分析&回答
- user actions 可以看作是事件流（普通流）
- patterns 为广播流,把全量数据加载到不同的计算节点。
广播流
- Broadcast是一份存储在TaskManager内存中的只读的缓存数据
- 在执行job的过程中需要反复使用的数据，为了达到数据共享，减少运行时内存消耗，我们就用广播变量进行广播
广播流好处
- 从clinet端将一份需要反复使用的数据封装到广播变量中，分发到每个TaskManager的内存中保存
- TaskManager中的所有Slot所管理的线程在执行task的时候如果需要用到该变量就从TaskManager的内存中读取数据，达到数据共享的效果，与Spark中的广播变量效果时一样
普通双流join
根据join 条件，根据key的发到同一个计算节点，如下图类似
反思&扩展
广播流使用注意点：
- 广播变量中封装的数据集大小要适宜，太大，容易造成OOM
- 广播变量中封装的数据要求能够序列化，否则不能在集群中进行传输
哪种 Join 可以满足单个流断流的时候仍然能够保证正确的 Join 到数据？
广播流Join
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