官方参考链接如下，有需要的自取：

Notebook · 计算服务

 了解常用的E-shell命令

(1) squeue: 查看目前提交作业的信息

(2) salloc :抢占计算资源命令

salloc -p wzhdtest -N 1 -n 8 --gres=dcu:1

（部分地区有绑卡机制，比如乌镇，核数和卡数的比=8：1）

注：salloc之后如果需要使用dcu ,则需要ssh到相应的计算节点，比如我这里的计算节点是b03r4n14，我就需要ssh  b03r4n14

(3) hy-smi :查看DCU利用率

常见问题 

<1> 如果想用pip安装相关的工具包，需要注意安装到对应的环境。我这里需要先  source  pytorch_env.sh  ，然后直接用 pip install  xxx 即可。

我pytorch_env.sh 脚本文件中的内容如下：

source ~/.bashrc
conda activate pytorch_1.10
module switch compiler/dtk/22.04.2
LD_LIBRARY_PATH=/public/software/apps/DeepLearning/PyTorch_Lib/lib:/public/software/apps/DeepLearning/PyTorch_Lib/lmdb-0.9.24-build/lib:/public/software/apps/DeepLearning/PyTorch_Lib/opencv-2.4.13.6-build/lib:/public/software/apps/DeepLearning/PyTorch_Lib/openblas-0.3.7-build/lib:$LD_LIBRARY_PATH

 <2> 如果你pip安装失败了，可以考虑三方面原因：

a. 各安装包之间的版本不兼容，可以考虑用pip uninstall 卸载再重新安装相兼容的版本。我曾遇到setuptools 的版本太高(高于60),导致tensorboard安装包安装不上。我将setuptools版本换成56.1.0之后就可以安装成功了。

b.  如果你明明pip install 了相关的安装包，但是运行程序时，却出现找不到module的错误，这个时候你可能就是将安装包安错了环境。比如我使用的是pytorch框架，那么我需要在相应的环境下(pytorch_1.10)安装，而不是(base) 环境下。

c. 如果你用salloc抢占资源，然后又用ssh登录到了相应的计算节点，这时你用pip install 某个安装包失败了。 解决方法是，可以先logout 计算节点，即退出计算结点，回到环境(pytorch_1.10)下再pip install 就可以了。

后续遇到问题会继续更新，感谢关注！！