傻白入门芯片设计,盘点GPU业界的大佬(十五)

news2024/12/23 20:44:55

在PC个人电脑时代,英特尔(Inter)是无可争议的芯片巨头,凭借着X86架构在数据中心CPU中的压倒性地位,一度垄断全球90%的市场份额。然而在人工智能时代,以英伟达(NVIDIA)为首的GPU、AI芯片企业疯狂涌入,改变了行业格局。

NVIDIA简直是草根逆袭的典范,怎么说?英伟达成立于1993年,晚于超威半导体(AMD)24年、英特尔(INTC)25年。但截至2021年6月29日,英伟达市值已达4990.67亿美元,是英特尔(2291.57亿美元)的两倍多。在过去短短五年间,实现了数十倍的爆炸式增长,一跃成为全球市值最高的芯片设计企业;世界第三大半导体公司,仅次于台积电和三星。

看CPU业界大牛的时候顺便溜达到了GPU业界,经过我多方观察,咳咳,就是多看了几篇自媒体材料,发现GPU市场情况就是NVIDIA、AMD、Intel三足鼎立(不妥当,其实是NVIDIA一家独大,AMD在后面跟着,Intel感觉没啥水花,出于AI芯片层级的强势地位,英伟达也和谷歌、英特尔并列为AI芯片界的“三巨头”),我在看各个企业的leadership简介的时候,确实其它几个大牛公司没有提到GPU方面的技术人才,比如:ARM和Apple。之前NVIDIA和其余两家占比基本是二八开,JPR的Q3季度报告显示,NVIDIA和AMD基本九一开,没Intel啥事儿了。具体报道戳下方链接:

NVIDIA显卡份额占比88% A卡快被挤走了_腾讯新闻 (qq.com)


目录

一、NVIDIA英伟达

(1)姓名:黄仁勋(Jensen Huang)

(2)姓名:Michael Kagan

(3)姓名:Chris Malachowsky(克里斯·马拉科夫斯基)

(4)姓名:Bill Dally 

二、AMD超微半导体

(1)王启尚(David Wang)

(2)姓名:Joshua Friedrich(约书亚·费德里奇)

(3)姓名:Mark Papermaster(马克·帕佩马斯特)

 三、Intel英特尔

(1)姓名:Rohit Verma

(2)姓名:Raja Koduri

四、关于GPU的常识问题

(1)独显和集显

(2)GPU和显卡是什么关系?


一、NVIDIA英伟达

提到GPU必须说到NVIDIA,可以说是和人工智能互相成就,GPU业界领头羊。NVIDIA是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。1999年,NVIDIA定义了GPU,这极大地推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。

(1)姓名:黄仁勋(Jensen Huang)

国别:美籍华人,祖籍浙江

主要履历:

  1. 于1963年2月17在中国台湾省台北市出生,1972年与家人迁往美国,后来被送往美国肯塔基州一间基督教学校就读,完成课程后迁往俄勒冈州。15岁时参加美国乒乓球公开赛,在青年组双打赛事中夺得季军。
  2. 1984年于俄勒冈州立大学取得电气工程学位,其后在斯坦福大学取得硕士学位。
  3. 黄仁勋曾在AMD(1983年-1985年)担任一名芯片设计师,这为他后来创办NVIDIA打下了最初的技术基础。
  4. LSI Logic(1985年-1993年)工作,这也是一家芯片公司,但主打业务并不是CPU,而比较倾向于芯片的图形处理。他在设计部门待了两年后就要求调到销售部门,并最终成为集成芯片(类似于今天的SOC,即一块芯片上集成多重功能)部门的总经理。
  5. 1993年创立NVIDIA(全球最大显卡芯片厂商)。黄仁勋是圈子里有名的工作狂,他曾经解释自己为何如此狂热:为了我们的孩子们,让他们的将来更好一些。

当前工作机构和职务:

        NVIDIA公司创始人兼首席执行官,硅谷最具影响力的华人企业家被业内称为“AI教父”

代表性成果:

  1. 提出了和摩尔定律并称的显卡芯片领域的“黄氏定律”,即显卡芯片每6个月性能提升一倍
  2. 1997年,推出了NV3(N1和N2都失败了),即Riva 128,并大胆采用当时仍处于试验阶段的AGP概念。这是全球第一款具有3D加速能力的AGP显卡,一经推出后,随即引发市场关注。Riva 128上市四个月销量就达100万片。紧接着,黄仁勋又推出简单升级版Riva 128zx,也就是我们熟知的小影霸。
  3. 1998年10月,推出了NVIDIA第四代产品——TNT,从此一举占据了显卡芯片市场的主流位置,把所有的竞争对手都挤到边缘领域。TNT是一种炸药的名字,而黄仁勋的TNT也果如其名,成为图形芯片行业的一枚重磅炸药,响彻云霄,被称为超级显卡,性能比3dfx同期推出的Voodoo2强很多。
  4. 半年后,还没等3dfx回过神来,黄仁勋又带领NVIDIA推出更强大的TNT2,性能再次秒杀Voodoo系列,彻底奠定了NVIDIA的高端地位。
  5. 推出全新架构的显示芯片——GeForce256,作为全球首款GPU,GeForce 256的出现改变了传统图形芯片的格局,率先将显示芯片业带入GPU时代。
  6. 经过24年发展,NVIDIA逐渐形成GeForce、Quadro、Tesla、Tegra等几大产品线,其中GeForce用于传统PC,Tegra用于移动产品,Quadro用于工作站,Tesla用于大型计算

参考链接:

NVIDIA显卡份额占比88% A卡快被挤走了_腾讯新闻 (qq.com)

AlphaGo赢了柯洁,谷歌的AI芯片却仍在追赶这家华人公司|界面新闻 · JMedia

黄仁勋(NVIDIA创始人兼首席执行官)_百度百科 (baidu.com)

(2)姓名:Michael Kagan

国别:以色列

主要履历:

  1. 拥有以色列理工学院电气工程理学学士学位
  2. 1983 年 8 月—1999 年 4 月,Kagan在英特尔公司担任过多个架构和设计职位。在英特尔公司工作期间,Kagan 在 1993 年 3 月至 1996 年 6 月期间负责管理奔腾 MMX 设计,从 1996 年 7 月到 1999 年 4 月,他负责管理 Basic PC 产品组的架构团队。
  3. 1999年,Kagan的事业开启了新篇章,他受Eyal Waldman的邀请共同创立了Mellanox,通过为超级计算机提供超快的通信技术一举将Mellanox打造成世界上最成功的以色列公司之一。
  4. 2019年,NVIDIA收购Mellanox(被称为以色列版“华为”,拥有RDMA技术),作为该公司CTO兼联合创始人的Kagan由此加入NVIDIA 并担任首席技术官。

当前工作机构和职务:

        NVIDIA首席技术官,负责跨技术架构

代表性成果:

  1. 他领导了多个处理器开发团队并且设计了著名的i860XP处理器
  2. 奔腾 MMX 设计
  3.  Basic PC 产品

(3)姓名:Chris Malachowsky(克里斯·马拉科夫斯基)

国别:美国

主要履历:

  1. 出生于 1958 年,1983 年毕业于佛罗里达大学电气工程专业,1986 年获得圣克拉拉大学硕士学位。两家高校均为 Malachowsky 颁发了杰出校友奖。他是集成电路设计和方法学领域的公认权威,已获得 25项美国专利。
  2. Chris 职业生涯早期,曾在惠普和 Sun Microsystems(太阳计算机系统,已于 2009 年被甲骨文收购)工作,担任工程和技术领导职务。
  3. 1993 年参与创办了 NVIDIA(同为创办人的还有普雷艾姆,当时他是首席技术官,推出了N1和N2,但是效果都不理想,后来被CEO换下来了),拥有 30 余年的行业经验。他是高管团队的成员之一,也是公司的技术高管。

当前工作机构和职务:

        联合创始人兼高级副总裁兼NVIDIA院士

代表性成果:

  1. 发明了图形处理单元 (GPU),通过创建面向消费者的 3D 图形市场改变了视觉计算行业
  2. 作为集成电路设计和方法学方面公认的权威,Malachowsky 的工作推动了全球计算机图形行业的发展
  3. 拥有35项美国专利

参考链接:

NVIDIA 联合创始人回报母校,捐款 4 亿建学界最快超算 - 知乎 (zhihu.com)

(4)姓名:Bill Dally 

国别:美国

主要履历:

  1. Bill  Dally获得弗吉尼亚理工大学电气工程学士学位、斯坦福大学电气工程硕士学位和加州理工大学计算机科学博士学位。他是Velio Communications和流处理器的联合创始人。
  2. 曾于1986年至1997年在麻省理工学院工作,在那里他和他的团队建造了J-Machine和M-Machine,这是一个实验性并行计算机系统,开创了将机制与编程模型分离的先河,并展示了非常低的开销同步和通信机制。
  3. 1983年至1986年,他在加州理工学院(CalTech)工作,设计了MOSIM模拟引擎和Torus路由芯片,开创了“虫洞”路由和虚拟通道流量控制的先河。
  4. 他是美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、IEEE和ACM院士,并获得ACM Eckert Mauchly奖、IEEE Seymour Cray奖和ACM Maurice Wilkes奖。他发表了200多篇论文,拥有75多项专利,著有2本教科书。
  5. Dally于2009年加入英伟达,此前他担任斯坦福大学计算机科学系主任,致力于数据科学、人工智能和图形学的研究,拥有120多项专利。

当前工作机构和职务:

        美国国家工程院院士、美国英伟达(NVIDIA)公司全球副总裁、首席科学家

代表性成果:

  1. 发表了200多篇论文,拥有75项专利,著有2本教科书,h指数60
  2. Dally和他的斯坦福团队开发了当今大多数大型并行计算机中的系统架构、网络架构、信令、路由和同步技术
  3. 在麻省理工学院工作时,和他的团队建造了J-Machine和M-Machine
  4. 设计了MOSIM模拟引擎和Torus路由芯片
  5. 流处理器:Dally是流处理器的创始人之一,并在该领域的研究方面取得了巨大成就。流处理器是一种特殊的计算机处理器,用于高效处理大量数据。
  6. 网络设计:Dally在网络设计方面也取得了巨大成就,特别是在计算机网络设计方面。他设计了许多用于高效数据传输的网络架构,包括:数据中心、云计算和移动计算等应用。

  7. 超级计算机系统:Dally还在超级计算机系统方面取得了巨大成就。他设计了许多用于超级计算机的硬件和软件系统,并对其进行了优化。

参考资料:(我只能说太牛逼了)

Bill Dally | Stanford HAI

威廉·达利的主页 (stanford.edu)

William J. Dally's Home Page (stanford.edu)

中国科学技术大学 美国国家工程院院士Bill Dally博士来访我校 (ustc.edu.cn)

二、AMD超微半导体

有一说一,在我没了解过GPU之前,我只知道英伟达显卡很牛,市场份额占比非常大,基本上我们熟悉的生态环境,跑机器学习基本必装的cuda/cudnn都是属于N司的。没想到我溜达了一下,其实AMD在GPU这方面技术也不差,尤其这两年技术发展其实可以(我比较关注的是他们的新方向结合了Chiplet技术),尤其是在Rohit Verma走后王启尚当GPU一把手之后,性能提升非常显著,但生态木有N司好,情况不容乐观,情况如下:

(1)王启尚(David Wang)

国别:台裔美国人

主要履历:

  1. 王启尚1986年毕业于台湾交通大学,后留美在华盛顿大学取得了电子工程硕士学位,硕士论文是有关图形处理的硬件技术。1990年毕业后来到了LSI Logic任职芯片设计工程师,负责开发SPARC(可扩充处理器架构)系统芯片,在此期间掌握了丰富的芯片开发经验。2012年,他被评为台湾交通大学杰出校友。
  2. 两年后入职Axil WorkstATIons公司,担任高级芯片设计工程师,职务内容同样是开发SPARC芯片,并且有了自己的团队。

  3. 出于对芯片发展趋势的独到把握,1993年,王启尚正式入职大名鼎鼎的SGI(Silicon Graphics)公司,从芯片设计人员转型为芯片设计经理,负责Infinity Reality超级3D图形加速器的开发工作。

  4. 王启尚1998年离开SGI,并参与建立ArtX公司,继续担任芯片设计经理的职务,负责任天堂第四代家用机Game Cube的SOC的开发工作。

  5. 2000年,ATI公司以价值4亿美元的股票选择权正式收购ArtX公司,王启尚也加入ATI公司,这一干就是12年,从芯片经理升职为高级经理(2006年AMD以54亿美元并购ATI后,王启尚也一同加入了AMD),最后成为AMD公司的全球副总裁。在他的领导下,AMD/ATI成功地开发了八代的产品, 从0.15μm一直到28nm的制程,其在整个研发过程中起到了不可或缺的作用。

当前工作机构和职务:

      AMD Radeon 技术事业部工程研发高级副总裁,负责 AMD Radeon 技术事业部的工程研发。他的职责范围涵盖 AMD 显卡工程研发的方方面面,包括 AMD 显卡产品和技术的战略、架构、硬件和软件。(AMD显卡貌似现在做的挺牛的,可以关注一下,用来chiplet技术)

代表性成果:

  1. 帮助ATI成长为行业领头羊,ATI的R300架构正式问世,首发产品为全球首块支持DirectX 9.0的显卡——Radeon 9700 PRO。王启尚在R300的架构设计工作中起到了至关重要的作用。
  2. 从Radeon X1000到Radeon HD 7000系列的每一款AMD GPU的研发工作均凝聚着他的汗水,他用丰富的经验引领AMD的GPU走向GCN时代。
  3. 作为AMD公司图形卡产品部高级总监,其不仅参与设计了R600这样出色的架构,还是AMD“Fusion”概念的提出人之一,也就是说将CPU和GPU合二为一,让具备不同特性的两种芯片相互协作,而这正是AMD APU的概念雏形
  4. 作为AMD全球绘图产品事业部硅体工程部副总裁时,主导研发了Radeon HD 5000系列
  5. 除了桌面及笔记本级的GPU产品,王启尚还参与了Wii U、PS4、XBOX ONE等次世代主机定制化GPU的开发,还有前面提到的AMD“融聚未来”的APU的开发工作。
  6. 成功推进了从0.15μm一直到28nm八代芯片的工艺转换
  7. (1-5)调可以总结为以下这条,在AMD(ATI)众多GPU产品的研发中起到了不可替代的领导作用,尤其是RDNA系列GPU架构,以超高能效而闻名。

参考资料:

功勋归来 AMD RTG研发高级副总裁王启尚是何许人也? - 知乎 (zhihu.com)

功勋归来!AMD RTG研发高级副总裁王启尚到底何许人也?-AMD,RTG,王启尚,David Wang,显卡 ——快科技(驱动之家旗下媒体)--科技改变未来 (mydrivers.com)

AMD RDNA架构技术传奇王启尚专访:专注每瓦性能 小芯片有大优势--快科技--科技改变未来 (mydrivers.com)

(2)姓名:Joshua Friedrich(约书亚·费德里奇)

国别:美国

主要履历:

  1. 1995年—1999年,在美国德克萨斯大学奥斯汀分校获得电气与电子工程学士学位
  2. 1999年—2019年12月,一直在 IBM 的 Power 服务器处理器领域上工作了 20 多年,担任Power处理器技术总监
  3. 2020年1月,入职AMD,在从 IBM 离职前,Joshua 仍在开发未来的 POWER 设计。但在加盟 AMD 之后,他将负责 CPU / GPU 集成技术。换言之,Joshua 可以将丰富的经验注入 APU 或其它独特的产品,在平台 / 解决方案上创造出更具差异化的产品

当前工作工作机构和职务:

        目前担任AMD公司副总裁,主要负责推动 AMD 集成 CPU 和 GPU 技术方法

代表性成果:

  1. 主导开发了当前TOP500第一超算Summit使用的处理器Power9(POWER9 的概念 / 高级设计和非核心方面的开发工作)
  2. 负责过 POWER5 的时钟门控
  3. POWER6 的频率引线
  4. POWER7 的芯片电源引线
  5. POWER8 芯片电路

(3)姓名:Mark Papermaster(马克·帕佩马斯特)

国别:美国

主要履历

  1. Papermaster拥有奥斯汀德克萨斯州大学电机工程学士学位,以及佛蒙特大学电机工程硕士学位。他目前是德克萨斯州大学科克雷尔工程学院咨询委员会成员以及青少年糖尿病研究基金会IT咨询委员会委员。
  2. 1982年9月—2008年10月(26年2个月),曾担任多个高级领导职务(包括副总裁),加入公司的技术领导团队并主管公司重要微处理器和刀片服务器技术的研发工作,领导了 IBM 企业级和 HPC 系统中使用的多代 System z 和 Power 处理器的开发
  3. 2008年11月—2010年8月(1年10个月),Papermaster 在苹果公司担任设备硬件工程部高级副总裁,负责研发苹果的处理器和系统级芯片。
  4. 2010年11月—2011年10月(1年),就职于思科公司 (Cisco),担任硅工程副总裁,带领团队负责公司交换与路由业务中的硅技术战略、体系结构和开发等事务。
  5. 2011年10月—2019年1月(7年4个月),担任首席技术官兼技术与工程高级副总裁

当前工作工作机构和职务

        2019年1月—至今,担任AMD公司的首席技术官和技术与工程执行副总裁。负责公司的技术方向和产品开发,包括微处理器设计、I/O和内存、系统级芯片(SOC)方法论,以及高级技术研究。

代表性成果

  1. 领导团队重新设计了 AMD 的工程研发流程,将异构计算、chiplets设计、模块化设计方法 Infinity Fabric融入到新的处理器设计当中,成功开发出广受赞誉的 “Zen”架构高性能 x86 CPU 系列产品、高性能GPU
  2. Zen 3架构的主导者

参考链接:

https://www.amd.com/zh-cn/corporate/leadership/mark-papermaster.html

Mark Papermaster_百度百科 (baidu.com)

Mark Papermaster | InCareer (linkedin.cn)

Zen3架构的主导者—Mark Papermaster_腾讯新闻 (qq.com)

 三、Intel英特尔

(1)姓名:Rohit Verma

国别:美国

主要履历:

  1. 1997年7月—1999年3月,在美国国家半导体,作为设计工程师

  2. 1999—2013年期间曾在Intel工作了15年之久,曾担任AMD高级Fellow、独立GPU首席SoC架构师

  3. 2013年投奔AMD,担任半定制业务事业部首席SoC架构师、AMD Fellow,干了4年11个月后担任独立GPU首席SoC架构师,并升为AMD高级Fellow

当前工作机构和职务:

        AMD首席产品架构师,Intel AXG团队

代表性成果:

        在 AMD 的八年+职业生涯中,Verma 参与的项目涵盖台式机和笔记本电脑的独立显卡,以及涉及 CPU、GPU、结构、电源管理和安全性的更广泛的 SoC 架构学科。

(2)姓名:Raja Koduri

国别:印度

主要履历:

  1.  拥有印度安得拉大学的电子和通信学士学位以及印度理工学院Kharagpur的电子和通信硕士学位。他担任屡获殊荣的视觉效果和动画公司Makuta VFX董事会的首席技术顾问。

  2. 1996年加盟S3 Graphics,2001年加入ATI担任先进技术开发总监,2006年随着ATI被收购进入AMD担任图形首席技术官

  3. 2009 年至 2013 年,Koduri 在 Apple Inc. 担任图形架构总监。Koduri担任苹果公司的图形架构总监。在任职期间,他帮助为公司的Macintosh产品系列建立了领先的图形子系统,并领导了向Apple的Retina显示屏的过渡。

  4. 在他职业生涯的早期,Koduri 曾在 AMD 和 ATI Technologies Inc. 担任过各种图形领导职务,其中包括在硬件和软件方面率先推出 GPU 性能计划、创建 GPU 计算生态系统以及为图形产品功能做出贡献。他最初于 2001 年加入 AMD。

  5. 2017 年加入英特尔之前,他是AMD的高级副总裁兼首席架构师,Koduri 领导该集团,全面负责 AMD 加速处理单元 (APU)、独立 GPU、半定制和 GPU 计算产品中使用的图形技术。

  6. 现任英特尔公司加速计算系统和图形 (AXG) 集团高级副总裁兼总经理 。2022年4月20日,英特尔加速计算系统和图形部门的负责人 Raja Koduri 已被提升为执行副总裁。

当前工作机构和职务:

        现任英特尔公司执行副总裁、加速计算系统和图形 (AXG) 集团高级副总裁兼总经理

代表性成果:

  1. 一手创造了Vega图形卡
  2. 开发了Polaris、Navi等架构
  3. 开启了Xe GPU时代

真正掌握实权!Intel显卡老大Raja Koduri又升官了--快科技--科技改变未来 (mydrivers.com)

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英特尔挖走了AMD首席Radeon独立GPU架构师|汤姆的硬件 (tomshardware.com)

四、关于GPU的常识问题

(1)独显和集显

独立显卡(又称独显或英文名称为 dedicated graphics card)是一种专门用于图形处理的硬件设备,它有外置的独立的图形处理单元(GPU)和显存,能够为计算机提供更强大的图形处理能力,它可以单独安装在计算机的主板上,并通过视频接口与显示器相连接。独立显卡通常用于游戏、图形设计、视频编辑等对图形性能要求较高的应用。独立显卡通常比较大,需要单独的电源供应,并且可以提供比较高的图形处理能力。

集成显卡(又称集显或英文名称为 integrated graphics card)是将图形处理器(GPU)和其他关键元件(比如GPU)集成到计算机的主板上,这样就不用单独安装独立显卡。集成显卡通常比较小,不需要单独的电源供应,并且可以通过视频接口与显示器相连接。集成显卡的图形处理能力一般不如独立显卡,但是它更加经济实惠,并且可以减少计算机的体积和功耗。它可以提供足够的性能来运行基本的图形应用,如浏览网页、看视频等。

总的来说,两者相同点是:

  1. 都是用于处理图形和视频的芯片,可以向显示器输出图像。

  2. 都可以加速计算机的图形处理性能,提高游戏运行流畅度和视频播放质量。

区别在于(可能有些片面):

  1. 独立显卡是独立安装在计算机的主板上的芯片,而集成显卡是与CPU一起安装在主板上的芯片。

  2. 独立显卡的图形处理能力通常比集成显卡高,能够支持更高的分辨率和更多的多点显示。

  3. 独立显卡需要单独的电源供应,体积较大,价格较高,而集成显卡不需要单独的电源供应,体积较小,价格较低。

  4. 独立显卡可以更好地支持游戏和图形密集型应用,而集成显卡适合普通办公和娱乐使用。

(2)GPU和显卡是什么关系?

GPU是图形处理单元的缩写,它是一种专门用于图形和视频处理的芯片,通常嵌入在显卡(graphics card)中。显卡是计算机的一种外接设备,它可以通过与主板上的视频接口相连接来向计算机的显示器输出图像。显卡通常包含一个或多个GPU,这些GPU可以支持多个显示器,并且可以加速计算机的图形处理性能。因此,GPU和显卡之间是相互依存的关系,显卡通常包含一个或多个GPU,而GPU则是显卡的核心部件,负责处理图形和视频信息。


写在最后:

笔者是菜鸡,另外国别不一定准确,因为这个信息确实不好查证,有问题的友友们可以及时指出,方便我及时更正!谢谢大家!欢迎大家点赞收藏👍

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00后女记者的一场直播挑战,触动了多少城市年轻打工人的心

一、00后的女记者,在浙江的一个小镇做了一场直播挑战,几天的体验并不轻松,却打开了一个新世界。又或者说,她发现了生活的另一面,人生的另一种可能。这个名叫濮院的小镇,位于浙江北部,桐乡辖下&a…

测试员求职路漫漫其修远兮,HR眼中的你,为什么无人问津

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