2023年8月26日，由中国计算机学会主办的第十七届中国大数据技术大会金融大数据风险治理论坛在北京中科闻歌科技股份有限公司成功召开。本次论坛聚焦金融大数据领域，邀请了多位金融大数据领域的专家分享前沿技术与学术成果，共同探讨金融大数据风险治理的挑战与机遇。
本次论坛由CCF大数据专家委员会执行委员、中国科学院计算技术研究所副研究员敖翔主持。CCF大数据专家委员会副秘书长、中国人民大学教授窦志成与北京中科闻歌科技股份有限公司CEO罗引先后致辞。
在随后的论坛分享环节中，中国科学院自动化研究所研究员郑晓龙首先做了《复杂金融系统中协同行为建模与预测》的报告分享，报告首先阐述了社会新形态背景下的复杂金融系统具有系统内多因素交织与协同演化的不确定性和系统间多风险耦合与协同演化的复杂性的新特征，以及协同行为建模与预测挑战面临着诸多挑战。针对上述挑战和研究问题，郑晓龙研究员介绍了基于海量时空信息的协同行为分析、协同行为影响因素的因果推断等近期在复杂金融系统协同行为建模与预测方面的一些研究工作。
CCF大数据专家委员会执行委员、复旦大学计算机科学技术学院教授熊贇做了《基于图的复杂交易行为分析》的报告分享。报告指出，数据成为新的生产要素，驱动行业创新。行为数据如何有效利用已成为学界与业界都关注的问题，但行为数据的复杂性也给分析方法研究带来了挑战。随后，熊贇教授详细介绍了基于行为数据的深度画像以及基于深度画像的监管方法这两方面内容。基于行为数据的深度画像以及基于深度画像的监管方法都旨在更好地理解个体或系统的行为模式，从而能够更精准地进行个性化服务、风险识别和监管管理。
CCF大数据专家委员会执行委员、江苏省联合征信有限公司信息技术部总经理王治平做了《挖掘数据要素价值赋能普惠金融服务》的报告主题分享。王治平总经理首先介绍了国内外征信行业发展历史、现状和趋势，以及国内监管部门对征信业务的管理要求。随后，王治平经理结合征信业务管理办法从征信数据采集、治理、挖掘、应用等维度介绍江苏省联合征信围绕数据要素价值挖掘在金融场景应用中的实践。
CCF大数据专家委员会通讯委员、同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系副教授程大伟做了《面向金融网络风险评估的数据挖掘方法》的报告主题分享。报告指出金融系统通过有效管理各方主体的关系来优化社会资源配置，促进国家和社会的经济发展。随着数字经济的快速发展，金融系统中的各个实体之间的关系日益加深，正在演化为错综复杂的金融网络。随后，程大伟副教授从数据驱动的角度介绍金融网络风险防控的相关研究工作，包括欺诈洗钱的关联交易检测、信贷风险传染的概率图学习等。最后，程大伟副教授指出了金融网络未来的研究方向，如金融网络中关键节点的检测以及关键传染路径的检测等。
中电金信商业分析事业部的首席数据咨询顾问李娜做了《大模型下的金融风险治理应用探讨》的报告主题分享。报告指出金融风险治理体系经过多年的建设已经非常完善，随后，李娜讨论了金融数字化风控的痛点以及金融风险治理大模型应用框架，详细介绍了大模型助力贷前贷中贷后一体化风险防控体系。最后，探讨了大模型落地应用，比如使用语言大模型做风控模型的建模助手。
北京中科闻歌科技股份有限公司CEO罗引做了《复杂场景下金融风控的模型构建与技术应用》的报告主题分享。罗引首先介绍了金融风控技术研发与应用历程，列举了金融和监管领域应用的挑战，在非法金融集资风险监测、税务稽查风控以及金融投资风控三个场景下分别介绍了其行业背景，基本模型、关键技术以及典型案例。最后，罗引介绍了中科闻歌自研的雅意大模型在金融监管和服务中的应用。
在新的时代背景下，金融大数据风险治理已经成为金融稳定和可持续发展的关键一环。相信未来会有更多形式的合作与交流，共同推动金融领域的创新和进步，为经济社会的繁荣稳定贡献力量！
DataFountain大数据竞赛平台（简称DF平台）作为本次分论坛的协办单位之一，为本次活动提供支持。
