很多人可能也比较疑惑，为什么数据这么重要，能够有着数据治理、数据标准、数据管理以及我们接下来要讲的数据共享，各种针对数据的机制体系。一方面是因为数据在数字经济和数字化转型进程中发挥了巨大作用，甚至可以称得上是两者的核心，另一方面则是各领域企业沉淀了大量数据，这些都是潜在的数据资产，能够为企业创造很多价值。

数据共享

数据共享就是企业发挥数据价值的重要环节，是企业打破数据孤岛，实现数据统筹规划过程中的关键。企业通过建立完善的数据共享，能够让数据在企业内外更好的流通，把数据资产的价值最大化，让各部门、业务线都能进行利用，避免重复收集数据，分析数据不全面等。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

就比如营销部门可以采用市场、运营、销售部门的数据，获取到更多行业、业务、市场、用户的数据。通过这些各部门共享的数据，企业营销部门能够建立完善的用户画像，分析出当前市场的需求，判断行业未来发展潜力，针对性调整业务方向等，能够有限的资源投入到更需要的地方，产生更好的效果。

至于为什么说数据共享在企业的落地是一次针对企业内部的重新梳理，那就不得不提到数据生产、存储的机制。在经历过信息化建设之后，大多数企业都为不同部门、业务线配置了各种各样的业务系统，这些业务系统一方面能优化业务流程，把线下的操作集成到线上，另一方面就是把业务流程产生的数据自动存储在业务系统数据库中，长久以来就沉淀了大量数据。

数据资产 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

这些数据因为由不同部门生产，数据口径、格式等都不尽相同，且都有属于自己的数据库。所以想要全面展现企业数据，就需要很繁杂的交流协同过程，还面临很多权责、安全等方面的问题。所以企业数据共享，首先就要梳理各部门的关系，以及对应的权责体系，很大程度上会是企业内部的重新梳理。

数据共享可能遇到的问题

企业在建立数据共享机制之前，一定要明白数据共享的性质，要明白数据共享会牵涉到企业各部门之间的管理，会影响到企业数据的流通安全，更会直接关系到不同人员的职责与权益。所以数据共享应该是一个自上而下的工程，需要提前统筹规划，由高层管理人员决策并持续关注。下面简单梳理一下数据共享可能遇到哪些问题，在规划中提前解决。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

首先是数据共享到底是共享的哪些数据，是要把所有数据都进行共享流通，让企业不同部门的人员都能够访问使用。还是说也要对数据进行划分，和数据指标体系一样确定一级、二级、三级，或者说核心数据与非核心数据等。这是数据共享机制建立的起始点，所以要根据企业实际需求以及发展潜力，认真思考。

其次就是这些需要共享的数据应该怎么进行处理，说是数据共享，但数据还是和以前一样存放在业务系统中，也不进行任何处理，其他部门想要这些数据还要一个个点开系统查看，这肯定不是高效率的方式。所以还需要去思考如果想要其他部门的数据，是定期拷贝原始数据，上传到其他数据库，还是通过接口保持数据同步等。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

然后还有非常重要的一点，就是企业各部门、各层级员工的主观能动性。企业的数据资产基本上都是业务流程产生的业务数据，这些数据都存储在各部门业务信息系统中。所以如果想要建立数据共享机制，就应该让员工明白数据共享对日常工作的增益，并明确数据流通的一系列制度，把牵扯到数据安全、数据流通的规定落地，避免潜在的安全风险、争议及责任明确等问题。