1、按关键字排序：
-
order by 语句用来实现 ，前面可以使用where字句使查询结果进一步过滤
-
asc 是按照升序排序 ， 默认的
-
desc 是按照降序排序
order by的语法结构 
例：select name,score from ku order by score desc;
表示将数值以降序的形式，显示ku中的名称和数值排序前，数值没有规律性
排序后，数值是按照从大到小排列
2、区间判断查询 不重复记录
- and表示且，两边条件都要满足
- or表示或 ，只要满足一边条件即可
- distinct：查询不重复记录
3、对结果进行分组
查询sql结果，对结果进行分组 group by 来实现，通常结合聚合函数一起使用
聚合函数：
count 计数、sum 求和、avg 平均数、max 最大值、min最小值
例：select count(*) from ku;
表示显示ku中一共有多少数据
4、限制结果条目
limit 限制输出记过记录
例：select * from ku limit 3;
表示显示ku中前三行的所有有数据
select * from ku limit 3,2;
表示显示ku中第三行的后两行所有数据
5、设置别名 （alias → as）
在mysql查询的时候，表和字段做一个别名 原因是表和列的字段比较长
as可以起到的作用：
-
创建表的时候，插入表的数据
-
可以克隆表的数据和表结构，但是约束没有完全复制过来
对于列的别名:
例：select name as 姓名, score as 地址 from aaa;
对于表的别名:
例：select b.name as 姓名, b.score as 地址 from 表名 as b;新建一个表，将后面的命令结果数据插入到新建表中（相当于复制一张表）
方法一：create table 新建表名 as select * from 复制的表名;
方法二：create table 新建表名(select * from 复制的表名);指定数据插入
例：create table 新建表名 as select * from 复制的表名 where score<60;
表示创建一个新的表，将复制的表中数值小于60的数据，复制到新的表中
6、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配快速查找数据库中的内容 通常通配符都是跟 like 一起使用的，并协同 where语句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个：
-
%表示零个、一个或多个字符 （类似于 ' * '）
-
_ 表示单个字符 （类似于 ' . '）
【注 ：可以组合使用】
例：select name,score,address from ku where address like 'n%';
表示ku中地址以 'n' 开头的数据，显示出其名称、数值和地址
例：select id,name,address from ku where address like 'shangh_ _';
表示ku中地址以 'shangh' 开头的数据，显示出其序列、名称和地址
7、子查询
- 子查询也被称作 内查询 或者 嵌套查询 ，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
- 子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤，最内层的子查询最优先处理
【ps：子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表】
in 表示将主表和 子表进行关联/连接 ，用来判断某个值是否在给定结果集中，通常结合子查询来进行使用
例：select name,score from ku where id in (select id from ku where score>60);
表示查询ku中数值大于60的数据，显示其名称和数值
主语句: elect name,score from ku
子语句(集合): select id from ku where score>60
in: 将主表和子表关联/连接的语法
PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
not in 表示取反
例： update biao3 set score=100 where id not in (select id from ku where id>2);
表示查询ku中小于2的序列，将这个序列带入表3中，将其的数值改为100
先进行子语句：select id from ku where id>2 #查询ku中id大于2的
再进行：where id not in #取反 【相当于只有1和2】
最后进行：update biao3 set score=1000 #将biao3中1、2的值改成100 
EXISTS ：作为判断，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 true；反之则返回 false
例：select count(*) from ku where exists(select * from ku where score>60);
表示查询ku中数据的数值，如果有大于60的，则列出ku中的数据行数
8、视图
视图：优化操作 + 安全方案
- 数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射
- 视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集 ( 数据 )
作用场景[图]:
-
针对不同的人( 权限身份 )，提供不同结果集的”表”( 以表格的形式展示 )
作用范围:
select * from 表名; #展示的部分是具体某张表
select * from view name; #展示的是一张或多张表功能:
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性本质而言视图是一种select (结果集的呈现)
【ps：视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增、删、改，而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!】
视图和表的区别和联系
区别:
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视图是已经编译好的sql语句。而表不是
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视图没有实际的物理记录。而表有 show table status \G
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表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
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视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
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表属于全局模式中的表，是实表:视图属于局部模式的表，是虚表
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视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。(但是更新视图数据，是会影响到基本表的)
联系：
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
示例:需求: 满足80分的学生展示在视图中
删除视图：
命令 drop view if exists 视图名；
9、null值
nu11值与空值的区别 ( 空气与真空 )
空值长度为0，不占空间，NULI值的长度为null，占用空间 
内查询/内连接：inner join
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输出匹配的共同字段/共同数据
左连接：left join
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将两张表的内容进行匹配，按照sql语句进行查询，查询的顺序【左 → 右】 输出左表的全部内容和右表共同的数据内容
右连接：right join
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将两张表的内容进行匹配，按照sql语句进行查询，查询的顺序【右→左】 输出右表的全部内容和左表共同的数据内容
存储过程：
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存储过程的主体都分，被称为过程体
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以BEGIN开始，以END结束，若只有一条SQL语句，则可以省略BEGIN-END
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以DELIMITER开始和结束
存储过程参数
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IN：输入参数:表示调用者向过程传入值《传入值可以是字面量或变量)
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OUT ： 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值) (传出值只能是变量)
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INOUT ：输入输出参数:既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
即表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值 ( 只能是变量 )
