Stream Load的事务管理由FE负责，Doris的事务状态包括：PREPARE、COMMITTED、VISIBLE和ABORTED。
数据导入开始之前，Coordinator BE节点会向FE发送Begin Transaction请求，FE会为当前label开启一个新的事务，并为事务分配Transaction Id，同时将事务状态设置为PREPARE，然后将Transaction Id以及Begin Transaction成功的信息返回给Coordinator BE。
当数据在所有Executor BE节点完成写入之后，Coordinator BE节点会向FE发送Commit Transaction请求，FE会判断每一个Tablet成功写入数据的副本数量是否超过了Tablet副本总数的一半，如果每一个Tablet成功写入数据的副本数量都超过Tablet副本总数的一半（多数成功），则Commit Transaction成功，并将事务状态设置为COMMITTED；否则，向Coordinator BE返回Commit Transaction失败的信息。COMMITTED状态表示数据已经成功写入，但是数据还不可见，需要继续执行Publish Version任务，此后，事务不可被回滚。
当从FE获取导入计划失败、执行数据导入失败或Commit Transaction失败时，Coordinator BE节点会向FE发送Rollback Transaction请求，执行事务回滚。FE收到事务回滚的请求之后，会将事务的状态设置为ABORTED，并通过Thrift RPC向Executor BE发送Clear Transaction的请求，Clear Transaction任务在BE节点异步执行，将数据导入生成的Rowset标记为不可用，这些Rowset在之后会从BE上被删除。状态为COMMITTED的事务（Commit Transaction成功但Publish Version超时的事务）不能被回滚。
FE会有一个单独的线程对Commit成功的Transaction执行Publish Version，FE执行Publish Version时会通过Thrift RPC向Transaction相关的所有Executor BE节点下发Publish Version请求，Publish Version任务在各个Executor BE节点异步执行，将数据导入生成的Rowset变为可见的数据版本。当Executor BE上所有的Publish Version任务执行成功，FE会将事务状态设置为VISIBLE，并向Coordinator BE返回Commit Transaction以及Publish Version成功的信息。如果存在某些Publish Version任务失败，FE会向Executor BE节点重复下发Publish Version请求直到之前失败的Publish Version任务成功。如果在一定超时时间之后，事务状态还没有被设置为VISIBLE，FE就会向Coordinator BE返回Commit Transaction成功但Publish Version超时的信息（注意，此时数据依然是写入成功的，只是还处于不可见状态，用户需要使用额外的命令查看并等待事务状态最终变为VISIBLE。）
TCC 指的是Try - Confirm - Cancel。Try 指的是预留，即资源的预留和锁定。Confirm 指的是确认操作，这一步其实就是真正的执行了。Cancel 指的是撤销操作，可以理解为把预留阶段的动作撤销了。一个分布式的全局事务，整体是两阶段提交的模型。TCC也是一样的，单相对应2PC和3PC来说，把事务管理从数据库层面，提取到了业务层面。
TCC第一阶段：try行为，试探性操作
TCC第二阶段：confirm或cancel操作，第一阶段成功就会调用confirm，失败就会cancel操作
TCC还需要一个全局事务管理者的角色，用来记录TCC全局事务状态并提交或回滚事务
由于TCC每一步操作都需要业务上的定义，对于一个操作都要写三个方法对应try、confirm、cancel。因此TCC对业务的侵入性比较大和业务是紧耦合的关系。但是因为TCC是业务上的实现，所以他的适用范围更广，可以跨数据库、跨不同的业务系统来实现事务。
事务控制代码都需要开发去写，所以需要做好异常控制：
空回滚允许-现象是try没有被执行，就调用了cancel。
出现原因：Try超时（丢包）、分布式事务回滚触发cancel、未收到try收到cancel
解决办法：让cancel能够识别出这是一个空回滚，可以记录事务执行状态，cancel中判断try是否执行了。
幂等控制
事务协调着会重复调用，try、confirm、cancel三个方法都需要实现幂等控制
解决办法：记录事务执行状态，如果执行过了，就不再执行。
防悬挂控制-Cancel比Try先执行
出现原因：Try超时（拥堵）、分布式事务回滚触发cancel、拥堵try到达
解决办法：记录事务执行状态，try执行时判断cancel是否执行了。
并发控制
Doris的事务模型中的Coordinator BE就是TCC中的使用者，FE就是TCC中的事务管理者，Executor BE就是TCC中的服务A。
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调用者向事务管理者发起事务相当于Coordinator BE节点向FE发送Begin Transaction请求（当然还有向FE获取导入计划的交互流程未体现）；
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调用者向服务调用try，相当于Coordinator BE向Executor BE分发数据；
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服务向调用者返回结果相当于Executor BE向Coordinator BE返回数据写入成功与否；
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调用者向事务管理者发送提交命令即是Coordinator BE节点向FE发送Commit Transaction请求；
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事务管理者向服务调用confirm相当于FE对commit成功的Transaction执行Publish Version，也就是通过Thrift RPC向Executor BE节点下发Publish Version请求。 （当然还有当Executor BE上所有的Publish Version任务执行成功，FE会向Coordinator BE返回Commit Transaction以及Publish Version成功的信息。如果存在某些Publish Version任务失败，FE会向Executor BE节点重复下发Publish Version请求直到之前失败的Publish Version任务成功）
当然对于第四步，调用者向事务管理者发送回滚命令相当于当从FE获取导入计划失败、执行数据导入失败或Commit Transaction失败时，Coordinator BE节点会向FE发送Rollback Transaction请求，执行事务回滚。事务管理者在收到回滚命令后会向服务发送Cancel请求相当于FE收到事务回滚的请求之后，会通过Thrift RPC向Executor BE发送Clear Transaction的请求。
