins: "*" # 允许的来源
          allowedMethods: "*" # 允许的方法
          allowedHeaders: "*" # 允许的请求头  *表示所有

通常情况下,也可以不是按照全部允许来做,按照你的项目实际开发需求搞就行了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/963033.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SingletonSystem 单例管理系统

SingletonSystem 单例管理系统 单例模式是项目中最为常见的设计模式之一&#xff0c;但是写法都不够优雅不方便查找和管理&#xff0c;下面介绍一种使用反射实现的单例管理架构&#xff0c;需要基于之前介绍过的AssemblyManager 程序集管理器 1.AssemblyManager 每次加载程序…

Kubernetes技术--k8s核心技术 Secret

1.概述 Secret 解决了密码、token、密钥等敏感数据的配置问题,而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者 Pod Spec中。Secret可以以 Volume 或者环境变量的方式使用。 作用 加密数据存储在/etc中,使得pod容器以挂载volume方式进行访问。在进行的数据存储中是以base64加密的方式…

Gromacs模拟体系构建----进阶版

Gromacs是目前广泛使用的分子模拟软件&#xff0c;其在生物、材料等领域的模拟表现出较为突出的优势。之前&#xff0c;本公众号介绍过一系列体系的模拟以及gromacs的使用办法和教程。本次&#xff0c;将为大家介绍一种进阶版的模型构建方法。 在之前的介绍中&#xff0c;我们…

Windows修改电脑DNS

访问浏览器出现无法访问此页面&#xff0c;找不到DNS地址&#xff0c;则可以通过如下方式修改DNS 按下windows键R键(两个键一起按) 出现下面窗口 输入control按回车键(Enter键)就会出现下面的窗口 DNS可以填下面这些&#xff1a; 114.114.114.114 和 114.114.115.115 阿里DNS&a…

Virtualenvwrapper 的安装教程

Virtualenvwrapper Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包&#xff0c;用于更方便管理虚拟环境&#xff0c;它可以做&#xff1a; 将所有虚拟环境整合在一个目录下管理&#xff08;新增&#xff0c;删除&#xff0c;复制&#xff09;虚拟环境快速切换虚拟环境 安装方法 Li…

Java String类(2)

String方法 字符串拆分 可以将一个完整的字符串按照指定的分隔符划分为若干个子字符串 相关方法如下&#xff1a; 方法功能String[ ] split(String regex)//以regex分割将字符串根据regex全部拆分String[ ] split(String regex, int limit)将字符串以指定的格式&#xff0c;拆…

浅谈为什么磁盘慢会导致Linux负载飙升

先说原因结论 在Linux系统上&#xff0c;load average这个指标基本失去了作用&#xff0c;因为你不知道它代表什么意思&#xff0c;当看到load average很高的时候&#xff0c;你不知道是runnable进程太多还是uninterruptible sleep进程太多&#xff0c;也就无法判断是CPU不够用…

bazel高效使用和调优

Bazel 为了正确性和高性能&#xff0c;做了很多优秀的设计&#xff0c;那么我们如何正确的使用这些能力&#xff0c;让我们的构建性能“起飞”呢&#xff0c; 我们将从本地研发和 CI pipeline 两种场景进行分析。 本地研发 本地研发通常采用默认的 Bazel 配置即可&#xff0c…

C# Solidworks二次开发:创建距离配合以及移动组件API详解

今天要讲的文章是关于如何创建距离配合和移动组件的API详解。 &#xff08;1&#xff09;创建配合API&#xff0c;CreateMate() 这个API的解释是根据指定的特性数据对象来创建配合&#xff0c;也就可以理解为输入什么样的特征对象就可以创建出什么配合&#xff0c;这个API的输…

YOLOv5算法改进(12)— 替换主干网络之Swin Transformer

前言&#xff1a;Hello大家好&#xff0c;我是小哥谈。Swin Transformer是一种基于Transformer的深度学习模型&#xff0c;它在视觉任务中表现出色。与之前的Vision Transformer&#xff08;ViT&#xff09;不同&#xff0c;Swin Transformer具有高效和精确的特性&#xff0c;并…

学用 CountDownLatch 与 CyclicBarrier

开篇即说结论&#xff0c;如果搞不清楚两者区别&#xff0c;那就无脑用 CountDownLatch&#xff0c;问题也不大&#xff08;因为我也不是太懂&#xff09;。 CountDownLatch 模拟了100米赛跑&#xff0c;10名选手已经准备就绪&#xff0c;只等裁判一声令下。当所有人都到达终…

R3LIVE源码解析(7) — R3LIVE中LiDAR_front_end.cpp文件

目录 1 LiDAR_front_end.cpp简介 2 LiDAR_front_end.cpp程序解析 1 LiDAR_front_end.cpp简介 激光点云首先在LiDAR_front_end节点中提取特征点&#xff0c;将处理完的信息通过/laser_cloud_flat完成节点的发送出去&#xff0c;与FAST-LIO2相同R3LIVE也只用到了面特征作为ESI…

在windows上配置ninja环境

ninja使用并行任务来编译工程&#xff0c;比cmake编译快了一个数量级&#xff0c;是谷歌在2010年为了提高cmake的编译速度而开发一款编译工具。下面介绍在windows上配置ninja环境。 1 下载ninja ninja官网地址&#xff1a; https://github.com/ninja-build/ninja/releases   …

【OpenCV入门】第七部分——图像的几何变换

文章结构 缩放dsize参数实现缩放fx参数和fy参数实现缩放 翻转仿射变换平移旋转倾斜 透视cmath模块 缩放 通过resize()方法可以随意更改图像的大小比例&#xff1a; dst cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation)src&#xff1a; 原始图像dsize&#xff1a; 输出图像的…

Leetcode---360周赛

题目列表 2833. 距离原点最远的点 2834. 找出美丽数组的最小和 2835. 使子序列的和等于目标的最少操作次数 2836. 在传球游戏中最大化函数值 一、距离原点最远的点 这题主要是理解题意&#xff0c;遇到L往左走&#xff0c;遇到R往右走&#xff0c;遇到_左右都可以走&#x…

bazel外部依赖管理

前面我们主要分析了基于 Action 的增量构建&#xff0c;缓存和远程执行机制。现在让我们看看 Bazel 是如何管理外部依赖的。 大部分项目都没法避免引入第三方的依赖项。构建系统通常提供了下载第三方依赖的能力。为了避免重复下载&#xff0c;Bazel 要求在声明外部依赖的时候&…

美客多(mercadolibre)测评下单技术(养号环境搭建详解)

MercadoLibre&#xff08;美客多&#xff09;是拉丁美洲的一个网购平台。该公司为其客户提供电子商务交易的购买&#xff0c;出售&#xff0c;支付和收集机制。目前全球第十大电商市场——巴西是MercadoLibre的主要市场&#xff0c;占据近60%的平台营收&#xff0c;接着是阿根廷…

关于购买AirPods,现在是否为最佳时机?

我们不需要解释你为什么想要AirPods。苹果对真正的无线耳机的采用彻底改变了市场&#xff0c;并从那时起大量销售。你总是在记者、同事和名人的耳朵里看到它们——尤其是在我们这个远程工作和Zoom会议的时代。 真正的问题是&#xff0c;你应该现在就买一个&#xff0c;还是在几…

2024年java面试--多线程(1)

系列文章目录 2024年java面试&#xff08;一&#xff09;–spring篇2024年java面试&#xff08;二&#xff09;–spring篇2024年java面试&#xff08;三&#xff09;–spring篇2024年java面试&#xff08;四&#xff09;–spring篇 文章目录 系列文章目录线程调度线程五种状态…

spring boot项目生成容器并运行

一个安静的周末&#xff0c;shigen又睡懒觉了&#xff0c;上次说的拖延症的惩罚来了&#xff1a;早晚各100个健腹轮练习&#xff0c;早上的已经完成了。今天的文章来的有点晚&#xff0c;但是依旧保持质量。 springboot项目生成容器并运行 背景 将springboot项目打包成jar包&…