对于单个地址基于Python中的geocoder库获取经纬度非常方便，代码如下：

# coding=utf-8
import geocoder
# 输入地址
address = 'Akala Temple'
lonLat = geocoder.osm(address)
print(lonLat.latlng) 
# 输出结果  [27.8569644, 84.0893767]

若地址数量较多，可参考如下代码批量处理并写入表格：

# coding=utf-8
import geocoder
import pandas as pd
import csv
import re

y = []
times = 0
# 导入需要地理编码的.csv文件
with open('text.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        place = row[0]
        print('地址：'+place)
        ret = geocoder.osm(place, timeout=5.0)  #响应时间在5秒内
        resLatLon = str(ret.latlng)
        try:
            pat = "(.*?),"
            res = re.compile(pat).findall(resLatLon)[0]
            lon = res.strip('[')
            print("经度：" + lon)
            pat1 = ", (.*?)]"
            lat = re.compile(pat1).findall(resLatLon)[0]
            print("纬度：" + lat)
        except:
            print('地址'+row[0]+'转换失败')
            lon = 'none'
            lat = 'none'
        times += 1
        print('已转换'+str(times)+'条地址')
        print('-----------------------------------------------')
        y.append([row[0],lon,lat])
# 转换结果写入表格
result = pd.DataFrame(y)
result.columns = ['地址','纬度','经度']
result.to_csv('地理编码结果.csv',encoding='utf-8-sig', index=False)

运行日志

其中text.csv样例如下：

地理编码结果.csv如下（最重要的：需要科学上网！）：